SPSS 16实用教程
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作者： 宋志刚，谢蕾蕾，何旭洪 编著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2008-10-1字数： 509000版次： 1页数： 302印刷时间： 2008/10/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787115179487包装： 平装编辑推荐
1 SPSS是应用最广泛的统计软件之一，其在很多领域深受用户的好评。
2 为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书以SPSS 16.0为准，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。
3 全书共分10章，作者在书中结合自己分析实际问题和使用SPSS的经验，既有充分的理论介绍，又提出解决问题的方法。
4 在保证统计理论严谨的前提下，本书文字浅显易懂，适于具备一定统计分析基础知识的读者和各行业中非统计专业而需要使用统计方法的读者使用。
内容简介
SPSS是应用最广泛的统计软件之一，在很多领域深受用户的好评。本书以SPSS 16.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。全书共分10章，主要内容包括SPSS简介，变量、数据文件、系统参数，统计描述，均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析和非参数检验。
本书统计理论严谨，文字浅显易懂，可作为计算机、金融、教育、统计等专业SPSS相关课程的教材，同时也可供具备一定统计分析基础知识的读者学习使用。
目录
第1章SPSS简介1
1.1SPSS的发展1
1.2SPSS的版本2
1.3SPSS的运行方式2
1.4SPSS的启动、主界面和退出2
1.4.1启动SPSS2
1.4.2SPSS的数据编辑窗口3
1.4.3SPSS结果输出窗口4
1.4.4退出SPSS5
1.5SPSS的帮助系统5
1.5.1Help菜单中的topics命令5
1.5.2Help菜单中的tutorial命令6
1.5.3各种对话框中的Help按钮6
1.5.4有关统计方法指导6
小结7
思考与练习7
第2章变量、数据文件、系统参数8
2.1定义变量8
2.1.1变量的定义信息9
2.1.2变量定义信息的复制11
2.2数据的输入与保存12
2.2.1录入数据的一般方法12
2.2.2录入带有变量值标签的数据12
2.2.3SPSS数据文件的保存12
2.3数据的编辑13
2.3.1单元值的修改13
2.3.2增加和删除一个个案(Case)14
2.3.3数据的排序14
2.3.4数据的行列互换15
2.3.5选取个案子集15
2.3.6数据分类汇总16
2.3.7缺失值的替代18
2.3.8数据次序确定18
2.4变量的操作19
2.4.1增加和删除一个变量(Variable)19
2.4.2指定加权变量21
2.4.3根据已存在的变量建立新变量21
2.4.4产生计数变量22
2.4.5变量的重新赋值24
2.4.6变量的自动赋值(Automatic Recode)26
2.4.7变量定义信息的查询27
2.4.8变量集的定义和使用28
2.5数据文件的合并和分组29
2.5.1数据文件的纵向合并30
2.5.2数据文件的横向合并31
2.5.3数据文件的分组(Split)32
2.6读入其他格式文件数据33
2.6.1读取固定格式的文本文件33
2.6.2读取自由格式的文本文件36
2.6.3读取dBASE软件文件(.dbf)39
2.6.4读取Excel软件文件(.xls)40
2.6.5读取数据库文件41
2.7SPSS运行环境设置45
2.7.1SPSS状态栏的显示和隐藏45
2.7.2SPSS网格线的显示和隐藏45
2.7.3SPSS菜单的增加和删除46
2.7.4SPSS字体的设置46
小结47
思考与练习48
第3章统计描述49
3.1均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean)49
3.1.1统计学上的定义和计算公式49
3.1.2SPSS中实现过程49
3.1.3结果和讨论51
3.2中位数(Median)51
3.2.1统计学上的定义和计算公式51
3.2.2SPSS中实现过程51
3.2.3结果和讨论52
3.3众数(Mode)52
3.3.1统计学上的定义和计算公式52
3.3.2SPSS中实现过程52
3.3.3结果和讨论53
3.4全距(Range)53
3.4.1统计学上的定义和计算公式53
3.4.2SPSS中实现过程53
3.4.3结果和讨论54
3.5方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)54
3.5.1统计学上的定义和计算公式54
3.5.2SPSS中实现过程55
3.5.3结果和讨论56
3.6四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)56
3.6.1统计学上的定义56
3.6.2SPSS中实现过程57
3.6.3结果和讨论58
3.7频数(Frequency)59
3.7.1统计学上的定义和计算公式59
3.7.2SPSS中实现过程59
3.7.3结果和讨论60
3.8峰度(Kurtosis)60
3.8.1统计学上的定义和计算公式60
3.8.2SPSS中实现过程61
3.8.3结果和讨论62
3.9偏度(Skewness)62
3.9.1统计学上的定义和计算公式62
3.9.2SPSS中实现过程63
3.9.3结果和讨论63
3.10标准化Z分数及其线性转换64
3.10.1统计学上的定义和计算公式64
3.10.2SPSS中实现过程64
3.10.3结果和讨论67
3.11探索分析67
3.11.1统计学上的定义和计算公式67
3.11.2SPSS中实现过程67
3.11.3结果和讨论71
3.12交叉列联表分析76
3.12.1统计学上的定义和计算公式76
3.12.2SPSS中实现过程77
3.12.3结果和讨论80
3.13多选项分析82
