实用数值分析
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作者： 杜迎春编著
出 版 社： 化学工业出版社
出版时间： 2007-9-1字数： 317000版次： 1页数： 231印刷时间： 2007/09/01开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787122007650包装： 平装内容简介
本书重点介绍科学与工程计算中遇到的数学模型和数据处理问题数值计算方法，主要内容包括：非线性方程的解法，线性和非线性方程组的解法，常微分方程及方程组的解法，插值法，曲线拟合，数值积分与数值微分等。
全书在不影响理论完整性的基础上力求深人浅出，着重于应用，便于教学和自学。对介绍的实用方法均配有Qbasic计算程序和适量的例题及解题过程分析和计算结果。
本书可作为工科非计算机和非数学专业的硕士研究生、本科生《数值分析》或《计算方法》等课程的教材或教学参考书，也可供科技工作者参考。
目录
1 绪论
1.1数值分析的任务与特点
1.2误差
1.3泰勒级数
1.4重要的Qbasic程序段
思考题与习题
2非线性方程的数值解法
2.1问题的描述与基本思路
2.2根的隔离与初值估计
2.3简单迭代法
2.4Aitken迭代法
2.5Newton法
2.6Newton下山法
2.7弦位法
2.8迭代法的收敛阶
2.9Lin—Bairstow法
思考题与习题
3线性方程组的直接解法
3.1 引言
3.2Gauss消去法
3.3Gauss主元素消去法
3.4追赶法
3.5Gauss—Jordan消去法
3.6LU分解法
3.7LDL分解法
思考题与习题
4方程组的迭代解法
4.1 引言
4.2解线性方程组的简单迭代法
4.3解线性方程组的Gauss—Seidel法
4.4解线性方程组的逐次超松弛法
4.5解非线性方程组的Jaeobi迭代法
4.6 解非线性方程组的Gauss—Seidel迭代法
4.7解非线性方程组的Newton—Raphson法
思考题与习题
5插值法
5.1基本概念
5.2Lagrange插值法
5.3分段插值
5.4Newton插值
5.5等距节点插值
5.6三次样条插值
5.7数值微分
思考题与习题
6最小二乘法与曲线拟合
6.1前言
6.2直线拟合
6.3多项式拟合
6.4线性最小二乘法
6.5非线性最小二乘法
思考题与习题
7数值积分
7.1 引言
7.2Newton—Cotes求积公式
7.3复化求积公式
7.4数值积分的精度与误差
7.5加速求积公式
7.6Gauss—Legendre求积公式
思考题与习题
8常微分方程的数值解法
8.1 引言
8.2 Euler法与改进的Euler法
8.3Runge—Kutta法
8.4Adams法
……
参考文献
