概率论与数理统计（第2版）
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者： 徐伟 等编
出 版 社： 西北工业大学出版社
出版时间： 2008-1-1字数： 327000版次： 2页数： 283印刷时间： 2008/01/01开本： 16开印次： 6纸张： 胶版纸I S B N ： 9787561214343包装： 平装内容简介
本书共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习题，并在书后给出了习题的答案。
本书可作为高等学校本科学生的教材，也可供工程技术人员参考使用。
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件的概念
1.2 事件的关系和运算
1.3 随机事件的概率
1.4 条件概率 全概率公式 Bayes公式
1.5 事件的独立性
习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 一维随机变量及其分布
2.2 多维随机变量及其分布
2.3 随机变量的函数及其分布
习题二
第3章 随机变量的数字特征
3.1 随机变量的数学期望
3.2 随机变量的方差和矩
3.3 协方差及相关系数
习题三
第4章 大数定律与中心极限定理
4.1 大数定律
4.2 中心极限定理
习题四
第5章 数理统计的基本概念与抽样分布
5.1 基本概念
5.2 常用统计分布
5.3 抽样分布
习题五
第6章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 估计量的评价标准
6.3 参数的区间估计
习题六
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体均值与方差的假设检验
7.3 非正态总体大样本参数检验
7.4 分布的假设检验
习题
第8章 回归分析
8.1 一元线性回归分析
8.2 可线性化的非线性回归模型
8.3 多元线性回归分析
习题八
第9章 随机过程的基本概念与基本类型
9.1 基本概念
9.2 随机过程的统计描述
9.3 随机过程的基本类型
9.4 泊松过程
9.5 马尔可夫链
习题九
第10章 平稳过程
……
附录
习题答案
参考文献
书摘插图
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件的概念
在自然界和人类的活动中，经常遇到各种各样的现象，这些现象大体可以分为两类：必然现象和随机现象．必然现象指在一定条件下可以准确预言结果的现象，这类现象亦称为确定性现象或非随机现象．在一定条件下可能发生也可能不发生的现象称为随机现象．随机现象又有个别随机现象和大量性随机现象之分．大量性随机现象所具有的规律性称为统计规律，概率论和数理统计研究的就是这种规律．所谓大量性随机现象是指在相同的条件下可以重复出现的随机现象，如掷硬币，观察某交通要道早晨7：30～8：30时段内的交通流量等，都可以在相同的条件下重复进行．有些随机现象则不然，尽管它们的发生带有偶然性，但原则上不能在相同的条件下重复出现，称这样的现象为个别随机现象．
概率论和数理统计是研究大量随机现象的统计规律性的学科．概率论的特点是先提出数学模型，然后去研究其性质、特点和规律；数理统计则是以概率论的理论为基础，利用对随机现象的观测所取得的数据，来研究数学模型，在此基础上做出推断。
……
