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　　分類: 图书,计算机/网络,图形图像 多媒体,其他,

作者： （德）索爱黎著，王小鹏等译

出 版 社： 清华大学出版社

出版时间： 2008-6-1字数： 452000版次： 1页数： 300印刷时间： 2008/06/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787302173724包装： 平装内容简介

数字形态学是图像处理与分析领域的重要工具之一。本书是作者在多年从事形态学图像分析应用的基础上，吸取了众多形态学研究者的成果精华，重点从形态学图像分析的角度，全面介绍了形态学的基本理论。算法以及解决实际图像分析问题的方法。书中每一种理论方法和算法均有相应的应用示例，有助于读者理解并将其应用到实际问题的解决之中。

本书可作为高等院校信息类相关专业的教材，也可作为图像处理与分析研究人员和图像工程技术人员的参考用书。

目录

第1章 概述

1.1 数学形态学起源

1.2 形态学图像分析范围

1.3 本书内容安排

1.4 文献注释和参考资料

第2章 基本概念

2.1 连续到离散空间

2.2 离散图像

2.3 图像到图像变换

2.4 将集合运算应用于图像

2.5 顺序关系

2.6 离散几何

2.7 离散距离和距离函数

2.8 图像变换属性

2.9 文献注释和参考资料

第3章 腐蚀和膨胀

3.1 结构元素

3.2 腐蚀

3.3 膨胀

3.4 性质

3.5 与其他变换的关联

3.5.1 距离函数

3.5.2 集合间的距离

3.5.3 明克夫斯基运算

3.5.4 等级滤波器

3.6 扩展到图和多通道图像

3.6.1 任意图的形态学

3.6.2 多通道图像的形态学运算

3.7 结构元素的选择

3.7.1 元素对称

3.7.2 圆盘的数字近似

3.7.3 点对

3.7.4 线段的数字近似

3.7.5 适应性

3.7.6 复合

3.7.7 混合

3.8 形态学梯度

3.8.1 基本形态学梯度

3.8.2 半梯度

3.8.3 厚梯度

3.8.4 方向梯度

3.9 腐蚀和膨胀计算

3.9.1 线段

3.9.2 周期线

3.9.3 移动直方图技术

3.9.4 快速二值腐蚀和膨胀

3.10 文献注释和参考资料

第4章 开和闭

第5章 击中-击不中与骨架

第6章 测地变换

第7章 测地度量

第8章 滤波

第9章 分割

第10章 分类

第11章 纹理分析

第12章 应用领域

附录A 符号含义列表

附录B 中英文术语对照

书摘插图

第1章 概述

数学形态学（Mathematical Morphology，MM）或简称形态学，被定义为一种分析空间结构的理论，之所以称之为形态学是因为其目的在于分析目标的形状和结构。在数学意义上，形态学基于集合理论、积分几何和网格代数。数学形态学不仅是一种理论，而且是一门强大的图像分析技术。本书的目的是提供形态学图像分析原理和应用的详细描述，因此将重点放在形态学方法而不是相关理论。此外，一些面对图像分析的非专业人士，常常会感觉运用单一的图像变换难以解决实际问题。实际上，很多图像分析问题很复杂，需要通过结合多种方法加以解决。在阅读本书前，掌握单一图像处理运算知识是必要的，但这不是解决图像问题的充分条件：将指导思想和专业知识以及基本变换相结合，同样也是必要的。因此，除了介绍形态学运算外，本书还将给出许多实际应用以帮助读者掌握必要的专业知识，用来构建一系列运算以解决遇到的图像分析问题。

本章将介绍可采用形态学运算实现的图像处理问题和任务，请参见第1.2节。本章将形态学起源作为概述的前言（参见第1.1节）。本书的内容安排和读者学习方法请参见第1.3节。文献注释和参考资料请参见第1.4节。

1.1 数学形态学起源

数学形态学源于20世纪60年代中期法国对多孔介质透气性的几何学研究。多孔介质是二值的，因为多孔介质的点既属于孔又属于孔周围的矩阵，这使得马瑟荣和塞拉在此基础上创建了一种用于二值图像分析的集合方式。实际上，可以把矩阵看作目标点的集合，而把孔当作集合的补集，结果，图像目标可用简单运算（如并集、交集、补集和平移等）进行处理。

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