中文名: 模式识别
英文名: Pattern Recognition
资源格式: 光盘镜像
学校: 中科院 研究生院
主讲人: 黄庆明
版本: 中科院研究生课程
发行日期: 2010年
地区: 大陆
对白语言: 普通话
文字语言: 简体中文
简介:
导师介绍
◇ 主要经历： 1984-1988年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机软件专业 本科 1988-1991年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 硕士（直接攻博）
1991-1994年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 博士
1994-1997年 哈尔滨工业大学计算机系 教师
1995-1996年 新加坡国立大学工学院 博士后
1996-2000年 新加坡资讯与通信研究院 副研究员
2000-2002年 新加坡资讯与通信研究院 研究员 （期间曾赴加拿大多伦多大学进行访问研究，并在美国SGI公司Alias|Wavefront子公司任高级工程师）
2002-2003年 新加坡威实录科技公司 首席工程师。
2003-现在 中国科学院研究生院 教授，博士生导师
中国科学院计算技术研究所 研究员（客座），博士生导师
◇ 研究方向：
在多媒体方面的研究主要涉及多媒体视频分析，视频编码和压缩，视频转码技术等；在图像处理与模式识别方面的研究主要涉及彩色图像处理，图像分割与识别，神经网络等；在计算机视觉方面的研究主要涉及计算机立体视觉，机器人视觉等。应用领域涉及多媒体传输与应用，体育视频分析与检索，视频监控，智能交通等。
教学目的、要求
本课程为计算机应用技术专业硕士研究生的专业基础课，同时也是电子科学与技术学科研究生的专业基础课。模式识别是研究用机器代替人去识别、辨识客观事物的学科；它是近几十年来得到迅速发展而形成的具有系统理论和方法并得到广泛应用的学科。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中，避免引用过多的、繁琐的数学推导。由于模式识别的具体应用十分复杂，目前的一些理论和方法能解决的问题十分有限，因此其理论和方法在不断发展和完善之中，需要科学工作者去发展它、完善它。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。
预修课程
线性代数，统计数学，最优化技术，图像处理。
教材
参考用书
主要参考书： 1. 蔡元龙，《模式识别》，西北电讯工程学院出版社，1985。 2. 边肇琪等，《模式识别》（第二版），清华大学出版社，北京，2000。 3. J.P.Marques de Sa, Pattern Recognition Concepts, Methods and Applications, USA, 2002.
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