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证券投资技术分析(第三版)(经济管理类课程教材·金融系列;面向21世纪课程教材)

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  分類: 图书,个人理财,证券/股票,

作者: 李向科 编著

出 版 社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2008-3-1字数:版次: 3页数: 400印刷时间: 2008/03/01开本: 16开印次:纸张:I S B N : 9787300090030包装: 平装内容简介

技术分析的历史与证券市场一样久远,众多分卡斤大师不间断的贡献丰富了这个宝库,并长久地为投资者服务。种类繁多的K线组合将提供局部的最佳介入点。作用巨大的黄金分割线可以判断价格趋势的起始点。十几种产生于实战的反转和持续形态可以准确地描述价格的“处境”。神秘莫测的波浪理论曾经做出一些在开始被认为是难以置信后来却成为现实的上佳表现。为数众多且不断增加的技术指标从各个方面表现出市场行为和投资者的心理变动过程。

全书将从全面介绍各种技术分析理论的具体内容和来龙去脉人手,用比较多的实际“案例”对这些方法在实际的证券投资活动中的使用细节进行说明。从中读者可以对技术分析有一个比较清楚的了解。

本教材可作为高等院校相关专业的教学用书,也可作为证券投资者的参考用书。

作者简介

李向科:北京大学数学理学硕士,中国人民大学经济学博士。现为中国人民大学金融系副教授,中国人民大学金融与证券研究所高级研究员。曾赴香港City University进行合作研究。主要从事证券市场有关量化的分析,对诸多数学模型在中国股票市场进行投资的适用性有独到的观点。曾撰写或翻译过《金融数学》、 《证券投资学》、《证券投资分析》、 《投资学基础》等著作,在有关刊物上发表多篇关于证券二级市场预测分析和投资分析等方面的论文。参与每年的中国资本市场论坛年度报告的撰写。

目录

第一章 技术分析概述

第一节 技术分析的定义和历史发展过程

第二节 技术分析的理论基础

第三节 技术分析方法的分类

第四节 影响证券市场分析的几个理论

第五节 技术分析的特点和应注意的问题

第二章 技术分析的图表类型和图表的刻度

第一节 价格类图形

第二节 o×线图和宝塔线图

第三节 三价线、砖形线和长城线

第四节 市场价格横截面图

第五节 多指标配合图

第六节 图表的刻度

第三章 K线理论

第一节 K线概述

第二节 单独一根K线的含义

第三节 K线组合形态

第四节 应用K线理论应注意的问题

第四章 支撑压力——切线理论

第一节 趋势

第二节 支撑线和压力线

第三节 趋势线、轨道线和交叉线

第四节 黄金分割线和百分比线

第五节 扇形线、速度线和甘氏线

第六节 使用支撑压力应注意的问题

第五章 形态理论

第一节 价格移动的规律和两种形态类型

第二节 双重顶和双重底

第三节 头肩顶和头肩底

第四节 三重顶和三重底

第五节 圆弧形态

第六节 反转突破形态中的操作策略

第七节 三角形

第八节 矩形、旗形和楔形

第九节 喇叭形和菱形

第十节 “V”形

第十一节 缺口和岛形反转

第十二节 应用形态理论应注意的问题

第六章 波浪理论简介

第七章技术指标(1)

第七章技术指标(2)

第九章时间周期理论——cycle

附录

书摘插图

第一章技术分析概述

第三节技术分析方法的分类

1 每一种对反映市场行为或市场表现的资料数据进行加工处理的方法都属于技术分析方法,至少是涉及了技术分析方法。对技术分析的方法进行分类,目的是为了便于全面地理解技术分析方法的整体。在实际的分析过程中,能够清楚地知道自己所使用的技术分析方法,将有助于提高分析结果的准确性。因为,在实际使用技术分析方法中,讲究多种分析方法结合使用和共同研判,如果多种分析方法同时指出应该采取某种行动,那么其成功率将得到大大的提高。

至于具体的分类应该说有多种方式。下面将采用两种方式对技术分析方法进行分类。在本书的后面将按照第一种分类方法进行介绍。

对于用类似占的方法进行预测的,如易经、八卦等。由于这些方法有一定的尚未被科学解释的神秘性,不应该属于技术分析方法的范畴。尽管这些分析方法有可能具有一定的实战作用,甚至效果还很好,本书也将不涉及。

一、第一种分类方式

这种分类方式按照分析方法的具体使用方式的不同进行分类。目前流行的技术分析方法可以分为如下六个大类:(1)技术指标法;(2)支撑压力法或切线法;(3)形态理论法;(4)K线分析法;(5)波浪理论法;(6)循环周期法。

(一)技术指标法

技术指标法给出数学计算公式,建立数学模型,得到一个具体体现市场的某个方面内在特征的数字。这个数字叫技术指标值。指标值的具体数值和数值之间的相互关系将确认市场处于何种状态,并为投资者的交易行为提供指导建议。技术指标所反映的情况大多数是无法从行情报表的原始数据中直接得到的。

全世界已经存在的技术指标的数量数不胜数。相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)、心理线(PSY)、乖离率(bias)等都是著名的技术指标。更为可喜的是,新的技术指标还在不断涌现。每个致力于投资分析的研究机构和投资者都不时地根据自己对市场的认识和理解,不断地“创造”出新的技术指标。虽然中国内地的股票市场历史很短,属于中国自己的分析工具比较少,但是,在最近的几年,在中国内地自己编制的股票市场分析软件中也就出现了有很多新的技术指标。

……

 
 
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