数学建模方法与分析（英文版.第3版）
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作者： （美）米尔斯切特著
出 版 社： 机械工业出版社
出版时间： 2009-1-1字数：版次： 1页数： 335印刷时间： 2009/01/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787111253648包装： 平装编辑推荐
“这是一本很好的数学建模教科书，其中的数学知识非常有用，符合本科生数学建模课程的教学要求。”
——Tohn E.Doner，加州大学圣芭芭拉分校数学系
内容简介
本书提出了一种通用的数学建模方法——五步方法。帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动力系统和随机过程。本书以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。此外，本书根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。
本版新增内容：
增加了关于时间序列分析和扩散模型的新节。
关注国际性问题，如经济预测、人口控制、蓄水池。此外，更新了最优化问题。
作者简介
Mark M.Meerschaert美国密歇根州立大学概率统计系主任，内华达大学物理系教授。他曾在密歇根大学，英格兰学院、新西兰达尼丁Otago大学执教，讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、异常扩散、连续时间随机流动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。
目录
Preface
Ⅰ OPTIMIZATION MODELS
1ONE VARIABLE OPTIMIZATION
1.1 The Five-Step Method
1.2 Sensitivity Analysis
1.3 Sensitivity and Robustness
1.4 Exercises
2 MULTIVARIABLE OPTIMIZATION
2.1 Unconstrained Optimization
2.2 Lagrange Multipliers
2.3 Sensitivity Analysis and Shadow Prices
2.4 Exercises
3 COMPUTATIONAL METHODS FOR OPTIMIZATION
3.1 One Variable Optimization
3.2 Multivariable Optimization
3.3 Linear Programming
3.4 Discrete Optimization
3.5 Exercises
Ⅱ DYNAMIC MODELS
4 INTRODUCTION TO DYNAMIC MODELS
4.1 Steady State Analysis
4.2 Dynamical Systems
4.3 Discrete Time Dynamical Systems
4.4 Exercises
5 ANALYSIS OF DYNAMIC MODELS
5.1 Eigenvalue Methods
5.2 Eigenvalue Methods for Discrete Systems
5.3 Phase Portraits
5.4 Exercises
6 SIMULATION OF DYNAMIC MODELS
6.1 Introduction to Simulation
6.2 Continuous-Time Models
6.3 The Euler Method
6.4 Chaos and Fractais
6.5 Exercises
Ⅲ PROBABILITY MODELS
7 INTRODUCTION TO PROBABILITY MODELS
7.1 Discrete Probability Models
7.2 Continuous Probability Models
7.3 Introduction to Statistics
7.4 Diffusion
7.5 Exercises
8STOCHASTIC MODELS
8.1 Markov Chains
8.2 Markov Processes
8.3 Linear Regression
8.4 Time Series
8.5 Exercises
9 SIMULATION OF PROBABILITY MODELS
9.1 Monte Carlo Simulation
9.2 The MarkovProperty
9.3 Analytic Simulation
9.4 Exercises
Afterword
Index
