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MATLAB入门与实战

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  分類: 图书,计算机/网络,程序设计,其他,

作者: 郭仕剑,邱志模,陆静芳编著

出 版 社: 人民邮电出版社

出版时间: 2008-11-1字数: 663000版次: 1页数: 424印刷时间: 2008/11/01开本: 16开印次: 1纸张: 胶版纸I S B N : 9787115186645包装: 平装编辑推荐

通俗易懂,轻松入门:结合具体的图形和详细的图表介绍有关知识点,使读者对介绍的内容有直观的认识,便于理解掌握。

贴近应用,实例丰富:按照循序渐进的原则,以大量的程序仿真为依托,讲解了MATALB应用的各个方面。

赠实例代码:书中所举例的代码放在人民邮电出版社的官方网站上,供读者下载使用。

本丛书从读者角度出发,以实用、易懂为特点,贴近读者的实际学习过程,充分满足者的学习需求。

本丛书语言简洁,叙述清晰,图文并茂,实例丰富,是广大读者学习MATLAB的理想选择。

内容简介

本书作为MATLAB使用的入门书,面向MATLAB的初级用户,在介绍MATLAB集成环境的基础上,对MATLAB使用中需要了解的知识和用到的工具进行了详细的介绍,内容涵盖了MATLAB使用基础、高级编程及其在重要领域的应用。本书在结构安排上,按照循序渐进的原则,结合具体的实例,以大量的程序仿真为依托,讲解了MATLAB应用的各个方面。

本书结构合理、内容全面、图文并茂、实例丰富、适用面广,适合信号处理、自动控制、机械电子、自动化、电力电气、通信工程等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者阅读,可作为MATLAB仿真实验的参考书,对涉及通信、电子、自动控制等领域的大专院校师生具有重要的参考价值和实用价值。

目录

第1章 基础准备及入门

1.1 认识MATLAB

1.1.1 MATLAB的历史

1.1.2 MATLAB的主要功能

1.1.3 MATLAB7.0新增功能

1.2 视窗下的MATLAB环境

1.2.1 Desktop简介

1.2.2 Command Window运行入门

1.2.3 Command Window简介

1.2.4 最简单的计算器使用法

1.2.5 数值、变量和表达式

1.2.6 计算结果的图形表示

1.3 Command Window操作要旨

1.4 Command History窗口

1.4.1 Command History窗口简介

1.4.2 历史指令行的再运行

1.5 Current Directory、路径设置器和文件管理

1.5.1 Current Directory浏览器简介

1.5.2 MATLAB的搜索路径

1.5.3 MATLAB搜索路径的扩展和修改

1.6 Workspace Browser和ArrayEditor

1.6.1 Workspace Browser简介

1.6.2 现场菜单用于内存变量的查阅和删除

1.6.3 Array Editor数组编辑器和大数组的输入

1.7 Launch Pad交互界面分类目录窗

1.8 Editor/Debugger和脚本编写初步

1.8.1 Editor/Debugger简介

1.8.2 M脚本文件编写初步

1.9 帮助系统

1.9.1 帮助方式概述

1.9.2 Help Navigator/Browser简介

第2章 矩阵及其基本运算

2.1 引导

2.2 创建新矩阵

2.2.1 建立新矩阵

2.2.2 向量和子矩阵的生成

2.2.3 MATLAB中的特殊矩阵

2.2.4 高维矩阵

2.2.5 高维矩阵构作和操作函数汇总

2.2.6 “非数”和“空”矩阵

2.3 矩阵构造技法综合

2.4 矩阵运算

2.4.1 加法和减法

2.4.2 乘法

2.4.3 除法

2.4.4 转置和共轭

2.4.5 元素操作算术运算

2.4.6 元素操作函数

2.4.7 矩阵的乘方与函数

第3章 基本运算入门

3.1 常用数学函数

3.1.1 常见数学函数

3.1.2 三角函数和双曲线函数

3.1.3 复数函数

3.1.4 最大值和最小值

3.1.5 求和、乘积和差分

3.1.6 简单统计命令

3.1.7 排序

3.2 关系和逻辑运算及多项式运算

3.2.1 关系操作符

3.2.2 逻辑操作符

3.2.3 关系与逻辑函数

3.3 字符串

3.3.1 字符串入门

3.3.2 字符串的分配(属性和标识)

