SAS系统和数据分析
分類: 图书,计算机/网络,数据库,数据仓库与数据挖掘,
作者： 邓相新 主编
出 版 社： 电子工业出版社
出版时间： 2002-8-1字数： 460000版次： 1页数： 269印刷时间： 2002-8-1开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787505379299包装： 平装编辑推荐
本书共分8章，第1~3章介绍SAS软件系统和SAS程序编写的基础知识及各种SAS图形；第4章介绍概率论和数理统计的基础知识，为后续章节介绍的统计分析方法理论做准备；第5~8章介绍数据分析中使用的几种统计分析方法：回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析。章节的内容结构安排为：理论、SAS过程、实例、操作步骤、结果输出、结果分析和专业结论。
内容简介
本书主要介绍如何应用SAS软件系统进行数据分析。全书内容分为两部分，第一部分介绍SAS系统的一些基本操作、数据库管理、统计报表输出、绘制各种统计图形和简单编程。第二部分结合具体数据实例，介绍数据分析中常用的几种统计分析方法：回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析。
本书主要是面向电子商务专业的本科生，也可作为MBA、研究生的教材，同时也可作为经济类各专业学生学习数据处理课程的参考书。
作者简介
目录
第1章 SAS系统简介
1.1 SAS系统与统计学
1.2 Windows环境下SAS系统的安装要求
1.3 启动SAS系统
1.4 SAS系统的基本运行环境
1.5 SAS系统的几组重要命令
1.6 运行SAS程序的步骤
第2章 SAS程序编写基础
2.1 SAS系统对数据的管理
2.2 建立SAS系统的数据集
2.3 SAS数据集的编辑
2.4 SAS编程基础
第3章 SAS图形
3.1 SAS系统的图形功能简介
3.2 散布图、折线图和层次图
3.3 条形图、圆饼图和星形图
3.4 三维图形
3.5 编辑统计图形
第4章 概率论与数理统计基础知识
4.1 随机变量及其分布
4.2 随机变量的数学期望和方差
4.3 多维随机变量及其分布
4.4 几个常见的概率分布
4.5 渐近分布基本理论
4.6 统计量及其分布
4.7 参数的估计
4.8 假设检验
4.9 SAS的一些基础统计过程
第5章 回归分析
5.1 相关分析和一元线性回归分析
5.2 多元线性回归分析
5.3 SAS的corr及reg过程
5.4 逐步回归分析
5.5 非线性回归分析
第6章 主成分、因子和典型相关分析
6.1 主成分分析
6.2 因子分析
6.3 典型相关分析
第7章 判别和聚类分析
7.1 判别分析
7.2 聚类分析
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列的平滑技术
8.2 时间序列的分解
8.3 Box Jenkins法
参考文献
媒体评论
