企业生产调度的智能优化方法
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作者： 柳毅著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2008-12-1字数： 200000版次： 1页数： 169印刷时间： 2008/12/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787115189219包装： 平装内容简介
本书详细阐述了微粒群算法和DNA遗传算法等新型群体智能优化算法的基本原理，以及在Flow-shop、Job-shop型生产调度问题、带约束条件的模糊交货期流水车间调度问题和半导体生产调度问题上的研究应用。本书在分析比较各种典型生产调度问题特点的基础上，研究了不同调度算法在这些生产调度问题中的应用，通过对实际生产调度问题的仿真实验，并将仿真结果进行分析和比较，得出了有效和实用的改进算法，为企业生产运作管理提供了科学的指导方法。
本书适合管理专业或计算机专业的本科生和研究生以及生产调度人员阅读。
目录
第1章 绪论
1.1 本书写作背景及意义
1.2 本书主要内容
第2章 生产调度问题及其优化方法
2.1 生产调度问题的提出
2.1.1 生产调度问题
2.1.2 生产调度问题的分类
2.2 车间生产调度问题
2.2.1 车间生产调度问题的描述
2.2.2 车间调度问题的特点
2.2.3 Job-shop、Flow-shop和可重入型的车间调度问题
2.3 生产调度问题的优化方法
2.3.1 调度策略的研究
2.3.2 生产调度方法的研究
2.4 小结
第3章 人工生命与群体智能
3.1 人工生命
3.1.1 人工生命的研究思想
3.1.2 人工生命的研究结构
3.1.3 人工生命的研究动态
3.2 群体智能
3.2.1 群体智能的研究起源
3.2.2 群体智能算法的原理
3.2.3 群体智能的研究动态
3.3 群体智能与人工生命的关系
3.3.1 群体智能与人工生命的区别
3.3.2 群体智能与人工生命的联系
3.4 小结
第4章 微粒群算法
4.1 微粒群算法
4.1.1 微粒群算法的基本思想
4.1.2 微粒群算法的参数设置
4.1.3 微粒群算法的框架理念
4.1.4 微粒群算法的设计及流程
4.1.5 微粒群算法的收敛性分析
4.2 微粒群算法与其他优化方法的比较
4.3 微粒群算法的应用现状
4.4 小结
第5章 DNA遗传算法
5.1 DNA算法
5.1.1 DNA算法的基本原理
5.1.2 DNA组成结构
5.1.3 DNA分子操作技术
5.1.4 DNA计算与软计算的集成
5.1.5 DNA算法的研究现状及应用
5.2 DNA遗传算法
5.2.1 DNA遗传算法的基本概念
5.2.2 DNA遗传算法的实现技术
5.2.3 DNA遗传算法与遗传算法的比较
5.3 小结
第6章 作业型生产车间的微粒群调度算法
6.1 作业车间调度问题描述
6.2 基于作业调度问题的微粒群算法
6.2.1 编码
6.2.2 局部极值的判断
6.2.3 建立记忆库
6.2.4 动态设定惯性权重
6.2.5 自适应的交叉机制
6.2.6 自适应的变异机制
6.2.7 改进微粒群算法的流程
6.3 仿真算例
6.4 小结
第7章 流水型生产车间的DNA遗传调度算法
7.1 流水车间调度问题的描述
7.2 DNA遗传算法
7.3 改进DNA遗传算法
7.3.1 建立工序问题的DNA计算模型
7.3.2 编码方法
7.3.3 适应度函数
7.3.4 分裂算子
7.3.5 变异算子
7.3.6 选择算子
7.4 仿真算例
7.5 小结
第8章 模糊交货期流水车间的微粒群调度算法
8.1 模糊交货期调度问题
8.1.1 订单完成期的模糊描述
8.1.2 订单的实际处理时间
8.1.3 模糊目标函数
8.2 提前/滞后流水车间(FSSP)的混合微粒群算法
8.2.1 提前/滞后FSSP问题的描述
8.2.2 引入惩罚函数
8.2.3 动态惯性权重
8.2.4 引进交换子、交换序
8.2.5 引入禁忌搜索机制
8.2.6 混合微粒群算法的流程
8.3 仿真算例
8.4 小结
第9章 半导体制造系统的调度问题
9.1 半导体制造产业的战略意义
9.2 半导体生产过程及制造工艺
9.2.1 半导体生产制造过程
9.2.2 半导体生产的工作区域
9.2.3 半导体生产制造工艺
9.3 半导体制造系统调度
9.3.1 半导体制造系统调度问题的特点
9.3.2 半导体制造系统调度的约束
9.3.3 半导体制造系统的调度分类
9.3.4 半导体制造系统的调度策略
9.4 小结
第10章 半导体炉管区生产调度的微粒群算法
10.1 半导体炉管区的生产调度
10.1.1 半导体炉管区的生产情况
10.1.2 半导体炉管区调度问题的数学描述
10.2 基于群体智能调度模型的双层微粒群算法
10.2.1 半导体炉管区群体智能调度模型
10.2.2 实现集中优化控制的C_PSO算法
10.2.3 实现分布式动态控制的D_PSO算法
10.2.4 算法流程
10.3 仿真算例
10.4 某半导体制造公司6寸线炉管区批量调度实例
10.5 小结
第11章 结束语
参考文献
附录
书摘插图
第1章 绪论
1.1本书写作背景及意义
制造业是国民经济的支柱产业，是一个国家国民经济的基础，随着市场竞争的日趋激烈，制造业面临着许多全球性问题，如自然资源日益匮乏、客户对产品的要求越来越多样化、产品的生命周期逐渐缩短、产品的结构日益复杂等。如何协调T（时间）、Q（质量）、c（成本）、s（服务）、E（环境）等因素，如何运用有限的资源降低产品的生产成本，缩短制造周期，保证及时交货，提高企业信誉，赢得更多的客户，成为制造企业在竞争中生存的重要条件。因此，每个企业都在寻求好的生产运作管理方式和决策支持系统，以提高企业的生产、经营和管理效率，最终提高企业的竞争力。
敏捷制造作为21世纪企业的先进制造模式，综合了JIT、cIMs、精益制造等多种先进制造模式的理念，其目的是要以最低成本制造出顾客满意的产品，即是完全面向顾客的制造模式。在这种模式下如何进行组织管理，包括如何组织动态联盟、如何重构车间和单元、如何安排生产计划、如何进行调度都是需要解决的重要问题。其中车间作业调度与控制技术是实现生产高效率、高柔性和高可靠性的关键。有效实用的调度方法和优化技术的研究与应用已成为先进制造技术实践的基础。
1973年，美国的约瑟夫•哈林顿（Joseph Harrington）博士首次提出计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing system，CIMs）的概念，借助计算机将企业中各种与制造有关的技术系统集成起来，构成计算机化、信息化、智能化、集成优化的制造系统。它保证企业在生产工艺不做大改变的前提下，实现高效生产管理和经营决策，解决生产过程控制方面的问题，使企业产生最大的综合经济效益。
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