3.3.3 显示和输入

3.3.4 字符串求值

3.3.5 复杂字符串的创建

3.3.6 字符串转换函数

3.3.7 字符串操作函数

第4章 M文件初步

4.1 入门

4.2 M文件分类和操作

4.2.1 函数文件

4.2.2 非函数文件

4.2.3 M文件的操作

4.3 M文件的结构

4.3.1 函数文件的基本结构

4.3.2 函数调用

4.3.3 函数参数的可调性

4.3.4 全局变量与局部变量

4.3.5 实战:M函数文件操作练习

第5章 基本绘图

5.1 二维图形

5.1.1 基本平面图形命令

5.1.2 平面图形命令

5.1.3 二维图形注释命令

5.2 三维图形

5.2.1 三维曲线、面填色命令

5.2.2 三维图形等高线

5.2.3 曲面与网格图命令

5.2.4 三维数据的其他表现形式命令

第6章 矩阵高级运算

6.1 矩阵分解

6.1.1 Cholesky分解

6.1.2 LU分解

6.1.3 QR分解

6.1.4 Schur分解

6.1.5 实Schur分解转化成复Schur分解

6.1.6 特征值分解

6.1.7 奇异值分解

6.1.8 广义奇异值分解

6.1.9 特征值问题的QZ分解

6.1.10 海森伯格形式的分解

6.2 线性方程组的求解

6.2.1 求线性方程组的唯一解或特解(第一类问题)

