Visual FoxPro程序设计教程(21世纪高等学校应用型教材)(21世纪高等学校应用型教材)
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品牌: 柳青
基本信息·出版社：高等教育出版社
·页码：381 页
·出版日期：2009年
·ISBN：9787040258707
·条形码：9787040258707
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：21世纪高等学校应用型教材
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内容简介《Visual FoxPro程序设计教程》采用案例教学方式编写，帮助初学者掌握Visual FoxPr0程序设计的基础知识和方法。内容包括数据库概述、Vusual FoxPm基础、表的建立与操作、程序设计基础、数据库的建立与操作、界面设计、查询与视图、报表和标签、面向对象程序设计简介、应用程序设计实例。为帮助读者熟练掌握Visual FoxPr0程序设计的基础知识和技能，还编写了与《Visual FoxPro程序设计教程》配套的Vusual FoxPr0程序设计教程(第2版)实验与实训》。
《Visual FoxPro程序设计教程》可作为高等学校数据库课程的教材或教学参考书，也可供各类计算机培训班和个人自学使用。
目录
第1章 数据库概述
1.1 数据库的基本概念
1.1.1 数据处理的概念
1.1.2 数据库技术的发展
1.1.3 数据库系统
1.2 数据模型
1.2.1 实体的描述
1.2.2 实体间的联系
1.2.3 E.R模型的表示方法
1.2.4 数据模型的类型
1.3 关系数据库
1.3.1 关系数据库的结构
1.3.2 关系运算
1.3.3 SQL语言简介
1.3.4 关系数据库的规范化
本章小结
习题
第2章 Visual FoxPr0基础
2.1 Visual FoxPr0 6.0中文版概述
2.1.1 Visual FoxPr0的启动与退出
2.1.2 Visual FoxPr0的用户界面
2.1.3 Visual FoxPr0的设计工具
2.2 Visual Fox_Pr0语言基础
2.2.1 数据类型
2.2.2 数据存储方式
2.2.3 表达式
2.2.4 函数
2.2.5 Null值
2.2.6 数据库和表的组成
2.2.7 命令格式
2.3 项目管理器
2.3.1 “项目管理器”的功能和界面
2.3.2 “项目管理器”的操作
2.3.3 可以从“项目管理器”访问的工具
本章小结
习题
第3章 表的建立与操作
3.1 表结构的建立与操作
3.1.1 用“表设计器”创建新表
3.1.2 用“表向导”创建新表
3.2 表的编辑和显示
3.2.1 向表中输入记录数据
3.2.2 用菜单方式显示和编辑表中的数据
3.2.3 用命令方式显示和编辑表中的数据
3.2.4 用REPLACE命令成批修改字段值
3.3 表的索引与排序
3.3.1 索引的建立和使用
3.3.2 改变记录的物理顺序
3.4 表内容的查找
3.5 使用多个表
本章小结
习题
第4章 程序设计基础
4.1 程序文件的建立
4.1.1 程序文件的建立与执行
4.1.2 程序设计的基本语句
4.2 程序控制的基本结构
……
第5章 数据库的建立与操作
第6章 界面设计
第7章 查询与视图
第8章 报表和标签
第9章 面向对象程序设计简介
第10章 应用程序设计实例
参考文献
……[看更多目录]
文摘第1章 数据库概述
本章导读
随着计算机技术的发展，计算机的应用已经进入社会的各个领域，乃至人们的家庭生活中。数据信息处理已成为计算机应用的主要领域之一。在数据信息处理过程中，不需要进行复杂的计算，例如，一所学校的学生信息管理、一个单位的人事档案管理、一个大型百货商店的商品管理（进、销、存管理）等，主要是从事大量数据的存储、查找和统计等工作。若要有效地使用保存在计算机系统中的大量数据，就必须严格合理地对这些数据进行组织、存储和维护等，这一切都离不开数据库技术。
数据库技术是研究数据库结构、存储、设计和使用的一门软件科学，是进行数据管理和处理的技术。在信息社会里，信息已成为各行各业的重要资源，以数据库为核心的信息系统已成为企业或组织生存和发展的重要条件。数据库技术已成为计算机科学与工程技术领域的重要研究方向之一，也日益成为计算机与工程技术人员应掌握的必不可少的知识与技能。
本章主要学习数据库的基础知识和基本概念、数据模型、关系数据库等内容，为后面学习和掌握Visual FoxPr0程序设计技术打下基础。
1.1 数据库的基本概念
1.1.1 数据处理的概念
数据（Data）和信息（Information）是数据处理中的两个基本概念。数据是人们为了进行
交流、通信、解释，用来表示主、客观对象的一种形式。或者说，数据是用来表示数量、活动、事务等情况的一组符号，这些符号可以是文字、数字、表格、图形、声音等。在数据库中，把计算机能识别并处理的一切符号都称为数据。这里的符号包括数字、文字（西文字母、汉字等）、各种符号和图形等。通常可将数据分为许多类，例如，表示工资、物价、考试成绩等具有量的多少的数据称为数值型数据，表示姓名、商品名称、课程名称的数据称为字符型数据。
