编者注：Facebook上周透露的大事件终于水落石出，他们要发布的不是一款跟风的智能手机，而是一项变革性的搜索功能：Graph
Search。这项据称令用户体验改善、令竞争对手胆寒、令隐私保护活动家痛苦的搜索功能是如何诞生的？连线杂志进行了内幕揭秘，我们编译如下，连载刊出。
12月初，扎克伯格让我提前看了一下Graph Search的样子。他警告我说，产品仍非常粗糙—那时候甚至连名字都还没有。我跟他还有Rasmussen及Stocky在Facebook位于门罗帕克的新园区（前Sun公司的所在地）会议室见了面。扎克伯格还是穿着他那标志性的卫衣，一开始他还能坐着主持会议，但随着讲话的进行，他的狂热已经让他无法坐住，开始在会议室里走来走去。
Rasmussen输入“我家的照片”，然后一组图片就冒了出来，填满了整个屏幕。“对于你来说这也许就是一群长着金色头发的无聊人士—我来自丹麦，”他说：“但对于我来说，这就是一次棒极了的体验。”然后他询问在纽约的朋友，引擎同样返回了列表。
“招聘是我感兴趣的查询之一，”扎克伯格说：“比方说我们要找在Facebook有工程师朋友的Google工程师。”他输入查询，然后不出意料，他找到了一堆符合条件的人。每个人都用一个信息框展示—上面包括档案相片、以及诸如在哪里上学、住在哪里以及共同好友姓名等关键信息片段。“Facebook就好比是一个大型数据库，而你则是在检索匹配的结果，” Stocky说。
“好的一点的是联系的两头都是人，”扎克伯格说：“你可以找到合适的人或内容页面，然后发送消息。” Rasmussen插过来说：“又比如我想在Pinterest找一份工作，自然希望能有个人帮我引荐一下。那么我就可以搜索我的朋友，看看有谁有朋友在Pinterest干的。”
对于Monster或者LinkedIn来说，这些都不是什么好消息。
跟我有相同爱好的人，来自于Stocky的Facebook数据
Stocky然后试了一下约会查询—“住在我附近的单身女人。”一群年轻女人就出现在屏幕上，上面还有个人信息的片段以及交友方式建议。“然后你可以添加任何条件，比方说喜欢特定音乐类型的，”Stocky说。搜索结果甚至还跟查询者的年龄相适应。“我们希望促成好事。”
演示接着转到推荐。但凡参观城市你都要征询朋友（或朋友的朋友）去哪里吃的意见。或者你会问那些好吃人士喜欢哪一家饭店—这些人也许是那些自诩为食评家的人，又或者是厨师学校的毕业生。或者你可以用Graph Search随便找找有趣的信息。比如：同样喜欢罗姆尼的人喜欢什么书。换句话说，Facebook不仅仅能够帮助大家了解自己的朋友和家人，也能够帮助知悉他们周遭更广阔的世界。这很大程度上属于Google的领地。在Facebook上查找热门饭店、受欢迎音乐频道或者很酷的博物馆的次数多一次，在Google的搜索引擎上查找的次数就少一次。
在那次会面之后，过了几周，我自己试了一下这款产品—用我自己的账号，第一个搜索结果出来之后，我的第一反应是震惊。除了占据屏幕左侧的结果本身以外，右边也密密麻麻地布满了调整或重定向查询的进一步选项。Graph Search团队称之为Power Bar，其个性化提问的潜能令人恐惧。比如说，如果你想找尚未在Facebook上建立关系的大学老同学，你可以进一步查找跟你同年毕业或专业相同的人。基于动机的不同，你也许还希望把搜索限制在单身或开放式关系的人身上。Facebook已经向广告商提供了此类的微定向功能—比方说，促销音乐会的可以将广告浏览的受众限制在爱荷华市年龄低于30岁喜欢蓝草音乐的市民。而现在用户也拥有一样的能力了。
结果本身也是根据搜索进行量身定做的。比方说，如果Facebook认为你在进行招聘查询，就会把每一位候选人的工作历史呈现在结果页面上。如果它感觉你在找关系，那么你更可能想看到关系状态和位置。最值得注意的是，每一项结果都有一个小的搜索按钮—这意味着你可以对特定的人、企业或团体进行进一步的搜索，让你可以解析任何在Facebook上分享并允许观看的信息。
Graph Search也允许挖掘一个人自己的信息。有些Graph Search团队的成员经常会使用“我喜欢的照片”这项查询。这项查询可以将生活活泼生动的的点点滴滴呈现在用户面前，如婚礼照、毕业照、日落照、精心制作的资料照片以及热闹的聚会照片等。“这是一种可以带来快乐的体验。”Stocky说。
大胆、可怕又迷人的Graph Search：Facebook发现引擎的内幕（一）
大胆、可怕又迷人的Graph Search：Facebook发现引擎的内幕（二）
大胆、可怕又迷人的Graph Search：Facebook发现引擎的内幕（四，完）
