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Excel 高级应用与数据分析

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  分類: 图书,计算机/网络,家庭与办公室用书,微软Office ,

作者: 沈浩等编著

出 版 社: 电子工业出版社

出版时间: 2008-1-1字数: 425000版次:页数: 301印刷时间: 2008/01/01开本: 16开印次: 1纸张: 胶版纸I S B N : 9787121055669包装: 平装编辑推荐

本书从Excel 2003的基本操作开始,由浅入深地进行讲解。分别介绍了:

常用的几大类函数的使用方法;Excel图表的高级应用及动态图表的可视化分析;采用数据透视表快速地汇总分析大量数据的操作方法;Excel与数据库的高级应用知识;Excel与水晶易表的综合应用。

另外,伴随着商务智能的发展,数据可视化技术应运而生并逐渐成熟,本书的一大特色就是介绍了通过水晶易表(Crystal Xcelsius)来实现基于Excel的数据可视化技术。水晶易表有交互式、动态表现数据的特性,它与Excel的完美结合实现了整合式数据分析方案,提升了Excel在综合数据处理及整体解决方案上的强大功能。

本书可供想深入了解Excel功能的用户参考,也可作为从事数据统计与分析的专业人员的实用参考书。

内容简介

本书深入介绍了Microsoft Office Excel 2003的高级应用技巧及数据分析方法。它既是作者多年专业教学的总结,也凝聚了作者近年在电信、汽车、传媒等领域做市场研究的实践经验。本书的一大特色是通过介绍水晶易表来实现基于Excel的数据可视化技术,并且提供了几个典型的Excel 与水晶易表的综合应用案例,具有非常高的参考价值。全书共分10章。

本书可供想深入了解Excel功能的用户参考,也可作为从事数据统计与数据分析的专业人员的实用参考书。

目录

第1章 Excel高级应用基础

1.1 Excel数据录入

1.1.1 数据输入技巧

1.1.2 数据导入技巧

1.2 Excel数据处理

1.2.1 数据筛选高级技巧

1.2.2 数据有效性设定与规则

1.2.3 数据分类汇总

1.2.4 条件格式

1.3 Excel安全设置与数据保护

1.3.1 对工作表的保护

1.3.2 对工作簿的保护

1.3.3 对单元格的保护

1.4 Excel发展特征

1.4.1 XML数据结构

1.4.2 XML在Excel中的运用

本章小结

第2章 Excel高级函数运用

2.1 Excel高级函数入门介绍

2.1.1 什么是函数

2.1.2 函数的结构

2.1.3 嵌套函数

2.1.4 函数的种类

2.1.5 巧用:Excel帮助理解函数

2.2 Excel函数的应用

2.2.1 日期与时间函数

2.2.2 Excel文本函数的应用

2.2.3 Excel查询引用函数的应用

本章小结

第3章 Excel图表高级应用

3.1 图表基础

3.1.1 认识Excel图表

3.1.2 建立Excel图表

3.1.3 编辑Excel图表

3.2 常用图表

3.2.1 柱形图

3.2.2 折线图

3.2.3 饼图

3.2.4 其他图表应用

3.2.5 图表综合应用

本章小结

第4章 数据透视表与数据透视图

4.1 创建数据透视表

4.2 编辑数据透视表

4.2.1 修改数据透视表布局

4.2.2 格式化数据透视表

4.3 数据透视图

本章小结

第5章 Excel与数据库应用

5.1 Excel高级筛选与查询

5.1.1 从一个待解决的问题开始

5.1.2 Microsoft Query的安装

5.1.3 使用Microsoft Query完成多个Excel工作表的连接查询

5.2 Excel与Access数据库应用

5.2.1 将Excel数据导入Access数据库

5.2.2 从Access数据库导入数据到Excel

5.2.3 Access数据表与Excel工作表的动态链接

5.3 Excel与SQL语言高级应用

5.3.1 SQL语言简介和单表查询

5.3.2 多表连接查询

本章小结

第6章 Excel统计分析功能

6.1 数据分析工具安装

6.2 模拟运算表

6.2.1 单变量模拟运算表

6.2.2 双变量模拟运算表

6.3 方案分析

6.3.1 创建方案

6.3.2 浏览、编辑方案

6.3.3 建立方案报告

6.4 描述统计

6.5 直方图工具

本章小结

第7章 EXCGl数据分析实战

7.1 Excel统计函数

7.2 用Excel做推断统计

7.2.1 假设检验

7.2.2 假设检验的综合运用

7.3 随机数发生器和Excel抽样

7.3.1 随机数发生器

7.3.2 Excel抽样

7.4 相关分析与协方差分析

7.4.1 相关分析

7.4.2 协方差分析

7.5 方差分析

7.5.1 单因素(因子)方差分析

7.5.2 双因素(因子)方差分析

7.6 回归分析

7.7 趋势预N/回归分析模型

7.8 卡方检验

7.9 指数平滑法

7.10 移动平均

本章小结

第8章 Excel与Xcelsiuss的综合应用

8.1 水晶易表是什么

8.1.1 水晶易表的工作原理

8.1.2 水晶易表的优势

8.1.3 Excel与水晶易表的关系

8.2 水晶易表的应用

8.3 水晶易表支持的Excel函数

本章小结

第9章 结合分析在市场营销中的应用

9.1 结合分析的基本概念

9.2 结合分析的基本步骤

9.3 结合分析的应用——赛欧轿车

本章小结

第10章 Excel综合应用案例

10.1 在决策支持中的应用——天气预报广告刊例

10.2 市场细分及品牌偏好研究

10.3 电信市场2006年度品牌知名度监测数据分析

10.4 一个完整分析系统的展示

本章小结

附录A Excel秘技24招

附录B 结合分析在汽车市场研究中的应用

Excel 高级应用与数据分析

 
 
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