6.2.2 求线性齐次方程组的通解

6.2.3 求非齐次线性方程组的通解

6.2.4 线性方程组的LQ解法

6.2.5 双共轭梯度法解方程组

6.2.6 稳定双共轭梯度方法解方程组

6.2.7 复共轭梯度平方法解方程组

6.2.8 共轭梯度的LSQR方法

6.2.9 广义最小残差法

6.2.10 最小残差法解方程组

6.2.11 预处理共轭梯度方法

6.2.12 准最小残差法解方程组

6.3 特征值与二次型

6.3.1 特征值与特征向量的求法

6.3.2 提高特征值的计算精度

6.3.3 复对角矩阵转化为实对角矩阵

6.3.4 正交基

6.3.5 二次型

6.4 秩与线性相关性

6.4.1 矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性

6.4.2 求行阶梯矩阵及向量组的基

6.5 稀疏矩阵技术

6.5.1 稀疏矩阵的创建

6.5.2 将稀疏矩阵转化为满矩阵

6.5.3 稀疏矩阵非零元素的索引

6.5.4 外部数据转化为稀疏矩阵

6.5.5 基本稀疏矩阵

6.5.6 稀疏矩阵的运算

6.5.7 画稀疏矩阵非零元素的分布图形

6.5.8 矩阵变换

6.5.9 稀疏矩阵的近似欧几里德范数和条件数

6.5.10 稀疏矩阵的分解

6.5.11 稀疏矩阵的特征值分解

第7章 数值计算

7.1 引言

7.2 函数极值点

7.2.1 一元函数的极小值点

7.2.2 多元函数的极小值点

7.3 求零点

7.4 积分

7.4.1 一元函数的数值积分

7.4.2 多重数值积分

7.5 微分

7.6 微分方程

7.7 曲线拟合

7.8 插值

7.8.1 一维插值

7.8.2 二维插值

7.8.3 实战:插值M文件应用练习

第8章 专业数值运算

8.1 三次样条

8.1.1 基本特征

8.1.2 分段多项式

8.1.3 积分

8.1.4 微分

8.2 多项式及其操作

8.2.1 多项式的表达和创建

8.2.2 多项式的根

8.2.3 乘法

8.2.4 加法

8.2.5 除法

8.2.6 导数

8.2.7 估值

8.2.8 有理多项式

8.3 Fourier分析

8.3.1 快速Fourier变换

8.3.2 Fourier级数

第9章 符号计算

9.1 符号表达式

9.2 符号表达式运算

9.2.1 提取分子和分母

9.2.2 标准代数运算

9.2.3 高级运算

9.2.4 变换函数

9.2.5 变量替换

9.2.6 微分和积分

9.3 符号表达式画图

9.4 符号表达式简化和格式化

9.5 可变精度算术运算

9.6 方程求解

9.6.1 求解单个代数方程

9.6.2 代数方程组求解

9.6.3 单个微分方程

9.6.4 微分方程组

9.7 线性代数和矩阵

9.7.1 符号矩阵

9.7.2 代数运算

9.7.3 线性代数运算

9.7.4 其他特性

9.8 符号工具箱函数总结

第10章 MATLAB程序设计

10.1 顺序结构语句

10.1.1 表达式语句

10.1.2 赋值语句

10.1.3 空语句

10.1.4 输入语句

10.1.5 输出语句

10.1.6 变量值的保存与恢复

10.2 选择结构

10.2.1 If语句

10.2.2 switch语句

10.2.3 try语句

10.2.4 选择语句的嵌套

10.3 循环结构语句

10.3.1 for循环结构

10.3.2 循环嵌套

10.3.3 While循环

10.3.4 break语句

10.4 MATLAB控制流功能概括

10.5 文件读写函数

10.6 局部工作空间和基本工作空间

10.7 规则和属性

10.7.1 M文件函数

10.7.2 变量

10.7.3 函数调用

10.8 MATLAB编程技巧实战

第11章 图形处理

11.1 通用图形函数命令

11.1.1 图形对象句柄命令

11.1.2 轴的产生和控制命令

11.1.3 图形句柄操作命令

11.1.4 图形窗口的控制命令

11.2 颜色与光照模式命令

11.2.1 颜色控制命令

11.2.2 色图控制命令

第12章 句柄图形

12.1 谁需要句柄图形

12.2 什么是句柄图形对象

12.3 句柄对象

12.4 通用函数get和set

12.5 查找对象

12.6 用鼠标选择对象

12.7 位置和单位

12.8 图形打印

12.9 默认属性

12.10 非文件式属性

12.11 句柄图形实战

12.11.1 自制光标形状

12.11.2 任意布置子图和轴外注释

12.11.3 制作个性化双坐标系

12.11.4 连续变焦和飞驰图形

12.11.5 动画制作示例

12.11.6 surface指令衍生不同曲面

12.11.7 纹理影射和曲面彩绘

12.11.8 三维块建模和着色

12.11.9 鼠标拖动字对象

12.12 实用函数

12.13 属性名和属性值

12.14 小结

12.15 关键词索引

第13章 图形用户界面GUI制作

13.1 创建图形界面GUIr的理由

13.2 GUI对象层次结构

13.3 菜单

13.3.1 菜单的布置

13.3.2 建立菜单和子菜单

13.3.3 菜单实战举例

13.3.4 菜单属性

13.3.5 菜单快捷键

13.3.6 菜单的外观

13.3.7 颜色控制

13.3.8 菜单项去能

13.3.9 回调属性

13.3.10 实战:M文件举例

13.4 控制框

13.4.1 建立不同类型的控制框

13.4.2 控制框属性

13.4.3 控制框布置的考虑

13.4.4 实战:M文件举例

13.5 编程和回调考虑

第14章 Simulink交互式仿真集成环境

14.1 引导

14.1.1 Simulink启动与界面说明

14.1.2 Simulink模型窗的组成

14.2 模型的创建

14.2.1 仿真模块

14.2.2 信号线操作

14.2.3 常用的Source库信源

14.2.4 常用的Sink库信宿

14.3 示波器

14.3.1 示波器界面简介

14.3.2 示波器纵坐标范围的手工设置

14.4 Simulink在控制系统仿真中应用

14.4.1 Control System Toolbox(控制系统工具箱)

14.4.2 Simulink子模块库中与控制系统仿真有关的子模块库

14.5 Simulink命令集

第15章 MATLAB应用开发

15.1 将C或Fortran源程序转换为m文件

15.2 在其他语言中调用MATLAB

15.3 MATLAB应用界面开发工具的使用

15.4 用MATLAB编译器产生独立外部应用程序

15.5 从C或Fortran调用MATLAB

附录A 工具箱函数汇总

A.1 统计工具箱函数

A.2 优化工具箱函数

A.3 样条工具箱函数

A.4 偏微分方程数值解工具箱函数

A.5 MATLAB工具箱编写技巧

附录B MATLAB常用命令大全

参考文献

书摘插图

第1章基础准备及入门

本章将对MATLAB的发展历史、使用、帮助等作简要的介绍,同时列举一些简单的数学计算实例,使读者对MATLAB有一个简单的认识,从整体上直观地把握和学习MATLAB。

本章有两个目的:一是讲述MATLAB的主要功能;二是简明系统地介绍高度集成的Desktop操作桌面的功能和使用方法。

本章的前两节分别讲述MATLAB的主要功能和MATLAB环境的启动。因为指令窗是MATLAB最重要的操作界面,所以本章在第1.3、1.4两节中以最简单通俗的叙述和算例来讲述指令窗的基本操作方法和规则。这部分内容几乎对MATLAB各种版本都适用。

MATLAB7.x不同于其前版本的最突出之处是:向用户提供前所未有的、成系列的交互式工作界面。了解、熟悉和掌握这些交互界面的基本功能和操作方法,将使新老用户能事半功倍地利用MATLAB去完成各种学习和研究。为此,本章特设几节用于专门介绍最常用的交互界面:历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、内存数组编辑器、交互界面分类目录窗、M文件编辑/调试器,以及帮助导航/浏览器。

本章是根据MATLAB7.01版编写的,但大部分内容也适用于其他7.x版。

1.1MATLAB

1.1.1 MATLAB的历史

在20世纪70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库。在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。

到20世纪70年代后期,身为美国New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,为了让学生方便地调用EISPACK和LINPACK,他利用业余时间为学生编写了EISPACK和LINPACK的接口程序。Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB,即Matrix和Laboratory的组合。在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传。……

 
 
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