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　　分類: 图书,社会科学,社会学,社会学方法,

作者： 贾俊平 编著

出 版 社： 中国人民大学出版社

出版时间： 2008-11-1字数：版次： 3页数： 331印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787300099132包装： 平装编辑推荐

统计作为数据分析的一种通用语言，已被越来越多的领域所应用。对很多人而言，掌握统计技术可以在竞争日趋激烈的就业市场中占据优势。统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。

本书主要讲述了描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免统计公式的推导。

内容简介

本书主要讲述了描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免统计公式的推导。本书特点如下：

1.增加了部分多元统计方法，如主成分分析、因子分析、聚类分析、非参数检验。

2.实现了教材内容与计算机的完全结合。书中例题的解答结合使用了Excel和SPSS两个软件，并给出每种方法的详细操作步骤，使读者能轻松完成统计计算。

本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

目录

第1章 统计和统计数据

1.1 统计及其应用领域

1.2 怎样获得统计数据

主要术语

思考与练习

第2章 用图表展示数据

2.1 用图表展示定性数据

2.2 用图表展示定量数据

2.3 合理使用图表

主要术语

思考与练习

第3章 用统计量描述数据

3.1 水平的度量

3.2 差异的度量

3.3 分布形状的度量

主要术语

思考与练习

第4章 概率分布

4.1 度量事件发生的可能性

4.2 随机变量的概率分布

4.3 由正态分布导出的几个重要分布

4.4 样本统计量的概率分布

主要术语

思考与练习

第5章 参数估计

5.1 参数估计的基本原理

5.2 一个总体参数的区间估计

5.3 两个总体参数的区间估计

5.4 样本量的确定

主要术语

思考与练习

第6章 假设检验

6.1 假设检验的基本原理

6.2 一个总体参数的检验

6.3 两个总体参数的检验

主要术语

思考与练习

第7章 方差分析与实验设计

7.1 方差分析的基本原理

7.2 单因子方差分析

7.3 双因子方差分析

7.4 实验设计初步

主要术语

思考与练习

第8章 一元线性回归

8.1 变量间的关系

8.2 一元线性回归的估计和检验

8.3 利用回归方程进行预测

8.4 用残差检验模型的假定

主要术语

思考与练习

第9章 多元线性回归

9.1 多元线性回归模型

9.2 拟合优度和显著性检验

9.3 多重共线性及其处理

9.4 利用回归方程进行预测

9.5 虚拟自变量的回归

主要术语

思考与练习

第10章 时间序列预测

10.1 时间序列的组成要素

10.2 时间序列预测的程序

10.3 平滑法预测

10.4 趋势预测

10.5 自回归模型预测

10.6 多成分序列的预测

主要术语

思考与练习

第11章 主成分分析和因子分析

11.1 主成分分析

11.2 因子分析

主要术语

思考与练习

第12章 聚类分析

12.1 聚类分析的基本原理

12.2 层次聚类

12.3 K-均值聚类

主要术语

思考与练习

第13章 非参数检验

13.1 单样本的检验

13.2 两个及两个以上样本的检验

13.3 秩相关及其检验

主要术语

思考与练习

附录1 解读指数

附录2 用Excel生成概率分布表

参考书目

书摘插图

第1章 统计和统计数据

1.1统计及其应用领域

每个人都离不开统计，了解一些统计学知识对每个人都是必要的。比如，在外出旅游时，你需要关心一段时间内的详细天气预报；在投资股票时，你需要了解股票市场价格的信息，了解某只特定股票的有关财务信息；在观看足球比赛时，除了关心进球的多少外，你还要知道各支球队的技术统计；等等。要正确阅读并理解统计数据，就需要具备一些统计学知识。

1.1.1 统计学研究什么

1.什么是统计学

在你的工作或管理中，总会面对各种各样的数据。你需要分析这些数据，从中得出某些结论以帮助你作出决策。统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。统计学提供的是一套有关数据收集、数据处理、数据分析的方法。概括地讲，统计学（statistics）是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分析数据所用的方法大体上可分为描述统计（descriptive statistics）和推断统计（inferential statistics）两大类。

描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据的特征。

推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征，假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。比如，从一批灯泡中随机抽取少数几个灯泡作为样本，测出它们的使用寿命，然后根据样本灯泡的平均使用寿命估计这批灯泡的平均使用寿命，或者是检验这批灯泡的使用寿命是否等于某个假定值，这就是推断统计要解决的问题。

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