油藏工程实践
分類: 图书,工业技术,石油、天然气工业,
作者: (英)L.P.达克(L.P.Dake)著;阎建华等译
出 版 社: 石油工业出版社
出版时间: 2003-5-1字数:版次: 1页数: 386印刷时间:开本: 16开印次:纸张:I S B N : 9787502142179包装: 平装内容简介
本书包含了作者多年积累的经验和理论,着重论述了对一个油藏未来动态的预测。内容涉及油藏工程基础理论、油气田评价、物质平衡方程的应用、油井试井、水驱开发、气藏工程等方面。特别解释了油藏工程学科中容易出错的问题及原因,并为读者提供了解决问题的方法。
本书可供油气田开发工程的决策者、研究人员参考,也可作为油藏工程师培训及相关院校的专业教材。
目录
术语符号
1油藏工程简介
1.1油藏工程
1.1.1观测
1.1.2假设
1.1.3计算
1.1.4开发决策
1.2本书的基本观点
1.2.1简化
1.2.2干什么、不干什么和为什么
1.2.3分析方法
1.2.4陆地和海上油田开发
1.3油藏工程师的作用
1.4油藏工程师的技术职责
1.4.1评价
1.4.2评价结束
1.4.3开发
1.5油藏工程的物理学定律
参考文献
2油气田评价
2.1简介
2.2原油的压力—体积—(PVT)特性
2.2.1基本PVT参数
2.2.2油藏流体取样
2.2.3实验室试验
2.2.4实验室和现场PVT资料的对比
2.4.5挥发性油藏PVT资料
2.3储罐油原始地质储量计算
2.4油田联合开发和权益确定
2.4.1原始石油地质储量(OIIP)方法
2.4.2储罐油原始地质储量(STOIIP)方法
2.4.3可采储量方法
2.4.4可动油方法
2.5天然气原始地质储量计算
2.6压力—深度曲线
2.7重复地层测试器(RFT)的应用
2.8使用重复地层测试器进行脉冲试井
2.9评价井试井
2.10延时试井
参考文献
3物质平衡方程在油田开发中的应用
3.1简介
3.2油藏全物质平衡方程的推导
3.2.1方程左侧(地下采出量)
3.2.2方程右侧(膨胀量+水侵入量)
3.3物质平衡方程应用的必要条件
3.4求解物质平衡方程(已知数和未知数)
3.5物质平衡方程与数值模拟方法对比
3.6使用物质平衡方程的开始步骤
3.7定容衰竭油田
3.7.1在饱和压力以上衰竭式开采
3.7.2在饱和压力以下衰竭式开采(溶解气驱)
3.8水侵计算
3.8.1Carter-Tracy水侵计算方法
3.8.2用Havlena-Odeh方法“拟合”水层
3.8.3用数值模拟方法进行历史拟合
3.9气顶驱油藏
3.10压实驱动
3.11结论
参考文献
4油井试井
4.1简介
4.2试井的基本情况
4.2.1产量、压力和时间
4.2.2岩心和测井资料
4.2.3RFT,压力一深度曲线
4.2.4地质模型
4.2.5驱动机理
4.2.6PVT流体性质
4.2.7完井
4.2.8设备
4.2.9邻井测试
……
5水驱
6气藏工程
参考文献
单位换算表
书摘插图
1油藏工程简介
1.1油藏工程
油藏工程与石油工业中伟大的“地下科学”之一地质学有所不同,它是来描述稀疏的观测点——井之间的油藏广阔空间中所发生的情况。在其应用上,可以定义为以下四项工作。
(1)观测;
(2)假设;
(3)计算;
(4)开发决策。
概述如下。
1.1.1观测
观测包括建立地质模型、钻井和进行如下采集数据的工作:取心、测井、试井和采集流体样品。从油田投产开始,必须同时连续而准确地监测油、气、水的产量和任何注入的水、气量。在整个开采过程中,还要经常进行压力测试和生产测井。收集数据的重要性在本书处处提到,在描述油藏工程的基础——物质平衡理论的第3章中给出最明确的阐述。应该指出的是,物质平衡方程包含八个“未知数”。如果不去收集产量、压力和压力—体积—温度(PVT)的主要数据,自己不去抓“拼搏的机会”以获得有意义的方程求解法,那么就不可能实现定量的工程应用。作者已发现有许多数据资料收集不充足的油田冒着风险去尝试运用定量油藏工程技术和替代方法:猜测,尽管偶然一些情况是不可避免的,但是有些情况是可以尽可能避开的。完整的数据收集费用很高,油藏工程师的职责是要使那些决策的人们确信它的重要性。为此,工程师要知道把这些数据准确地用在什么地方是重要的,希望本书在这方面能有建议性的帮助。
一旦数据被收集并核实,工程师就必须认真地对这些数据进行解释,并对整个油藏和相邻含水层区域的每口井数据进行整理。这是了解油藏整个过程中最关键的一个环节,它可以证明过度依赖自动化技术的危险性。比如,使用计算机程序来解释试井是可行的,但是运用复杂的数值计算法结合统计方法、回归分析方法,可以将确定的地层特性的误差减到最小程度。油藏动态经常受特殊的物性或强或弱的支配,可以通过应用一些隐藏的关键方法完全忽略它。因此,第5章和第6章分别叙述了影响水驱或气驱油藏工程中驱动效率计算的“模糊统计”危险性的三个实例。
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