gray system
华中科技大学控制科学与工程系教授，博士生导师邓聚龙于1982年提出的。
按国际惯例，控制论中，信息多少常以颜色深浅来表示。信息充足、确定（已知）的为白色，信息缺乏、不确定（未知）的为黑色，部分确定与部分不确定的为灰色。
那些既有已知参数又有未知参数的系统，如：人体就是既有白色参数（已知的外型参数）又有黑色参数（未知的人体穴位功能）的灰色系统。
灰色系统论的作用其理论作用是：1）实践中摸索出来的规律过去不容易用一般控制理论解释的，可以用新系统理论进行解释、提高，从而使软件更完整、深入、量化；2）可以得到新的控制系统；3）有助于促进社会系统与经济系统的量化研究。
相对于一定认识层次，内部信息部分已知、部分未知的系统，即信息不完全的系统。[1]
控制论中常借助颜色来表示，研究者对系统内部信息和对系统本身的了解及认识程度。“黑”表示信息完全缺乏，“白”表示信息完全、“灰”表示信息不充分、不完全。黑、白、灰是相对于一定认识层次而言的，因而具有相对性。
白色系统是全开放性的、黑色系统是全封闭性的。灰色系统则介于两者之间，是半开放半封闭性的。
灰色系统论（grey systematology ）定义是运用控制论观点和方法研究社会、经济等灰色系统的建模、预测、决策和控制的科学，是由控制论、自动控制理论和运筹学等数学方法相互渗透而形成的学科。
灰色系统是既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。灰色系统论的主要任务是对于一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统，从控制论角度提出一种新的建模思想和方法。通过分析各种因素的关联性及其量的测度，用“灰数据映射”方法来处理随机量和发现规律，使系统的发展由不知到知，知之不多知之较多，使系统的灰度逐渐减小，白度逐渐增加，直至认识系统的变化规律。
灰色系统论从研究过程看，应从内部结构和特性全部未知的黑箱，到部分结构、特性未知的灰箱，再到灰色系统。所谓“箱”，即意味着从系统外部特征去研究，“箱”内部分已知的信息是无法利用的。然而，灰色系统则打破“箱”的约束，尽量发挥现有白信息的作用，着重从事内部结构、参数、总特征的研究，达到对事物内部本质和变化发展的规律性认识。灰色系统论开始应用于农业及其他领域，并已取得良好效果。目前灰色系统论的研究侧重于社会、经济方面的研究。随着研究的深入，灰色系统论将在经济计划制订、自然资源开发和未来预测等方面起着愈来愈大的作用。
