卫生统计与流行病学实践教程（复旦卓越·医学职业教育教材）
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作者： 施榕主编
出 版 社： 复旦大学出版社
出版时间： 2008-9-1字数： 322000版次： 1页数： 198印刷时间： 2008/09/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787309062557包装： 平装内容简介
《卫生统计与流行病学实践教程》是一本应用范围广泛的教材和参考书，几乎涉及医学众多学科的各个领域，而且随着新技术的出现，已经发展成为一门重要的主干课程，并成为从事数理统计特别是涉及群体研究的学生们的必修课。
该书强调了两方面的特点：一是突出医学高等职业教与学的实际要求，在内容上有针对性地进行了梳理与调整；二是强调“务实”，关注理论的实际应用与操作，为将来学生的社会实践打下良好基础。
目录
第一章 卫生统计学方法的基本概念和基本步骤
第一节卫生统计学方法的基本概念
一、总体与样本
二、抽样误差
三、变量及其分类
四、概率
五、参数与统计量
第二节 卫生统计工作的基本步骤
一、设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第二章 数值变量的统计描述
第一节 数值变量资料的频数分布表与频数分布图
一、频数分布表的编制
二、频数分布图
三、频数分布的特征
四、频数分布的类型
第二节 集中趋势的描述
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
第三节 离散趋势的描述
一、标准差
二、变异系数
三、四分位数间距
第四节 正态分布和医学参考值范围的估计
一、正态分布
二、医学参考值范围的估计
第三章 数值变量的统计推断
第一节 均数的抽样误差与标准误
一、均数的抽样误差
二、标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验
一、假设检验的基本原理
二、假设检验的一般步骤
第五节 t检验
一、样本均数与总体均数比较
二、配对设计的差值均数与总体均数的比较
三、完全随机设计的两个样本均数的比较
第六节 方差分析
一、方差分析的基本思想
二、完全随机设计的多个样本均数比较
三、随机区组设计的多个样本均数比较
四、多个样本均数间两两比较的q检验
第七节 假设检验中的两类错误及注意事项
一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
二、假设检验的注意事项
第四章 分类变量的统计描述
第一节 常用相对数
一、率
二、构成比
三、相对比
第二节 应用相对数的注意事项
一、计算率和构成比时分母不宜过小
二、分析时正确区分构成比和率
三、注意相对数的可比性
四、注意使用率的标准化
五、两样本率比较时应进行假设检验
第三节 率的标准化
一、率标准化的概念与基本思想
二、标准的选择
三、标准化率的计算
第五章 分类资料的统计推断
第六章 秩和检验
第七章 直线相关与回归分析
第八章 统计表和统计图
第九章 SPSS统计分析软件简介
第十章 流行病学概述
第十一章 疾病的分布
第十二章 描述性研究
第十三章 病例对照研究
第十四章 实验流行病学
第十五章 病因推断与研究中偏倚的控制
第十六章 疾病筛检
第十七章 营养流行病学
［附录］
附表1 t界值表
附表2 F界值表
附表3 Student Newman Keuls检验用q界值表
附表4 χ2界值表
书摘插图
第一章 卫生统计学方法的基本概念和基本步骤
卫生统计学方法是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门应用性学科。医疗卫生邻域中存在着大量的随机现象，即在一定的条件下结果不能确切预测的现象，如同样疾病的患者，即使用同样的药物，疗效也可能不同。例如，某医生比较两种疗法对活动期十二指肠球部溃疡的疗效，一组100例患者口服呋喃硝胺，另一组100例患者口服西咪替丁（甲氰咪胍）。结果是呋喃硝胺治疗韵有效率为90％，西咪替丁治疗的有效率为85％。据此能否立即下结论，呋喃硝胺的疗效高于西咪替丁?其实，由于治疗效果的不确定性，用呋喃硝胺再治疗100例活动期十二指肠球部溃疡患者，有效率有可能低于85％。这时我们需要采用卫生统计学中的假设检验方法，才能对上述两组治疗效果作出合理的评价。由此可见，卫生统计学方法对医疗卫生科学研究和疾病防治工作有着重要意义，是医学相关专业学生必须掌握的基本知识。
一、总体与样本
（一）总体
在医学科学研究中需要根据研究目的确定观察单位，观察单位可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品等。总体就是指根据研究目的确定的性质相同观察单位的全体。例如，研究某地正常成人红细胞数的情况，观察对象是该地2002年全部正常成人，观察单位是每个人，观察值是每人测得的红细胞数，而该地该年全部正常成人的红细胞数就构成了研究总体，它的同质基础是同一地区、同一年份、同为正常成人。该总体只包括有限个观察单位，称为有限总体。有时总体是设想的或是抽象的，例如研究用某药治疗胃溃疡患者的疗效，总体为设想用该药治疗所有胃溃疡患者的治疗结果，这里没有确定的时间和空间范围的限制，称为无限总体。
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