在这个信息泛滥的时代，大量的信息涌入互联网，充斥着许多你并不感兴趣的信息，web2.0提供了社区化网络的方式来解决这一问题，以 Facebook和Twitter为代表的强联系和弱联系社交网站让信息得到了一定的优化，通过关联分享来尽可能让用户获得相对感兴趣的信息。但是这依然无法满足大部分用户的需求，更多的网络用户希望更加优化的阅读体验，更多优质的信息能够准确的展示到他们的面前，可以说网络用户们都是十分苛刻的。
因此，我烧网推出了个性化阅读社区概念，追求把阅读做到极致，让用户得到更优的阅读内容。首先，通过社区的形式把用户以弱联系的方式联系起来，以个人兴趣爱好建立的弱联系可以帮助用户得到他们感兴趣的信息。同时我烧网还利用热文排序算法，为用户推荐当前众多网友喜欢看的内容是什么，最热的内容有哪些。
其次，通过推荐、喜欢和订阅功能来获得更加精准的符合你口味的阅读内容，我烧网会收集你所有的操作记录和阅读记录，并对这些数据信息进行深度挖掘，分析出用户的个人喜好，从而通过推荐、喜欢功能来表现出来。有很多用户会对此产生迷惑，感觉推荐和喜欢很相似，无法区别开。而根据我烧网相关人员介绍，推荐是通过对你所关注的用户进行的各种操作进行统计分析，最后推荐给你阅读内容，而喜欢则是全部有自己的操作数据分析出的结果，因此这两项功能有本质的不同。
除此之外，我烧网还提供了一个智能跳转技术来让用户感兴趣的内容不断的涌来，每次当用户对文章进行添柴、泼水操作后，智能跳转技术就会启动，自动跳转到用户感兴趣的内容页面去，用户进行添柴操作越多，自动跳转到的内容就越符合用户的个性，进而实现智能化阅读的目的。
