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目录：图书,科学与自然,数学,概率论与数理统计,数理统计,
品牌：吴今培
基本信息
·出版社：机械工业出版社
·页码：284 页码
·出版日：2006年
·ISBN：7111181972
·条码：9787111181972
·版次：2006-02-01
·装帧：平装
·开本：16开 16开
内容简介
本书全面阐述了现代数据分析的基本理论和方法、实现技术和应用，内容反映了数据分析的最新发展。
本书共分8章，分别从数据的约简、分类、聚类、拟合、寻优、预测以及小概率数据挖掘等方面做了较详尽的论述，试图构建数据分析的一个新平台，以帮助读者掌握更高层次的数据分析技术，来解决更为复杂的实际问题。
本书可作为高等学校信息科学、计算机技术、控制工程及管理科学等相关专业的高年级大学生、研究生的参考教材，也适合于广大科技工作者学习与参考。
编辑推荐
本书全面阐述了现代数据分析与推理的基本理论和方法、实现技术和应用，分别从数据的约简、分类、聚类、拟合、寻优、预测以及小概率数据挖掘等方面做了较详尽的论述，内容的表达既简明扼要，立足于现实，又能涵盖本学科的要点，并反映了数据分析的最新发展。
目录
前言
第1章 粗糙集与数据约简
第2章 支持向量机与数据分析
第3章 模糊划分与数据聚类
第4章 神经计算与数据拟合
第5章 遗传算法与数据寻优
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