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朝闻通运营模式获成功 今年计划营业额将100%增长

王朝家电·作者佚名  2011-03-08

编者按:1月11日,国内专业发稿机构朝闻通宣布,2010年营业额达到了1亿元,并提出2012年营业额达到2亿元的目标。公关行业认为,朝闻通的迅速发展,最根本的原因是在“按篇收费”上的变革符合公关业的发展趋势。那么,“按篇收费”的运营模式究竟有什么不同?它又将对公关业产生什么影响呢?近日,朝闻通市场部总监朝闻通江超接受了财富网财富网记者的采访。

财富网记者:首先我们想了解下,传统公关业“按字收费”的收费模式是怎样的?它是怎样起源的?

朝闻通江超:“按字收费”并不是稿件字数来收费,而是要量面积,然后公关公司规定1平方厘米按多少字来算。比如发一篇1000字的的稿子,在平面媒体的发布面积大约是150平方厘米,然后公关公司规定1方厘米10个字,或者12个字,一个字大约3-10元。公关公司的收费就是150cm2×10字/ cm2×4元/字,结果就是6000元。

财富网记者:我看这个算法很复杂,为什么当初会发明这样的收费模式呢?

朝闻通江超:按面积字数收费,恐怕是中国公关业的一大发明。这种收费模式起源于上世纪90年代,迄今已经通行了20年。之所以按面积字数收费,是因为不同媒体发布的面积是不一样的。比如同样一篇稿子,《中国青年报》量出的面积就比《北京晚报》大一些。另外,大标题、上图片对于用户都是有价值的,那这个价值怎么算呢?就统一算到面积字数里。所以,按“面积字数收费”为公关公司和客户提供了双方都能接受的收费标准,并且为公关公司提供了较高的利润率,从而促进了中国公关业的启蒙和发展。

财富网记者:那这种收费模式的缺陷在哪里呢?

朝闻通江超:按面积字数收费往往报价较高。例如《中国青年报》公关公司的报价8-10元/字,发一篇稿件就要上万元。另外,由于公关公司的利润命脉在发布面积上,就不是非常重视稿件内容了,实际上,内容对于客户来说更重要。由于网络媒体的兴起和传统纸质媒体的衰落,按字数收费的运营模式逐渐暴露出它的弊端。而“以篇收费”这种运营模式则表现出旺盛的生命力。

财富网记者:平面媒体的衰落和网络媒体的兴起,对“按字收费”模式的影响是什么?

朝闻通江超:“按字收费”实际上主要是针对平面媒体的,上世纪90年代初还没有网络媒体,平面媒体发一篇稿子立刻能够满城皆知,而且那时候平面媒体的公信力和权威还是很高的。但现在信息渠道多元化,平面媒体也已经不像以前那样有影响力了。

财富网记者:“按篇收费”的模式是怎样的?

朝闻通江超:“按篇收费”即按篇数收费,平面媒体一篇3000元,网络媒体1篇200元,简单明晰。

财富网记者:那相对于按字数收费是非常便宜的。

朝闻通江超:是的,由于发一篇稿件的费用是固定的,我们就能把精力放到提高稿件内容质量上来。

财富网记者:我们知道,很多企业希望在稿件中吹捧自己,使公关新闻的可读性大大降低,我本人就比较烦这样的稿件,你们在发稿过程中是怎样解决这个问题的?

朝闻通江超:企业不缺少有价值的新闻,关键要看从什么角度去挖掘。在传统公关公司中,公关稿件大多是由阅历不多的新人来写的,他们不熟悉新闻技巧,往往写出很多浅薄的、浮夸的文章。所以,我们在撰稿上,通常要请专家和具有多年撰稿经验的人来操刀,这就保证了稿件质量。

财富网记者:如果客户坚持要发那些吹捧的稿件呢?

朝闻通江超:那我们还有一种模式,就是走广告。朝闻通能拿到最低的广告折扣,而且是以零利润给到客户的。我们做媒体广告主要为了维护媒体关系,只赚取媒体的返点。所以,2010年我们媒体广告收入为3000万元,但利润只有30万。鉴于我们在发稿、撰稿和广告资源方面的优势,很多客户都把我们视作长期战略合作伙伴。

财富网记者:那朝闻通的客户是不是很多?

朝闻通江超:是的,2010年朝闻通的客户达到了1万家,营业额达1亿元。

财富网记者:这说明“按篇收费”的模式得到更多客户的认可。

朝闻通江超:是的。朝闻通不仅致力于做低价优质的发稿机构,更要为客户提供高质量新闻策划和内容。

财富网记者:公关行业是一个技术含量很高的行业,朝闻通似乎更适合做中介发稿机构,像美通社那样。提供高质量的新闻策划,似乎是专业公关公司来做的。

朝闻通江超:我们之所以重视新闻策划,是因为我们要对客户效果负责。美通社是不承诺发稿结果的,他们只能告诉你已经把稿件发到编辑财富网记者那里了,稿件是否发布是不管的。而我们为提供的不仅是高质量的新闻策划,更要能达到客户的品牌目的,这是公关业未来的方向所在。

财富网记者:严格来说,你们更像公关公司,对吗?

朝闻通江超:不,我们是发稿公司,但我们属于公关行业。

财富网记者:在你们看来,“按篇收费”的运营模式给公关行业带来的影响是什么?

朝闻通江超:“按篇收费”是公关业的重大变革,不仅为客户降低了成本,提高了质量,而且有利于将公关业发展成令人尊敬的知识密集型行业。

 
 
 
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