概率论与数理统计
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分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者: 盛骤编
出 版 社: 上海交通大学出版社
出版时间: 2006-8-1字数:版次: 2页数: 232印刷时间:开本: 32开印次:纸张:I S B N : 9787313020246包装: 平装内容简介
本书是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求,Ⅱ类(概率少,统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分7章:事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。各章均配有适量的习题,并附有习题答案。
本书可作为高等学校工科本科各专业、理科(非数学专业)本科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供各类专业技术人员参考。
目录
1事件的概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3条件概率与乘法公式
1.4事件的独立性
1.5全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2随机变量
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量与连续型随机变量
2.3分布函数
2.4二维随机变量
2.5边缘分布
2.6条件分布
2.7随机变量的独立性
2.8随机变量函数的分布
习题2
3随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.2方差
3.3协方差与相关系数
3.4大数定理
习题3
4正态分布
4.1正态分布
4.2正态随机变量的线性组合
4.3中心极限定理
4.4X的平方分布、t分布与F分布
习题4
5参数的点估计
5.1总体与样本
5.2直方图
5.3统计量
5.4参数的点估计
习题5
6假设检验与区间估计
6.1假设检验
6.2正态总体均值与方差的假设检验
6.3两正态总体均值或方差的比较
6.4分布拟合检验
6.5参数的区间估计
习题6
7回归分析与方差分析
7.1一元线性回归
7.2一元线性回归的统计分析
7.3可转化为一元线性回归的模型举例
7.4单因素试验方差分析
7.5双因素试验方差分析
习题7
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3X2分布表
附表4F分布表
习题答案
书摘插图
1事件的概率
1.1随机事件
一、随机事件的概念
在概率论与数理统计中,习惯上将任一观察或测量的过程,视作是一个试验。我们考虑这样的试验:它可以在相同的条件下重复进行,它的所有可能结果在试验之前知道的,但对一次试验而言,它的结果是不能预知的,这种类型的试验称为随机试验,简称试验。
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