点此进入淘宝搜索页搜索　　參考價格: 点此进入淘宝搜索页搜索
　　分類: 图书,科学与自然,数学,概率论与数理统计,

基本信息·出版社：中国统计出版社

·页码：244 页

·出版日期：2000年

·ISBN：7503733659

·条形码：9787503733659

·包装版本：第1版

·装帧：平装

·开本：16

·正文语种：中文

·外文书名：Modern Bayesian Statistics

产品信息有问题吗？请帮我们更新产品信息。

内容简介贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。

作者简介吴喜之，美国北卡罗来纳大学统计博士，中国人民大学统计系教授，兼南开大学学院教授。曾任教于南开大学、美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学。为国外出版的几本书和数十篇文章的作者和合作者。

媒体推荐书评

贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。

目录

第一章贝叶斯立场

第二章先验分布，后验分布及贝叶斯推断

第三章常用分布

第四章可靠性问题

第五章经验贝叶方法

第六章贝叶斯统计地应用

参考文献

……[看更多目录]

 

 

免责声明：本文为网络用户发布，其观点仅代表作者个人观点，与本站无关，本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实，其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。