MATLAB2007科学计算与工程分析
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品牌: 徐瑞
基本信息·出版社：科学出版社
·页码：485 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7030225201/9787030225207
·条形码：9787030225207
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
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内容简介MATLAB是一款优秀的数学计算软件，在科学计算与工程分析中应用广泛。本书主要讲解MATLAB（以R2007a为例）在这些方面的应用方法及使用技巧。本书知识覆盖面广，包括数学计算的各应用方面，并通过330个实例指导读者进行有的放矢的学习。主要内容包括：MATLAB入门和基础知识、数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析、微分方程、优化设计、MATLAB联合编程等内容。
作者简介徐瑞，1962年5月出生，1990年毕业于西安交通大学数学系获理学硕士学位，2005年毕业干英国Dundee大学数学生物学专业获哲学博士学位，2001年晋升为教授．2005年被聘为博士生导师。主要从事数学生物学研究。在国内外知名数学期刊上发表学术论文110余篇，其中被SCI收录40余篇。
目录
目 录
第1章 MATLAB入门
1.1 MATLAB的发展历程
1.1.1 什么是MATLAB
1.1.2 MATLAB的历史
1.1.3 MATLAB产品的最新版本——R2007a
1.2 MATLAB平台
1.2.1 MATLAB的启动
1.2.2 MATLAB主窗口
1.2.3 命令窗口
1.2.4 历史窗口
1.2.5 当前目录窗口
1.2.6 工作空间管理窗口
1.3 MATLAB帮助系统
1.3.1 联机帮助系统
1.3.2 命令窗口查询帮助系统
1.3.3 联机演示系统
1.3.4 常用命令和技巧
1.4 MATLAB的搜索路径与扩展
1.4.1 MATLAB的搜索路径
1.4.2 MATLAB搜索路径扩展
第2章 MATLAB基础知识
2.1 数据类型
2.1.1 变量与常量
2.1.2 MATLAB的数据类型
2.2 运算符
2.2.1 算术运算符
2.2.2 关系运算符
2.2.3 逻辑运算符
2.3 数值运算
2.3.1 向量的运算
2.3.2 多项式运算
2.4 符号运算
2.4.1 符号表达式的生成
2.4.2 符号表达式的运算
2.4.3 符号与数值间的转换
2.4.4 符号矩阵
2.5 M文件
2.5.1 命令文件
2.5.2 函数文件
2.6 MATLAB程序设计
2.6.1 程序结构
2.6.2 程序的流程控制
2.6.3 交互式输入
2.6.4 程序调试
2.7 函数句柄
2.7.1 函数句柄的创建与显示
2.7.2 函数句柄的调用与操作
2.8 图形用户界面GUI
2.8.1 GUI设计向导
2.8.2 GUI设计工具
2.8.3 GUI控件
第3章 数据可视化与绘图
3.1 图形窗口
3.1.1 图形窗口的创建
3.1.2 工具栏的使用
3.2 数据可视化
3.2.1 离散情况
3.2.2 连续情况
3.3 二维绘图
3.3.1 plot绘图命令
3.3.2 fplot绘图命令
3.3.3 ezplot绘图命令
3.3.4 其他坐标系下的绘图命令
3.4 二维图形修饰处理
3.4.1 坐标轴控制
3.4.2 图形注释
3.4.3 图形放大与缩小
3.4.4 颜色控制
3.5 三维绘图
3.5.1 三维曲线绘图命令
3.5.2 三维网格命令
3.5.3 三维曲面命令
3.5.4 柱面与球面
3.5.5 三维图形等值线
3.6 三维图形修饰处理
3.6.1 视角处理
3.6.2 颜色处理
3.6.3 光照处理
3.7 特殊图形的绘制
3.7.1 统计图形
3.7.2 离散数据图形
3.7.3 向量图形
3.8 图像处理及动画演示
3.8.1 图像的读写
3.8.2 图像的显示及信息查询
3.8.3 动画演示
第4章 试验数据分析与处理
4.1 曲线拟合
4.1.1 最小二乘法曲线拟合
4.1.2 直线的最小二乘拟合
4.2 数值插值
4.2.1 Lagrange插值
4.2.2 Hermite插值
4.2.3 分段线性插值
4.2.4 三次样条插值
4.2.5 多维插值
4.3 回归分析
4.3.1 一元线性回归
4.3.2 多元线性回
4.3.3 部分最小二乘回归
4.4 方差分析
4.4.1 单因素方差分析
4.4.2 双因素方差分析
4.5 正交试验分析
4.5.1 正交试验的极差分析
4.5.2 正交试验的方差分析
4.6 判别分析
4.6.1 距离判别
4.6.2 费歇判别
4.7 多元数据相关分析
4.7.1 主成分分析
4.7.2 典型相关分析
4.8 MATLAB数理统计基础
4.8.1 样本均值
4.8.2 样本方差与标准差
4.8.3 协方差和相关系数
4.8.4 数据比较
