基于人工免疫系统的机组故障诊断技术
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作者： 张清华 编著
出 版 社：
出版时间： 2008-8-1字数： 148000版次： 1页数： 115印刷时间： 2008/08/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787802296251包装： 平装内容简介
本书介绍了将人工免疫系统应用于旋转机械故障诊断领域的最新研究成果。全书分七章，前三章分别介绍了旋转机械故障诊断应用研究的现状、旋转机械故障诊断的原理及基于人工免疫系统的故障诊断原理；四、五、六章主要介绍对阴性选择算法的改进及利用无量纲指标生成免疫检测器进行故障诊断；最后一章列举了该研究成果在石化企业汽轮机一压缩机机组上的初步应用情况。
本书可作为从事人工智能、旋转机械故障诊断等领域应用研究的专业人员的参考书，亦可供高等院校教师、科研院所研究人员、研究生及工程技术人员学习参考。
目录
第一章绪论
1.1旋转机械故障诊断技术的研究意义
1.2旋转机械故障诊断主要方法及特点
1.2.1时域分析法
1.2.2频域分析法
1.2.3 时频域分析法——小波分析法及分形分析法
1.3旋转机械故障诊断技术新进展
1.3.1 基于人工神经网络的故障诊断方法
1.3.2基于模糊逻辑推理的故障诊断方法
1.3.3基于模糊神经网络的故障诊断方法
1.3.4基于专家系统的故障诊断方法
1.3.5智能融合故障诊断方法
1.3.6基于人工免疫系统的故障诊断方法
1.4本章小结
第二章旋转机械故障诊断原理
2.1旋转机械故障诊断概述
2.1.1测振传感器
2.1.2数据采集与处理
2.2振动诊断的基础工作
2.3旋转机械典型故障
2.4旋转机组典型故障特征提取
2.5本章小结
第三章基于人工免疫系统的故障诊断原理
3.1人工免疫系统原理及模型
3.1.1人工免疫系统的生物原型
3.1.2人工免疫系统的仿生机理
3.1.3人工免疫系统模型与算法
3.1.4人工免疫系统的典型应用
3.2阴性选择算法介绍
3.2.1 阴性选择算法
3.2.2检测信号处理及检测器训练
3.3阴性选择算法新的改进
3.3.1 现有阴性选择算法存在的不足
3.3.2新改进的阴性选择算法
3.4新改进的阴性选择算法流程及仿真分析
3.4.1 新改进的阴性选择算法流程
3.4.2 变异搜索方法1算法流程及仿真
3.4.3 变异搜索方法2算法流程及仿真
3.5本章小结
第四章基于免疫系统的机组ISO-2372诊断标准
4.1 ISO_2372国际诊断标准诊断原理
4.2利用阴性选择算法实现机组ISO_2372诊断标准
4.3旋转机组运行状态监测的实际实现
4.4本章小结
第五章无量纲指标特征及免疫检测器
5.1时域分析法提取故障特征
5.2无量纲指标特性及优点分析
5.2.1概率密度分布函数
5.2.2无量纲幅域诊断参数与典型信号的关系
……
第六章基于免疫系统的机组故障诊断试验及仿真
第七章汽轮机-压缩机组智能故障诊断系统设计
总结与展望
参考文献
项目支撑
书摘插图
第一章 绪论
1.1 旋转机械故障诊断技术的研究意义
机械设备中很大部分是旋转机械，旋转机械指汽轮机、鼓风机、发电机、压缩机、水轮机、电动机等，主要构成部件有转子、支撑转子的轴承、定子或机器壳体、联轴器等，它涉及到动力、电力、化工、冶金、机械制造等重要的工程领域，往往是工厂的关键设备，而且转速一般都比较高，其工况状态不仅影响旋转机械设备本身的运行，而且还会对后续的生产造成损失，严重时将会对国民经济造成重大的损失，甚至导致机毁人亡事故。特别对于石化企业而言，随着现代工业的大规模化，石化行业的机械设备日益趋向大型化、高速化、连续化和自动化，组成和结构越来越复杂，对于设备运行的安全性、维修性和可靠性提出的要求也越来越高。特别是石化行业的生产装置常处于高温、高压或低温、真空状态，一旦机组发生故障，往往出现停产甚至导致灾难性事故，不仅给生产厂家带来巨大经济损失，而且严重威胁着人身安全。为此，故障诊断已经成为保证大型关键设备安全可靠、高效运行及视情维修的必要手段。为保证机组安全运行，降低机组维修费用和提高机组利用率，大型机组的状态监视与故障诊断的研究就显得尤为重要。
我国在工业部门中开展状态监测技术研究的工作起步于1986年，80年代中后期以来，我国有关研究院所、高等院校和企业开始自行或合作研究旋转机械设备状态监测技术，无论在理论研究、测试技术和仪器研制方面，都取得了成果。并开发出相应的旋转机械状态监测系统。这些系统主要应用于国家重点企业中关键设备的监测或特定设备的监测，如大型汽轮机组、大型水轮机组等。中国石化总公司从20世纪70年代组织研究无损伤检测到80年代开展设备状态监测。已投巨资加强了对机组的振动监测及故障原因分析。
……
