采样数据合理,准确的计算.
1.多了解研究对象背景知识(指望通过数学方法,而对对象无任何基本知识,比如诸如"大力神"--神经元网络--之类处理不可能得到有信息的结果)
2.良好的取样设计,如果是随机性质为主的研究题目,取样一定要有典型性.
3.如果有的样本明显离谱,那么这些点必须删去.但必须给出可信的理由,这就需要背景知识.
4.选择合适的处理方法,这依赖于你的处理目的,和所拥有的数据,以及背景知识.通常大量数据处理和少量数据处理的方法不同
5.有兴趣可进一步联系
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1.多了解研究对象背景知识(指望通过数学方法,而对对象无任何基本知识,比如诸如"大力神"--神经元网络--之类处理不可能得到有信息的结果)
2.良好的取样设计,如果是随机性质为主的研究题目,取样一定要有典型性.
3.如果有的样本明显离谱,那么这些点必须删去.但必须给出可信的理由,这就需要背景知识.
4.选择合适的处理方法,这依赖于你的处理目的,和所拥有的数据,以及背景知识.通常大量数据处理和少量数据处理的方法不同
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