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　　分類: 图书,计算机/网络,行业软件及应用,

作者： LAWRENCE RABINER,BIING HWANG JUANG

出 版 社： 清华大学出版社

出版时间： 1999-9-1字数：版次： 1页数： 507印刷时间：开本：印次：纸张：I S B N ： 9787302036401包装： 平装内容简介

本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员。主要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章。分别为：1.语音识别原理；2.语音信号的产生、感知及声学语音学特征；3.用于语音识别的信号处理和分析方法；4.模式对照技术；5.语音识别系统的设计与实现结果；6.隐马尔可夫模型的理论与实践；7.基于连接词模型的语音识别；8.大词汇量连续语音识别；9.适合不同任务的自动语音识别应用。

本书既可供研究工作者借鉴，也可供研究生在学习有关语音信号数字处理课程时参考。

目录

第一章 语音识别原理

第二章 语音信号的产生.感知及声学语音学特征

第三章 用于语音识别的信号处理和分析方法

第四章 模式对照技术

第五章 语音识别系统的设计与实现结果

第六章 隐马尔可夫模型的理论与实践

第七章 基于连接词模型的语音识别

第八章 大词汇量连续语音识别

第九章 适合不同任务的自动语音识别应用

 

 

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