水利水电工程试验数据计算分析方法
分類: 图书,科技,水利工程,
品牌: 张龙
基本信息·出版社:中国水利水电出版社,知识产权出版社
·页码:247 页
·出版日期:2009年09月
·ISBN:7508468406/9787508468402
·条形码:9787508468402
·包装版本:第1版
·装帧:平装
·开本:16
·正文语种:中文
产品信息有问题吗?请帮我们更新产品信息。
内容简介《水利水电工程试验数据计算分析方法》主要针对水利水电工程质量控制和检测工作的需要,介绍了水利水电工程中常用混凝土试验、原材料试验、土工试验数据的计算方法。书中还根据试验数值处理需要,介绍了部分Excel函数的应用方法和技巧,供读者在实际工作中参考。《水利水电工程试验数据计算分析方法》内容深入浅出、紧密贴合工程实际。实用性强。
《水利水电工程试验数据计算分析方法》可供水利水电工程现场试验人员、施工人员和监理人员以及高等院校相关专业学生学习参考。
编辑推荐《水利水电工程试验数据计算分析方法》是由中国水利水电出版、知识产权出版社出版的。
目录
前言
第1章 数据计算方法
1.1 数据的简单分析
1.2 随机变量的基本概念
1.3 随机变量的数学特征
1.4 随机变量的基本定理
1.5 行列式和矩阵
1.6 回归分析
1.7 非线性回归
1.8 多元回归
1.9 方差分析
1.10 正交设计
1.11 插值
1.12 数据处理
第2章 混凝土试验数据计算
2.1 常态混凝土拌和物泌水试验结果计算
2.2 混凝土拌和物凝结时间试验(贯人阻力法)结果计算
2.3 混凝土、砂浆拌和物水灰比分析试验结果计算
2.4 混凝土骨料、水、胶凝材料分析试验结果计算
2.5 混凝土抗压强度试验结果计算
2.6 混凝土轴心抗拉强度和极限拉伸值试验结果计算
2.7 混凝土抗弯强度和抗弯弹性模量试验结果计算
2.8 混凝土轴心抗压强度与静力抗压弹性模量试验结果计算
2.9 混凝土比热试验结果计算
2.10 混凝土的绝热温升试验结果计算
2.11 混凝土配合比试验结果计算
2.12 混凝土回弹试验结果计算
第3章 原材料试验数据计算
3.1 水泥胶砂强度试验结果计算
3.2 外加剂性能试验结果计算
3.3 砂料含水率及表面含水率试验结果计算
3.4 砂料颗粒级配试验结果计算
3.5 卵石或碎石颗粒级配试验结果计算
3.6 骨料碱活性试验结果计算
3.7 钢筋拉伸试验结果计算
3.8 喷混凝土骨料试验结果计算
第4章 土工试验数据计算
4.1 含水率试验结果计算
4.2 密度试验结果计算
4.3 颗粒分析试验结果计算
4.4 界限含水率试验结果计算
4.5 比重试验结果计算
4.6 击实试验结果计算
4.7 渗透和渗透变形试验结果计算
4.8 直接剪切试验结果计算
4.9 固结试验结果计算
第5章 混凝土质量统计分析
5.1 混凝土质量统计和评定指标
5.2 混凝土质量控制的方法
5.3 混凝土拌和物的温度、坍落度、含气量检测结果统计
主要参考文献
……[看更多目录]
序言水利水电工程直接关系到国计民生,而水利水电工程质量控制和检测则是水利水电工程建设中极为重要的一项工作,其试验方法是否科学、试验结果是否准确关系到整个工程的质量,如何做好质量控制和检测工作,提高水利水电工程现场试验检测人员的技能水平,是一直以来工程建设管理人员工作的重点。本书作者长期从事水利水电工程施工现场试验和质量控制管理工作,在实践过程中总结了大量的现场试验计算方法和分析方法,编写本书,旨在为从事水利水电工程试验人员提供交流学习的平台,提高现场试验人员的试验水平和计算分析能力,使试验人员能够更好地掌握试验技能,适应水利水电工程建设快速高效发展的需要。
