今天登录谷歌分析 (Google Analytics)，发现谷歌分析新推出测试版功能。智能Beta(Intelligence) ,基于复杂的数据挖掘技术，智能的帮助用户发掘数据变化。在网站分析优化决策中，有了这样令人振奋的新功能，很多数据分析工作变得更为简单，通过以下截图和相关说明，来分析谷歌分析的Intelligence到底在实际应用中能帮助我们做什么?(图一)
一：网站平均停留时间
在以上的截图中，我可以很容易发现百度来源的访问,网站平均停留时间降低了47% ，为什么会这样呢?仔细检查百度自然流量及CPC竞价广告的情况，通常情况竞价广告对于一般企业网站平均停留时间KPI度量数据影响较大。所以这时候我们可以分析每个百度CPC关键词对应的平均停留时间数据，发现并过滤掉平均停留时间过低的关键词。
二、目标转换率
从图一中，我们可以看到，百度来源的目标转换率，降低了37%,这也是一个较为重要的数据，说明从百度来源的访问用户，实际对网站KPI有贡献的用户比例降低了37%，如何优化这个转换率数据?当然这也很简单了，因为所有的百度来源转换数据，都是由关键词转换数据的平均值得到的最终数据，我们只需要过滤掉目标转换低的关键词数据则能有效提升转换率。 当然也不一定直接删除掉转换率低的关键词，可以适当改变匹配方式，让匹配模式更精准。
三、跳出率
从图一中，我们我发现百度来源访问的用户跳出率上升了43%,不要觉得所有的数据只要上升了，广告效果就好了，跳出率数据越高，说明真正对网站产品或者服务感兴趣的用户比例更少。如果跳出率达到了100%，说明您的广告投入完全没有带来任何收益,也没有带来有价值的用户。同样我们过滤掉百度竞价跳出率高的关键词，则可以有效降低百度来源的整体的跳出率。
我们同样也发现谷歌分析Intelligence挖掘出广东地区的访问用户，跳出率数据上升了29%,这个数据能说明什么问题呢?可能是您的网站托管ISP的问题，造成广州地区的用户访问缓慢，也可能是您的产品或者服务对于这个地区的用户没有吸引力，你可以尝试在广告投放中排除广东地区的用户访问，从而降低整体的跳出率水平。
谷歌分析 (Intelligence)智能,还能灵活的自定义挖掘条件，发现重要的数据变化
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