决策分析与决策支持系统（中国高等学校信息管理与信息系统专业规划教材）
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作者： 刘心报 主编
出 版 社： 清华大学出版社
出版时间： 2009-6-1字数：版次： 1页数： 305印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787302196334包装： 平装内容简介
本书系统地介绍了决策分析的相关理论与方法，并对决策支持系统及其实现技术进行了描述。主要内容包括： 决策支持系统的概念、结构、分析、设计、开发及实现等相关知识： 各种决策类型的理论与方法，如随机型决策、模糊型决策、多目标决策与多属性决策、群体决策、智能决策等。
本书内容充实，重点突出，特色鲜明，适合作为高等学校管理类相关专业本科及研究生教材，同时也可供企业领导以及广大对决策科学感兴趣的读者阅读。
目录
第1章概论
1.1概述
1.1.1决策分析与决策支持系统的概念
1.1.2决策分析与决策支持系统的关系
1.1.3决策分析与决策支持系统的发展简史
1.2决策分析与决策支持系统原理
1.2.1决策分析的特征、步骤与分类
1.2.2决策函数和决策系统
1.2.3决策支持系统的理论基础
1.2.4决策支持系统的技术基础
1.2.5决策支持系统的工作原理
1.3决策分析与决策支持系统在管理中的作用
1.3.1决策分析与决策支持系统在管理中的作用
1.3.2决策分析与决策支持系统在管理中的应用概况
习题
第2章随机型决策理论与方法
2.1决策理论与方法概述
2.1.1决策理论与方法回顾
2.1.2决策方法的分类
2.1.3典型确定型决策方法简介
2.2随机型决策基本原理
2.2.1随机型决策问题的分类
2.2.2随机型决策问题的决策方法和步骤
2.3主观概率
2.3.1主观概率的概念
2.3.2设定主观概率的方法
2.4效用函数
2.4.1效用函数的概念
2.4.2效用函数的构造
2.4.3效用函数在决策中的作用
2.5随机型决策方法
2.5.1基于效用的决策方法
2.5.2Bayes决策分析
2.5.3决策树
习题
第3章模糊决策理论与方法
3.1模糊决策理论与方法概述
3.1.1模糊决策的概念
3.1.2模糊决策理论与方法的发展简史
3.2模糊集合与模糊关系
3.2.1模糊集合及其运算
3.2.2模糊集合的分解与扩张定理
3.2.3模糊集合的隶属函数
3.2.4模糊关系
3.2.5模糊关系的合成
3.2.6模糊等价关系
3.3模糊聚类分析
3.3.1模糊矩阵的建立
3.3.2模糊相似矩阵与模糊等价矩阵
3.3.3模糊聚类分析
3.4模糊决策
3.4.1模糊规划
3.4.2模糊层次分析法
3.4.3模糊综合评判
3.4.4模糊群组决策问题
3.4.5模糊决策应用举例
习题
第4章多目标与多属性决策
第5章群决策理论与方法
第6章智能决策理论与方法
第7章决策支持系统
第8章决策支持系统的分析与设计
参考文献
书摘插图
第1章 概论
1.1 概述
1.1.1 决策分析与决策支持系统的概念
1.决策分析
人们几乎随时随地都会遇到决策问题，如政治、经济、军事、文化、教育、工程技术、经济管理等领域中都存在着大量的决策问题。决策就是指为实现一定目的而制定多个行动方案，并从中选择一个“最优的”或“最有利的”或“最满意的”或“最合理的”行动的过程。决策分析是应用一套概念、方法、模型、系统程序合理地分析含有不确定性的决策问题，从而改善决策的过程。
从决策分析的概念中，可以看出决策分析包含以下要素：
（1）决策主体
作出决策的个体或个体的集合称为决策主体或决策者（decision body）。实际上，很少有决策是单个主体在完全不考虑其他人观点的情况下作出的，即使一个组织的正式规程表明个人具有制定决策的权力，那他也通常要搜集利益相关群体的观点，而且也要得到其他个人和团体的同意或默许。当需要考虑其他管理者的观点时，他们就成为决策主体的一部分。很明显，这隐含着决策主体的所有成员对某项决策的影响力是不一样的。
决策主体不仅对决策方案作出选择，而且在决定决策应达到什么目标方面也发挥着重要作用。
（2）决策目标
决策者对于决策问题所希望实现的目标，可以是单个目标，也可以是多个目标。
（3）行动空间
决策者在某一时刻具有可供选择的一系列行动（也称方案）的集合称为行动空间或行动集。当然，这个空间也可以由无数多个行动组成。
对于行动空间有两个要求：
①行动空间必须把决策者根据已知信息可能设想的全部行动包括在内，没有遗漏。不采取任何行动的方案也应列为所考虑的行动之一。这就是说，决策者必须采取行动空间中的一个行动。
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