阶层线性模型的原理与应用(社会科学量化研究方法系列)
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品牌: 温福星
基本信息·出版社：中国轻工业出版社
·页码：489 页
·出版日期：2009年
·ISBN：7501967490/9787501967490
·条形码：9787501967490
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：社会科学量化研究方法系列
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内容简介《阶层线性模型的原理与应用》从一组简单的数据说起，介绍了阶层线性模型的原理与方法论，说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。《阶层线性模型的原理与应用》对于想要学习阶层线性模型，以及想要利用阶层线-陛模型做量化研究的读者来说，是必备的工具书。
比较一般回归分析与阶层线性模型的差异。
介绍阶层线性模型的原理与各种模型。
对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导。
简单介绍非连续变量因变量的分析。
深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式。
翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题。
以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读。
系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接
口、功能与绘图。
作者简介温福星，台湾东吴大学国际经营与贸易学系助理教授，台湾统计方法学学会副理事长。主要研究领域为风险管理与心理计量，专长于多层次研究，研究兴趣包含多层次调节性中介效应、多层次潜在类别分析与追踪数据的分析。
目录
导言
第一章 回归模式与阶层线性模型
第一节 回归模型
第二节 阶层线性模型的方法论
第二章 阶层线性模型原理
第一节 阶层线性模型概念
第二节 阶层线性模型原理
第三章 阶层线性模型的各种模型
第一节 阶层线性模型的主要模型
第二节 阶层线性模型的一般式
第四章 阶层线性模型的参数估计
第一节 具随机效应的单因素方差分析too与D2的估计
第二节 具随机效应的单因素协方差分析too与D2的估计
第三节 最大概似估计法
第四节 EM算法
第五章 阶层线性模型的参数检验
第一节 简单回归分析的回归系数检验
第二节 阶层线性模型的参数假设检验类型
第三节 阶层线性模型的参数检验
第四节 模式拟合度的概似比检验
第六章 广义阶层线性模型
第一节 广义线性模式介绍
第二节 逻吉斯回归与概率回归
第三节 多项逻吉斯回归或多项逻辑模型
第四节 次序概率回归分析或累积逻吉斯回归
第五节 泊松回归
第六节 广义线性阶层模式
第七章 纵贯面资料分析
第一节 纵贯面数据的类型
第二节 横断面与纵贯面数据的关系
第三节 线性成长模式
第四节 第一层自变量的中心化问题
第五节 误差项的假设
第六节 混合模型
第七节 成长模式的系数解读问题
第八章 阶层线性模型假设与一些重要议题
第一节 HLM的基本假设
第二节 中心化议题
第三节 固定效应与随机效应的选择
第四节 样本大小的决定
第五节 残差分析
第六节 决定系数的计算
第七节 缩动与信度的意义
第九章 阶层线性模型的应用实例
第一节 基本数据概述
第二节 零模型(具随机效应的单因素方差分析)
第三节 具随机效应的单因素协方差分析
第四节 随机回归系数模型
第五节 以平均数为结果变量模型
第六节 情境模型
第七节 完整模型
第十章 阶层线性模型的软件操作介绍
第一节 HLM6．02的操作
第二节 SPSS的Mixed模块
第三节 SPSSMixed语法
后记
参考文献与进阶阅读文章
……[看更多目录]
序言统计方法的进步，在计算机技术发达的今天尤其神速，新的理论与方法不断被提出。这不但丰富了统计科学本身，更扩展了社会科学等应用研究者的视野。一些基于不同原因而无法跟随当代技术与时俱进的研究者们，则逐渐落后于创新的步伐，逐渐退出学术的舞台。与其说这是社会进化发展的一种现实，不如说是整个学术界得以蜕变跃进的关键契机。
就我在大学讲台授课以来的一甲子光阴中，确实见证了这个变迁的脉络。以统计学来说，从最简单的次数分布表与百分比，到平均数的t检验与实验方法所依据的方差分析，一直到多元变量的因素分析与回归分析，这些方法与技术虽已逐渐成为国内高校教材中的标准课题，但更高级的统计模型原理与技术也应纳入学生学习的范围。另外就测验领域来说，传统以经典测量理论所发展出来的测验编制技术，也逐渐扩展得更精细、更宏观（如项目反应理论、结构方程模型等）。尤其是20世纪70年代所发展出来的结构方程模型，到今天已经是一套完整的统计模式，能够整合潜变量的界定与测量，分析复杂变量结构，处理多重抽样结构数据，可以有效解决研究者面对不同研究课题的多样性需求，从而被视为一门统计方法学，在过去几十年间独领风骚。关于结构方程模型的原理与应用，邱皓政教授的书中有详细的说明。近年来，结构方程模型结合非线性模型与多层次模型的概念，正向着更一般化的方向发展。
在教育与管理领域进行的研究，除了面对潜变量测量与分析之外，另一个现实是研究者所面对的总体带有层级结构，例如教育系统中的学生一教师一学校一省市一国家，管理研究中的员工一主管一部门一公司一地区一产业，因此研究者在规划研究课题时，就必须具备多层次数据分析的思维与设计，注意样本的独立性假设是否成立。善用这种模型的研究者，将可以从同一批数据中有更多的发现，有兴趣的读者可以在温福星教授的著作中得到这方面的详细说明。
文摘插图：
后记讲到阶层线性模型（HLM），让我先说个小故事。 在2005年以前我也不知道什么是HLM，不用说英文学术期刊出现的HLM是什么东东，更不知道HLM可以做什么学术研究。我也曾在WWW.ssicentral.com的网站下载过HLM学生版软件试试看，就是好奇而已，看看有没有什么好料。当初是HLM5版，数据输入与模型使用接口都非常不好用，因此没有任何心得，当然也没有什么下文了。不知哪一天，好像是在台湾统计方法学学会成立之后，是跟台湾的邱皓政教授（《结构方程模型的原理与应用》作者）谈及当代新的统计方法——除了结构方程模型以外，还有什么统计方法是值得推广的。糟糕，一上网用google搜寻，怎么这么多的文章都是用HLM来进行数据分析，而且在教育、在管理、在医学等各行领域都有。自此之后，我和邱皓政教授便与HLM结下了不解之缘。一方面在台湾的学术界开始推广这个新的统计方法（事实上，在国际间已经不是新的方法），并到了北京的北京师范大学心理学院与中国科学院心理研究所进行交流；另一方面也开始钻研这个新方法的理论与脉络。我花了一年的时间将所有图书馆可以拿得到的HLM原文专著看了一遍，也研究了许多早期期刊发表的HLM文章，因此将HLM中的数理统计部份完全推导一遍，然后配合实作写成一本专著《阶层线性模式：理论、方法与应用》在台湾出版发行。这是台湾第一本专门介绍HLM的书籍，个人认为这本书最大的贡献是该书第九章的范例介绍与第十章的HuM与SPSS Mixed模块的使用手册。那时如果说完全弄懂HLM所有精神倒不尽然，但那时的理论推导确实让我将HLM的马步扎得相当结实，之后这几年持续的阅读、文章写作与数据分析的演练，逐渐让我的HLM任督二脉完全打通。