本书依据行业或国家有关标准、规程、规范和设计文件及有关水利水电工程中混凝土、原材料、土工的试验要求,归纳了水利水电工程试验中常用的试验方法和计算方法。本书分为5章,其中,第1章介绍数据计算方法,包括数据的简单分析,随机变量的基本概念、数学特征、基本定理,行列式和矩阵,回归分析,非线性回归,多元回归,方差分析,正交设计,插值,以及数据处理;第2章介绍部分混凝土试验数据计算方法;第3章介绍部分原材料试验数据计算方法;第4章介绍部分土工试验数据计算方法;第5章介绍混凝土质量统计分析方法。第2、3、4章主要通过现场试验的例证,使试验人员掌握不同的计算方法,得到准确的试验结果。第5章主要以混凝土抗压强度试验结果为例,通过大量的试验数据进行统计分析以及利用直方图、管理图、正态分布图对试验结果进行统计分析,并对记录数据中的混凝土拌和物的温度、坍落度、含气量三个常用指标进行统计分析。
为了计算方便,本书试验数据选用Microsoft Excel函数进行计算。Mi-crosoft Excel是一款电子表格软件,也是一种数据库软件,它能够完成许多复杂的数据运算,进行数据统计,并具有制作图表的功能。其操作原理简单,操作方法易学,为大家所熟悉。用Excel函数处理一些实际问题的计算方法很多,本书根据水利水电工程试验数据处理方法,介绍了部分Excel函数的应用、程序编写的方法和作图的方法,可供读者参考。
文摘插图:
(1)从图形上观察分析:
1)如果直方图图形中部最高,左右两侧逐渐下降,并且基本对称,呈正态分布。直方图属正常型,表明生产过程仅受偶然因素影响,因此生产过程处于正常状态,质量是稳定的。若直方图图形是非正态分布或偏态分布,表明生产过程异常,质量不稳定,或者是由于作图不当所致,如图5.2.1(a)所示。
2)直方图呈锯齿状分布。图形呈凹凸相间的锯齿状,此时可能是绘图时数据分组不当,或者是检测方法不当,或者是数据太少以及数据有误所致,如图5.2.1(6)所示。
3)直方图呈偏峰形分布。图形最高处偏向一侧,例如混凝土生产下控界限(或上控界限)控制过严等,则属正常状态,表示生产过程是正常的;如考虑到经济效益问题或管理上的原因所致,则表示生产过程异常,如图5.2.1(c)所示。
4)直方图呈孤岛形分布。在图形的基本区域之外出现孤立的小区域,这种情况通常是由于技术不熟练的操作者,或者一段时间内原材料发生变化所致,如图5.2.1(d)所示。
5)直方图呈双峰形分布。在直方图中出现两个高峰,这种情况常常是将两种不同生产条件下取得的数据在一起作图的结果,如两种不同材料的数据或两种不同配合比生产的混凝土等,如图5.2.1(e)所示。
6)直方图呈绝壁形分布。在图形的一侧出现陡壁,这种情况往往是数据收集不正常(剔除了不合格产品的数据或剔除远远高于平均值的数据),或者是在质量检测中出现人为干扰等原因造成,如图5.2.1(f)所示。
7)直方图呈缓坡或平峰形分布。图形两侧坡度平缓或尖峰不突出,这种情况主要是由于多个母体的数据混杂在一起,或由于生产管理上的原因所致。
(2)从界限位置上分析。直方图是反映产品质量在某一段时间内的静止状态,即静态分析方法。将直方图与标准规定对比,观察分析质量特征值是否位于标准规定的上限和下限范围之内,两侧是否留有余地等情况,可以看出数据分布是否在允许范围内,进而判断施工质量的波动情况——生产是否正常,质量是否稳定。
设直方图中质量特征数据的实际分布范围的宽度为B,设计或标准规定的上限和下限之间的范围为T,则直方图与标准界限对比时可能有以下几种情况(见图5.2.2):
1)直方图呈正态分布,质量特征数据的平均值位于图形的中央,并与标准规定的上、下限控制范围的中心一致。一般规定上限Tu与下限TL。距图形中心距离等于4倍的标准差,即4d,质量特征数
……[看更多书摘]