算法与数据结构(C++版)(高等学校规划教材)
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品牌: 漆涛
基本信息·出版社：电子工业出版社
·页码：308 页
·出版日期：2009年09月
·ISBN：9787121094514
·条形码：9787121094514
·包装版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：高等学校规划教材
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内容简介《算法与数据结构(C++版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，系统介绍各种数据结构、常用算法及算法分析技术。数据结构的内容包括线性结构、树形结构、哈希结构、索引结构；算法方面的内容包括选择算法、查找算法、排序算法。《算法与数据结构(C++版)》还较为详细地分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，介绍了分摊复杂度分析技术。作为各种数据结构和算法的应用，《算法与数据结构(C++版)》给出了图的标准界面及其实现。利用这个标准界面，实现了图论中的一些经典算法。
《算法与数据结构(C++版)》以算法为主线组织内容，仿照C++标准模板库的界面给出了许多算法和数据结构的实现。《算法与数据结构(C++版)》可作为高校计算机相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为计算机工作者的参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 利用计算机解决问题的几个步骤
1.2 基本概念和术语
1.3 算法及其复杂度分析
1.4 算法的描述语言
第2章 算法分析技术
2.1 无穷大的阶
2.2 若干序列和函数的渐进性质
2.2.1 调和级数
2.2.2 Fibonacci序列
2.2.3 log2函数
2.2.4 基本定理
2.2.5 Catalan数
2.2.6 一个特别序列
2.3 算法的时间复杂度
2.4 算法的空间复杂度
2.5 冒泡排序算法复杂度分析
2.6 分摊复杂度分析
2.6.1 累计法
2.6.2 势函数法
2.6.3 捐款记账法
习题
第3章 线性表
3.1 顺序线性表：向量
3.1.1 Vector类模板的成员变量
3.1.2 向量的迭代子
3.1.3 获取向量的成员
3.1.4 向量元素的删除
3.1.5 向量的存储管理
3.1.6 添加函数
3.1.7 完整的Vector类
3.2 单链表
3.2.1 单链表迭代子类
3.2.2 添加和删除操作
3.3 其他形式的单链表
3.4 双链表
3.5 静态链表
3.6 动态内存管理
3.7 矩阵
3.8 对称矩阵
3.9 稀疏矩阵
习题
第4章 栈与队列
4.1 栈的定义与实现
4.2 栈与函数调用
4.2.1 函数调用框架
4.2.2 汉诺塔问题
4.2.3 间接递归调用
4.3 广义栈
4.4 回溯法
4.4.1 八皇后问题
4.4.2 八皇后问题回溯法的改进
4.5 队列
4.5.1 用链表实现队列
4.5.2 用循环数组实现队列
4.6 双端队列
4.7 基数排序
习题
第5章 字符串与模式匹配算法
5.1 字符集与字符
5.2 字符串
5.3 简单模式匹配算法
5.4 KMP算法
5.4.1 KMP算法的改进
5.4.2 KMP类
5.5 有限状态自动机模式匹配算法
5.5.1 有限状态自动机
5.5.2 模式匹配有限状态自动机
5.6 Boyer-Moore模式匹配算法
5.7 BM-KMP模式匹配算法
习题
第6章 树与二叉树
6.1 树与森林
6.2 二叉树
6.3 二又树的二叉链表表示
……
第7章 选择
第8章 查找
第9章 排序
第10章 图
第11章 STL简介
第12章 C++语言概要
第13章 伪随机数产生与高精度计时器
参考文献
索引
……[看更多目录]
文摘第1章 绪论
算法与数据结构不仅是计算机科学与技术学科一门重要的基础课程，也是许多后继课程（如操作系统、数据库和编译原理等）的先修课程。它不仅是计算机专业学生的必修课程，也是许多非计算机专业学生了解和学习计算机的选修课。在高等院校中，不仅计算机专业，许多其他非计算机专业也开设这门课程。事实上，“算法与数据结构”已经成为学生了解和学习计算机的重要基础课。
算法与数据结构是伴随着计算机应用的普及与深入而产生的一门课程。早期的电子计算机是为数值计算而发明和设计的。应用在诸如弹道计算、天气预报等领域。现在计算机的应用已经渗透到社会的各个领域，如信息处理、图像识别、人工智能和电子交易等。这些领域大部分都是非数值计算领域，例如图像，其本质是人的感觉器官对客观事物的反映。现在的计算机不仅可以表示图像，而且可以存储、传输甚至识别图像。
算法与数据结构是研究现实世界中非数值计算问题的程序设计、信息的计算机表示、计算机操作对象以及它们之间的关系的学科。现实世界是缤纷复杂的，而计算机所能表示的只有0与1，其存储器也是线性的，中央处理器本质上也只能做有限位的加法运算。算法与数据结构就像是横架在现实世界和计算机世界之间的一座桥梁，是利用计算机解决实际问题不可缺少的工具。
离散数学也是以非数值问题为研究对象。与之相比，算法与数据结构更注重于算法的实现，而离散数学偏重于算法的理论。
1.1 利用计算机解决问题的几个步骤
利用计算机解决问题可归纳为以下几个步骤：
①分析实际的具体问题，从中抽象出一个适当的数学模型；
②设计一个求解此数学模型的算法；
③编制计算机程序实现此算法，最终得到解答。