3.13.1统计学上的定义和计算公式82
3.13.2SPSS中实现过程83
3.13.3结果和讨论89
3.14基本统计分析的报表制作90
3.14.1报表分类90
3.14.2SPSS中实现过程91
3.14.3结果和讨论98
小结99
思考与练习100
第4章均值比较和T检验101
4.1Means过程101
4.1.1统计学上的定义和计算公式101
4.1.2SPSS中实现过程101
4.1.3结果和讨论103
4.2单一样本T检验103
4.2.1统计学上的定义和计算公式103
4.2.2SPSS中实现过程104
4.2.3结果和讨论104
4.3两独立样本T检验105
4.3.1统计学上的定义和计算公式105
4.3.2SPSS中实现过程106
4.3.3结果和讨论107
4.4两配对样本T检验108
4.4.1统计学上的定义和计算公式108
4.4.2SPSS中实现过程108
4.4.3结果和讨论110
小结110
思考与练习111
第5章方差分析112
5.1方差分析基本概念112
5.2单因素方差分析113
5.2.1统计学上的定义和计算公式113
5.2.2SPSS中实现过程114
5.2.3结果和讨论117
5.3多因素方差分析118
5.3.1统计学上的定义和计算公式118
5.3.2SPSS中实现过程120
5.3.3结果和讨论124
5.4协方差分析127
5.4.1统计学上的定义和计算公式127
5.4.2SPSS中实现过程128
5.4.3结果和讨论129
小结130
思考与练习130
第6章相关分析132
6.1相关分析的基本概念132
6.2二元定距变量的相关分析133
6.2.1统计学上的定义和计算公式133
6.2.2SPSS中实现过程134
6.2.3结果和讨论136
6.2.4绘制相关散点图136
6.3二元定序变量的相关分析138
6.3.1统计学上的定义和计算公式138
6.3.2SPSS中实现过程139
6.3.3结果和讨论140
6.4偏相关分析141
6.4.1统计学上的定义和计算公式141
6.4.2SPSS中实现过程141
6.4.3结果和讨论143
6.5距离相关分析144
6.5.1统计学上的定义和计算公式144
6.5.2SPSS中实现过程145
6.5.3结果和讨论153
小结154
思考与练习154
第7章回归分析156
7.1回归分析基本概念156
7.2一元线性回归分析157
7.2.1统计学上的定义和计算公式157
7.2.2SPSS中实现过程161
7.2.3结果和讨论167
7.3多元线性回归分析168
7.3.1统计学上的定义和计算公式168
7.3.2SPSS中实现过程172
7.3.3结果和讨论174
7.4非线性回归分析177
7.4.1统计学上的定义和计算公式177
7.4.2SPSS中实现过程178
7.4.3结果和讨论181
7.5曲线估计182
7.5.1统计学上的定义和计算公式182
7.5.2SPSS中实现过程183
7.5.3结果和讨论185
7.6时间序列的曲线估计188
7.6.1统计学上的定义和计算公式188
7.6.2SPSS中实现过程189
7.6.3结果和讨论191
7.7含虚拟自变量的回归分析192
7.7.1统计学上的定义和计算公式192
7.7.2SPSS中实现过程194
7.7.3结果和讨论195
7.8逻辑回归分析196
7.8.1统计学上的定义和计算公式196
7.8.2SPSS中实现过程200
7.8.3结果和讨论202
小结206
思考与练习206
第8章聚类分析与判别分析209
8.1聚类分析与判别分析的基本概念209
8.2层次聚类分析中的Q型聚类210
8.2.1统计学上的定义和计算公式210
8.2.2SPSS中实现过程213
8.2.3结果和讨论217
8.3层次聚类分析中的R型聚类220
8.3.1统计学上的定义和计算公式220
8.3.2SPSS中实现过程220
8.3.3结果和讨论223
8.4快速聚类分析225
8.4.1统计学上的定义和计算公式225
8.4.2SPSS中实现过程225
8.4.3结果和讨论229
8.5判别分析232
8.5.1统计学上的定义和计算公式232
8.5.2SPSS中实现过程233
8.5.3结果和讨论237
小结244
思考与练习244
第9章因子分析246
9.1因子分析的定义和数学模型246
9.1.1统计学上的定义246
9.1.2数学模型247
9.1.3因子分析的4个基本步骤248
9.1.4确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析248
9.1.5构造因子变量249
9.1.6因子变量的命名解释251
9.1.7计算因子得分251
9.2SPSS中实现过程251
9.2.1SPSS中实现步骤251
9.2.2SPSS结果解释256
9.2.3讨论262
小结262
思考与练习263
第10章非参数检验264
10.1总体分布的卡方(Chi-square)检验264
10.1.1统计学上的定义和计算公式264
10.1.2SPSS中实现过程265
10.1.3结果和讨论268
10.2二项分布检验268
10.2.1统计学上的定义和计算公式268
10.2.2SPSS中实现过程269
10.2.3结果和讨论271
10.3SPSS单样本变量值随机性检验271
10.3.1统计学上的定义和计算公式271
10.3.2SPSS中实现过程272
10.3.3结果和讨论274
10.4SPSS单样本K-S检验274
10.4.1统计学上的定义和计算公式274
10.4.2SPSS中实现过程275
10.4.3结果和讨论276
10.5两独立样本非参数检验277
10.5.1统计学上的定义和计算公式277
10.5.2SPSS中实现过程279
10.5.3结果和讨论281
10.6多独立样本非参数检验283
10.6.1统计学上的定义和计算公式283
10.6.2SPSS中实现过程285
10.6.3结果和讨论287
10.7两配对样本非参数检验288
10.7.1统计学上的定义和计算公式288
10.7.2SPSS中实现过程290
10.7.3结果和讨论292
10.8多配对样本非参数检验294
10.8.1统计学上的定义和计算公式294
10.8.2SPSS中实现过程296
10.8.3结果和讨论299
小结301
思考与练习301
