征信技术基础
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,管理,金融/投资,金融理论,
作者： 林钧跃主编
出 版 社： 中国人民大学出版社
出版时间： 2007-8-1字数： 401000版次： 1页数： 339印刷时间： 2007/08/01开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787300083612包装： 平装内容简介
本书在介绍信用信息和征信基本概念的基础上，着重介绍了企业征信和个人征信的技术操作方法，包括下现场调查等传统的征信作业形式和技巧。为了让学生更系统地了解征信机构的作业方式和报告产品的生产流程，本书大篇幅地介绍了企业和个人的征信报告产品及服务，并对普通版本的征信报告进行了细致解读。鉴于现代征信机构已采用了大型数据库工作方式，因而本书还介绍了征信技术的升级换代。在技术上，企业征信和个人征信的差异很大，两者的技术难度也很不相同。为了便于本科生的学习，在个人征信部分，本书由浅入深地介绍了个人征信技术中的特征变量和信用评分等产品及相应的生成过程。
作者简介
林钧跃，中国人民大学财政金融学院和首都经贸大学兼职教授、上海财经大学研究生导师、中央编译局比较政治与经济研究中心研究员、中国市场学会信用工作委员会副主任、中国市场信用学术委员会常务副主任、劳动和社会保障部国家职业技能鉴定专业委员会“信用管理师”专业委员会主任。曾获得美国宾夕法尼亚州立大学颁发的“突出学术贡献奖”。为美国全国信用管理协会（NACM）会员和欧美同学会会员。著有《企业与消费者信用管理》、《社会信用体系原理》等7部专著。
目录
第一章 绪论
第一节 征信概念
第二节 征信产品和服务
第三节 征信机构及其业务
第二章 企业征信业务
第一节 企业征信业务范围
第二节 现场调查作业
第三章 企业征信数据
第一节 企业征信数据概念
第二节 企业征信数据的来源
第三节 采集企业征信数据的内部作业
第四章 企业征信数据的处理和维护
第一节 企业征信数据的检验
第二节 财务数据的处理
第三节 企业征信数据的存储和维护
第五章 企业信用风险预测
第一节 制作量化指标的数学模型
第二节 信用风险标识的量化指标
第三节 企业诚信评价
第六章 企业征信报告的制作及解读
第一节 企业征信报告的格式
第二节 企业征信报告的内容
第三节 企业征信报告的检索系统
第四节 编制企业征信报告
第五节 常见的企业征信报告
第七章 个人征信业务
第一节 个人征信概念
第二节 个人征信数据
第三节 个人征信数据的处理
第八章 个人征信报告产品
第一节 个人征信报告产品
第二节 个人信用评分
附录
参考文献
