Fisher-Tippett distribution是概率与数理统计中常用于工程的随机变量分布函数。Fisher-Tippett distribution I(第一型)分布函数的形式为F(x)=exp[-exp(-a(x-u))],a,u为参数,表示超越x的概率。
在一些实验指标和风工程风速等数据的整理与分析中,这种分布是十分重要的,我们常令y=a(x-u),即可得到F(x)=exp[-exp(-y)],dF(x)/dx可求出分布密度f(x),可以证明:a=1.28255/σ,u=x平均-0.45005σ,
通过样本数据:我们可以得到x平均,和σ,这样a和u就按照上述关系征得。
而后带入: F(x)=exp[-exp(-a(x-u))],或F(x)=exp[-exp(-y)],中
我们就得到了 ,相应的分布函数
一组当地年平均风速数据:a1,a2,a3...............,求风速超过b=30m/s的概率。
例如:风速超过b=30m/s的概率即为:F(30)=exp[-exp(-a(30-u))],其中a和u就按照a1,a2,a3...............的数据性质和上述结论,可以得到