SAS数据分析范例(附盘)(附CD-ROM光盘一张)
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品牌: 范金城
基本信息·出版社：西安交通大学出版社
·页码：241 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7560527442/9787560527444
·条形码：9787560527444
·包装版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·附带品描述：附CD-ROM光盘一张
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内容简介SAS（Statistical Analysis System，统计分析系统）是当今国际最著名的数据分析软件系统。《SAS数据分析范例》从SAS编程出发，用范例的形式介绍SAS数据分析在各个领域的广泛应用。内容包括：图形分析、描述性分析、回归分析、方差分析与一般线性模型、多变量过程、聚类分析、判别分析、时间序列预测、时间序列模型、自回归过程等。
编辑推荐《SAS数据分析范例》的特色是大量范例与例题以及用宏功能编程。《SAS数据分析范例》光盘是重要组成部分，其中包括“SAS数据分析例题”（170个例题）及程序等。读者可以从《SAS数据分析范例》的例题及程序举一反三，解决大量实际问题。
《SAS数据分析范例》读者对象是高等院校、科研单位的统计、信息等相关专业的本科生、研究生、科技人员和企事业单位计算机工作者、数据分析工作者。
目录
前言
ASAS系统编程简介
A1SAS基本内容简介
A1.1SAS系统运行操作
A1.2建立SAS数据集的方法
A1.3建立sAs数据库的方法
A1.4sAs数据集的加工
A1.5SAS运算符号及SAS函数
A1.6逻辑语句与循环语句
A1.7几个SAS过程简介
A2SAS宏功能编程简介
A2.1SAS宏变量的定义与引用
A2.2SAS宏的定义与调用
A2.3带参数的宏
A2.4宏循环语句
A2.5宏功能编程的特点与优点
第1章图形分析
概述
范例1.1国内生产总值及构成
范例1.2国内生产总值
范例1.3人口资料图形分析（一）
范例1.4人口资料图形分析（二）
第2章描述性分析
概述
范例2.1盘碟、金属线数据描述性分析
范例2.2血清总蛋白含量描述性分析
范例2.3金属线数据描述性分析
范例2.4股票数据描述性分析
第3章回归分析
概述
范例3.1国内生产总值回归分析
范例3.2主要农产品产量回归分析
范例3.3畜产品产量回归分析
范例3.4农林牧渔业总产值回归分析
第4章方差分析与一般线性模型
概述
范例4.1Fisher的Iris数据方差分析
范例4.2城市、城镇居民家庭基本情况
范例4.3学生考试成绩二因素方差分析
范例4.4修理工作二因素方差分析
第5章多变量过程
概述
范例5.1地区平均每人全年家庭收入主成分分析
范例5.2地区人口主成分分析
范例5.3主要农产品产量因子分析
范例5.4盐泉水化学特征系数因子分析
第6章聚类分析
概述
范例6.1人口按国家和地区快速聚类
范例6.2主要农产品产量谱系聚类
范例6.3地区农林牧渔总产值快速聚类
范例6.4地区工业增长值谱系聚类
第7章判别分析
概述
范例7.1人口按国家和地区的判别分析
范例7.2Fishel‘的Iris数据判别分析
范例7.3国民经济生产总值判别分析
范例7.4居民消费水平判别分析
第8章时间序列预测
概述
范例8.1国内生产总值构成预测
范例8.2国际航班旅客数预测
范例8.3加拿大山猫数据预测
范例8.4美国事故死亡数据预测
第9章时间序列Arima模型
概述
范例9.1国内生产总值构成AriiTla模型
范例9.2加拿大山猫数据Arima模型
范例9.3美国月事故死亡数据Arima模型
范例9.4居民家庭人均收入Arima模型
第10章自回归过程
概述
范例10.1国内生产总值自回归过程
范例10.2商品零售额月数据自回归过程
范例10.3教育经费情况自回归过程
范例10.4居民消费水平自回归过程
参考文献
……[看更多目录]
序言SAS系统（StatisticalAnalysisSystem）是大型集成应用软件系统，在数据处理和统计分析领域被誉为国际标准软件系统。该系统在经济、金融、工业、农业、医疗、通信、政府、科研和教育等领域有极其广泛的应用。财富（FortLme）500强企业中有95％的公司在使用该软件和解决方案。
笔者近年对SAs软件进行探索、研究，收集了大量应用实例，得到一些心得体会。本书以SAs数据分析范例的形式，奉献给广大读者。
本书有如下特点。
（1）本书包括三大部分，内容如下。
①图形分析与描述性分析，见第1章、第2章。主要用apability过程、Gchart过程、Gplot过程进行分析计算。
②多元统计分析，见第3章、第4章、第5章、第6章及第7章。主要内容包括：回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。主要用Reg过程、Rsreg过程、Glm过程、Anova过程、Princomp过程、Fact。or过程、Cluster过程、Fastclus过程、Candisc?过程进行分析计算。
③时间序列分析，见第8章、第9章、第10章。主要内容包括：时间序列预测、Arima模型、自回归过程。主要用Forecast过程、Arima过程、AutoI‘eg过程进行分析计算。
本书正文有10章，各章有4个范例。每章有内容与编程的概述，对相应过程的编程作简要的说明。每个范例前面有说明，中间是程序，后面有主要计算结果及部分图形。本书范例数据来自书籍文献的经典例题数据及《中国统计年鉴》的统计数据。出于成本价格考虑，本书正文的图形为黑、白、灰色。
文摘插图：
