Treisman 和 Gelade 提出的特征整合理论，是一个涉及自动加工的注意理论。他们将特征看作是某个维量的一个特定值，而客体是一些特征的结合。
例如，图形和颜色都是维量，三角形和红色则分别是这两个维量的值，而红色三角形是图形维量的“三角形”值和颜色维量的“红色”值两个特征组成的客体。
Treisman认为，视觉加工过程分为两个阶段(见下图)。
⑴特征登记阶段，相当于前注意阶段：此时人几乎不需要努力，甚至意识不到它的发生。前注意加工可以帮助人们对周围环境进行指向性的搜索。视觉系统从光刺激模式中抽取特征，是一种平行的、自动化的加工过程。Treiasman假定，视觉早期阶段只能检测独立的特征，包括颜色、尺寸、方向、反差、倾斜性、曲率和线段端点等，还可能包括运动和距离的远近差别。这些特征处于自由漂浮状态（free-floating state）（不受所属客体的约束，其位置在主观上是不确定的）。知觉系统对各个维量的特征进行独立的编码，这些个别特征的心理表征叫特征地图（feature map）。
注：前注意阶段不能检测特征之间的关系。
⑵特征整合阶段（物体知觉阶段）。知觉系统把彼此分开的特征（特征表征）正确联系起来，形成能够对某一物体的表征。此阶段，要求对特征进行定位，即确定特征的边界位置在哪里。这是叫位置地图（map of locations）。处理特征的位置信息需要集中性注意。集中性注意就像胶水一样，把原始的、彼此分开的特征整合为一个单一的物体。这一系列加工过程较前者要慢一些。由于需要努力，当注意超负荷或人们分心时，特别是对注意的要求很高时，就会将刺激的特征不恰当地结合，造成错觉现象。
特征整合发生在视觉处理的后期阶段，是一种非自动化的、序列的处理。