4.8.5 数据累积与累和
第5章 矩阵分析
5.1 矩阵及其运算
5.1.1 矩阵的生成
5.1.2 矩阵的各种操作
5.1.3 矩阵的基本运算
5.2 特征值与特征向量
5.2.1 标准特征值与特征向量问题
5.2.2 广义特征值与特征向量问题
5.2.3 部分特征值问题
5.3 矩阵对角化
5.3.1 预备知识
5.3.2 具体操作
5.4 Jordan标准形
5.4.1 Jordan标准形介绍
5.4.2 jordan命令
5.5 矩阵的反射与旋转变换
5.5.1 两种变换简介
5.5.2 Householder反射变换
5.5.3 Givens旋转变换
5.6 矩阵分解
5.6.1 Cholesky分解
5.6.2 LU分解
5.6.3 LDMT与LDLT分解
5.6.4 QR分解
5.6.5 SVD分解
5.6.6 Schur分解
5.6.7 Hessenberg分解
5.7 线性方程组的求解
5.7.1 线性方程组基础
5.7.2 利用矩阵的逆（伪逆）与除法求解
5.7.3 利用行阶梯形求解
5.7.4 利用矩阵分解法求解
5.7.5 非负最小二乘解
5.8 综合应用实例
第6章 数学分析
6.1 极限、导数与微分
6.1.1 极限
6.1.2 导数与微分
6.2 积分
6.2.1 定积分与广义积分
6.2.2 不定积分
6.3 级数求和
6.3.1 有限项级数求和
6.3.2 无穷级数求和
6.4 Taylor展开
6.4.1 Taylor定理
6.4.2 MATLAB实现方法
6.5 Fourier展开
6.6 积分变换
6.6.1 Fourier积分变换
6.6.2 Fourier逆变换
6.6.3 快速Fourier变换
6.6.4 Laplace变换
6.6.5 Laplace逆变换
6.7 多元函数分析
6.7.1 多元函数的偏导
6.7.2 多元函数的梯度
6.8 多重积分
6.8.1 二重积分
6.8.2 三重积分
第7章 微分方程
7.1 常微分方程的数值解法
7.1.1 Euler方法
7.1.2 Runge-Kutta方法
7.1.3 Runge-Kutta方法解刚性问题
7.2 常微分方程的符号解法
7.3 常微分方程的仿真
7.4 偏微分方程
7.4.1 偏微分方程简介
7.4.2 区域设置及网格化
7.4.3 边界条件设置
7.4.4 解椭圆型方程
7.4.5 解抛物型方程
7.4.6 解双曲型方程
7.4.7 解特征值方程
7.4.8 解非线性椭圆型方程
第8章 优化设计
8.1 优化问题概述
8.1.1 背景
8.1.2 基本概念及分支
8.2 线性规划
8.2.1 表述形式
8.2.2 MATLAB求解
8.3 无约束优化问题
8.3.1 无约束优化算法简介
8.3.2 MATLAB求解
8.4 约束优化问题
8.4.1 单变量约束优化问题
8.4.2 多元约束优化问题
8.4.3 Minimax问题
8.4.4 二次规划问题
8.5 最小二乘优化
8.5.1 线性最小二乘优化
8.5.2 非线性最小二乘优化
8.5.3 最小二乘曲线拟合
8.6 多目标规划
8.6.1 表述形式
8.6.2 MATLAB求解
8.7 非线性方程（组）的求解
8.7.1 非线性方程的求解
8.7.2 非线性方程组的求解
8.8 优化参数设置
8.8.1 设置优化参数
8.8.2 获取优化参数
第9章 MATLAB联合编程
9.1 MATLAB与.NET联合编程
9.1.1 MATLAB Builder for .NET主要功能
9.1.2 MATLAB Builder for .NET原理
9.1.3 MATLAB Builder for .NET应用实例
9.1.4 .NET组件的另外一种建立工具-dotnettool
9.2 MATLAB 与Excel联合编程
9.2.1 Excel Link安装与运行
9.2.2 Excel Link函数
9.2.3 Excel Link应用实例
9.2.4 Excel Link应用注意事项
9.2.5 MATLAB Builder for Excel
9.2.6 Excel Builder创建实例
9.3 MATLAB与C/C++语言联合编程
9.3.1 独立应用程序
9.3.2 面向C/C++的DLL
附录A MATLAB R2007a的安装
A.1 R2007a对系统的要求
A.2 安装过程
附录B MATLAB R2007a供选择的组件
附录C MATLAB主要函数
……[看更多目录]
序言MATLAB是美国MathsWorks公司出品的一款优秀的数学计算软件，其强大的数值计算能力和数据可视化能力令人震撼。经过多年的发展，MATLAB已经发展到了R2007a版本，功能日趋完善。现在，MATLAB已经是多个学科必不可少的计算工具，成为自动控制、应用数学、信息与计算科学等专业本科生和研究生必须掌握的基本技能。
文摘了解MATLAB的主要特点，了解MATLAB R2007a的新功能，学会使用MATLAB的各种工作窗口。要重点学会MATLAB帮助系统的使用方法，因为这是MATLAB用户必须掌握的一种MATLAB使用技巧，MATLAB的帮助系统是对深入学习MATLAB必不可少的工具。同时要知道怎样设置MATLAB的搜索路径。
