让数据告诉你（复旦博学·数学系列）
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作者： 陆立强编著
出 版 社： 复旦大学出版社
出版时间： 2008-2-1字数： 235000版次： 1页数： 193印刷时间： 2008/02/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787309058819包装： 平装编辑推荐
人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 随着信息化时代的到来，在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 本书通过涉及经济、政治、法律、社会、心理等各个学科的丰富案例，用比较通俗的方式向读者介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据，使他们在今后的专业学习以及实际工作中习惯运用定量化的思维方式，将看似枯燥无味的数据转变为探求真理、解决问题的好帮手，以减少决策失误的可能性。
内容简介
在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。
本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。
本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到最低的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，本书除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。
目录
第一章 统计的利弊
1.1 统计
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
1.3 使用不当，错误难免
练习
第二章 如何解读“数字新闻”
2.1 理智面对数据
2.2 统计数据可信度的7要素
2.3 两则虚拟新闻
2.4 如何制定调查计划
练习
第三章 如何采集数据
3.1 数据采集并不简单
3.2 都是问题惹的祸
3.3 开放式问题和封闭式问题
3.4 注意调查的评估指标
3.5 有关数据的一些术语
练习
第四章 如何得到合理的样本
4.1 常用研究方法
4.2 有关抽样调查的术语
4.3 抽样调查的特点
4.4 简单随机抽样
4.5 其他抽样方法
4.6 抽样中的错误
练习
第五章 实验研究和观察研究
5.1 有关术语
5.2 怎样设计一个好实验
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
5.4 如何设计一个好的观察研究
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
练习
第六章 回顾和总结
练习
第七章 数据的汇总和展示
7.1 从数据到信息
7.2 分类变量统计图
7.3 茎叶图和直方图
7.4 5个有用的统计量
7.5 传统的统计量
练习
第八章 钟形曲线
8.1 总体、频率曲线和比例
8.2 正态分布无处不在
8.3 百分位数和标准分
练习
第九章 度量变量间的关系
9.1 确定关系和统计关系
9.2 关系的强度和统计显著性
9.3 关系强度的指示器：关联度
9.4 回归方程和线性关系
练习
第十章 关系中的陷阱
10.1 不合理的关联
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
10.3 导致变量间关系的原因
10.4 因果关系的确认
练习
第十一章 分类变量的关系
11.1 分类变量间关系的表示方法
11.2 二阶列联表的统计显著性估计
11.3 关于机遇的相关术语
11.4 有误导作用的风险统计
11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量
练习
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相对频率解释
12.3 概率解释二：主观概率
12.4 如何验证专家的主观概率
12.5 概率规则
练习
第十三章 期望：对未来的预计
13.1 概率的相对频率解释
13.2 何时梦想成真
13.3 长期输赢是可以预期的
13.4 期望值与决策
练习
第十四章 心理作用对主观概率的影响
14.1 再谈主观概率
14.2 等价的概率，不同的决策
14.3 主观概率会失真
14.4 影响主观概率的3种个性
14.5 提高判断能力的若干提示
练习
第十五章 看似意外，实属正常
15.1 再谈相对频率
15.2 这些都是巧合吗
15.3 赌徒错觉
15.4 反问题错乱和Bayes公式
练习
第十六章 样本和总体的差异
16.1 基础知识
16.2 样本比例估计
16.3 样本均值估计
练习
第十七章 总体比例估计的可靠性
17.1 置信区间
17.2 媒体报道的可信度
17.3 如何计算比例的置信区间
练习
第十八章 置信区间在研究中的作用
18.1 总体均值的置信区间
18.2 均值差值的置信区间
18.3 置信区间在文章中的表示方式
18.4 一般置信区间
练习
第十九章 如何避免运气对决策的影响
19.1 基于数据的决策
19.2 决策中的两种错误
练习
第二十章 假设检验案例研究
20.1 新闻中的假设检验
20.2 比例、均值的假设检验
20.3 分类变量的X2检验
20.4 专业期刊如何表述假设检验
练习
第二十一章 显著性、重要性和未知因素
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
21.2 样本个数在统计显著性中的作用
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
21.4 阅读有关新闻时的注意事项
练习
参考文献
书摘插图
第一章统计的利弊
1.1 统计
在大多数人心目中，“统计”两个字往往意味着诸如某市最近一次人口普查结果、制造业工人的平均收入等一堆枯燥乏味的数字、一个个复杂的数学符号和公式，令人望而生畏。本书旨在帮助读者从一个新的角度来理解和欣赏统计的知识和方法，使读者读完本书后就会知道：从医学成果的研制到电视节目的编播，人们生活的方方面面都受到了统计的影响，统计方法是现代社会最重要的发明成果之一。
“统计”一词实际上有两种不同的解释，其中广为人知的一种解释是：统计就是为了某种需要而采集的一组数据。其实统计的另一种更确切完整的定义是：统计是在决策过程中获取和处理信息所采用的一系列步骤和准则，具体包括：数据收集、数据分析和结论推断3个方面。
根据第二种定义，我们可以发现，日常生活中大多数人已经在不知不党中应用了统计。比如，你每天读书或者上班有多种线路可以选择，为了确定哪条线路更方便，你会沿着每一条线路反复走几次，然后根据你认为的某些重要条件，如时间长短、红灯数目甚至路边的景观等，选择其中最适合的一条线路。选择路线的条件还会随着天气、季节的变化而发生改变。在这个简单的例子中，你的行为实际上就是一种统计，因为你对多条线路的情况作了采集和比较，从中获取了有用的信息并加以处理，最终帮助你做出决定。
读了本书，你将学会如果在面临比以上情况更为复杂的信息时该如何更巧妙地改进收集和处理信息的方法；学会如何解决读别人采集处理的信息；挑拨面对不确定因素时的决策方法。
……
