概率论与数理统计
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者： 魏贵民 等编著
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2007-4-1字数：版次： 1页数： 241印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787040148282包装： 平装内容简介
《概率论与数理统计》是高等教育工科数学系列教材之一，本教材使学生在学好概率论与数理统计经典内容的同时能够领会现代数学的思想方法，教材内容有一定深度却又简明易懂，颇具改革新意。
本书按照概率与统计并重的思路编写，内容包括：概率论（随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理）和数理统计（抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析）。
本书可作为普通高等教育理工科“概率论与数理统计”课程的教材，也可供工程技术人员和报考研究生的读者自学和参考。
目录
第一章随机事件及其概率
第一节随机试验与随机事件
第二节频率与概率
第三节古典概型
第四节条件概率
第五节随机事件的独立性
第二章一维随机变量及其分布
第一节随机变量
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量函数的分布
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节相互独立的随机变量
第四节多维随机变量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差与标准差
第三节协方差与相关系数
第四节矩与协方差矩阵
第五章大数定律和中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节统计量及抽样分布
第七章参数估计
第一节参数估计的基本概念
第二节点估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节单侧置信区间
第七节比率P的区间估计
第八章假设检验
第一节假设检验的基本思想
第二节单个正态总体均值的假设检验
第三节单个正态总体方差的假设检验
第四节两个正态总体均值差的假设检验
第五节两个正态总体方差的假设检验
第六节分布拟合检验
第九章方差分析
第一节方差分析的基本概念
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
第十章回归分析
第一节回归分析的意义
第二节一元线性回归
第三节多元线性回归
附录
一、阅读材料
（一）几何概型
（二）Poisson定理
（三）条件分布与条件数学期望
（四）Monte-Carl0方法
二、附表
（一）常用分布，记号及数字特征一览表
（二）泊松分布的概率函数值表
（三）标准正态分布函数值表
（四）t分布表
（五）X2分布表
（六）F分布表
（七）秩和临界值表
（八）相关系数临界值表
三、习题参考答案
四、索引
参考文献
