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商务智能:信息-知识-利润

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  分類: 图书,管理,一般管理学,经营管理,

作者: (法)伯纳德利奥托德,(美)马克哈蒙德著郑晓舟,胡睿

出 版 社: 电子工业出版社

出版时间: 2002-5-1字数:版次: 1版1次页数: 391印刷时间:开本:印次:纸张: 胶版纸I S B N : 9787505373471包装: 平装编辑推荐

“利用信息保持竞争优势”你是否一直把这句话放在嘴边,却从来没有真正实现过?

你和你的公司是否被肆溢的数据“洪水”所折磨?

你相信吗?——全球每天在线数据容量相当于厚度高达从地球到月球一个来回的电话簿所容纳的信息

“商务智能”将为您解决关于数据和信息的一切烦恼,让您轻轻松松走上电子商务的快车道。

内容简介

商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从信息到知识的转变,最终为商家提供的是因特网时代的竞争优势和实实在在的利润。

作为一本关于技术和商务的革命性图书,本书应用大量实例,介绍了如何整合和优化企业的数据库,充分发挥企业的“知本”优势,并为管理者提供了数据资本的新概念和面向技术、客户、供应链、电子商务的商务智能战略模型。

读者对象:商务从业人员,企业信息系统的设计和开发人员

目录

目录

推荐序

译者序

原书序

第1篇 对智能的探索1

第1章 电子商务的新智能2

1.1 新的召唤3

1.2 智能的基础5

1.3 新经济的潮流6

1.4 处处走向智能8

1.5 B2B智能的机遇11

1.6 行动,或者死亡14

1.7 变化的领域14

第2章 信息管理模式17

2.1 信息独裁18

2.2 信息无政府状态23

2.3 信息民主24

2.4 信息大使30

2.5 测试31

2.6 小结39

第3章 信息的价值41

3.1 数据负债阶段:当数据还只是成本44

3.2 信息阶段:实施部门商务智能45

3.3 企业智能阶段:跨部门应用商务智能46

3.4 企业智能延伸阶段:通过增值信息共享

提升关系户的价值48

3.5 信息商品化阶段:通过智能外网把数据

销售给新类型的客户49

第4章 数据过载50

4.1 数据量的无情增长53

4.2 数据存储问题56

4.3 全球化的挑战64

4.4 数据质量问题66

4.5 解决数据过载的战略70

4.6 小结79

第5章 工作中的电子商务智能81

5.1 人们提出的问题83

5.2 市场分析员92

5.3 采购经理97

5.4 数据源105

第2篇 信息民主117

第6章 企业商务智能118

6.1 制定更好更快的决策120

6.2 平衡记分卡137

6.3 商务智能和商务利益140

6.4 实施企业商务智能系统的最佳战略167

6.5 小结175

第7章 客户智能176

7.1 360°的客户关系180

7.2 完美的客户分类186

7.3 CRM的三个要点191

7.4 新客户价值管理表格212

7.5 小结214

第8章 电子商务智能216

8.1 走钢丝--网络业务的特点219

8.2 对商务智能的需求225

8.3 在电子商务中应用商务智能的益处254

8.4 关于个人隐私的保护问题255

第3篇 信息大使257

第9章 电子商务智能外网258

9.1 从交换产品到共享信息259

9.2 数据共享模式的演进266

9.3 电子商务智能外网:明日的“自动柜员机”268

9.4 风险与回报270

9.5 小结281

第10章 客户服务外网282

10.1 一种双赢的关系286

10.2 小结300

第11章 信息经纪商302

11.1 设计和环境304

11.2 小结312

第12章 供应链外网315

12.1 供应链外网创造的商机318

12.2 产品供应链的基本知识322

12.3 供应链最优化324

12.4 数字化市场的兴起333

12.5 小结341

第4篇 未来展望343

第13章 电子商务智能系统的未来344

13.1 身边的电子商务智能345

13.2 电子商务智能无处不在351

13.3 所有人的智能系统356

13.4 电子商务智能在管理中的应用358

13.5 一个“规范化”的世界361

13.6 爆涨和爆跌367

13.7 小结368

13.8 最后对本书读者的提醒369

附录A 实施电子商务智能常见的几个误区370

A.1 误区一:信息共享意味着失去控制权371

A.2 误区二:自助式服务对用户来讲是浪费时间372

A.3 误区三:IT从业人员不懂商业运作373

A.4 误区四:我们并不总需要所有的数据375

附录B 对收益的探求:证明投资的正确性377

B.1 商务智能收益定量化的困难379

B.2 投资回报的一个模型381

附录C 术语表384

 
 
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