中国存货指数研究
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作者： 刘姝威，石刚 主编
出 版 社： 经济科学出版社
出版时间： 2008-2-1字数：版次： 1页数： 278印刷时间：开本： 大32开印次：纸张：I S B N ： 9787505868809包装： 平装内容简介
本课题的主要研究成果概述如下：
第一，在存货数据处理上，基于样本来自于总体并且能够代表总体的观点，我们对大样本量的季度调查数据没有进行再抽样处理，而是做了分类汇总统计。在计算方法上，我们采用了国外现行常用的算法，并从最优样本量分配方法、赋权方法以及季节调整方法三个角度展开了相关的理论研究和探索，最终在现有数据的基础上开发出了基于VB.NET的存货指数管理与计算系统。
第二，在实证分析方面，我们将计算出的存货指数主要同中国GDP及固定资产投资做了相关分析，并对美国的存货指数和股票价格指数做了深入对照分析，在经过时间序列分析及预测分析的基础上，初步得出存货指数能够较为敏感地反映经济波动并先行于经济变动的结论。
第三，在理论研究方面，我们主要从宏观层面存货顺周期的理论解释、存货投资的宏观影响与国家储备，微观层面企业的存货管理优化控制等角度展开研究，得出了我们的研究结论。
第四，在一些发达国家，存货指数是PMI中的一个构成指数，PMl对GDP具有很好的预测和解释作用。通过对PMI的进一步分析，进一步明确PMI和存货指数在经济中的作用，为存货指数的应用提供迸一步的支持。
目录
第一章 数据处理与存货指数计算
第一节 中国存货指数计算中数据处理方法的研究
一、引言
二、存货指数概述
三、我国存货指数的研究现状
四、计算存货指数前数据的研究和处理
五、小结
第二节 中国存货指数的设计与实现
一、数据的来源
二、中国存货指数的设计思想
三、计算中国存货指数的算法
四、中国存货指数的实现方案
五、两种计算存货指数方法的比较
六、中国存货指数研究的展望
第三节 中国存货指数计算方法的理论探讨
一、引言
二、存货指数计算中样本数据的抽取方法
三、不加权的汇总方法
四、加权的汇总方法
五、小结
第四节 探寻分层抽样样本容量最优分配问题
一、引言
二、分层抽样最优样本容量确定方法回顾
三、非线性规划下的样本容量最优分配
四、使用K-T方法解决nk的求解问题
五、小结
第五节 季节调整方法综述及比较
一、引言
二、当前主要季节调整方法综述
三、季节调整方法的最新进展——X--SEATS
四、我国季节调整方法概况与建议
第六节 时间序列数据节假日因素调整方法综述
一、引言
二、移动假日因素调整
三、周末因素调整
四、特定官方假日因素调整及工作日变化因素调整
五、小结
第七节 我国经济时间序列数据节假日因素的处理方法研究
一、引言
二、现有节假日处理方法的简要回顾
三、节假日对现实数据的影响分析与归类
四、中国节假日的处理方法建议
五、考虑中国节假日因素的X-方法的实现
六、小结
第八节 统计赋权方法综述与比较
一、引言
二、主观赋权法
三、客观赋权法
四、组合赋权法
五、赋权方法的最新发展
第九节 基于VB．NET的存货指数管理与计算系统的设计
一、引言
二、主要设计技术
三、功能模块
四、小结
第二章存货指数实证分析
第一节 GDP与存货指数及固定资产投资关系的实证分析
一、研究方法概述
二、建立模型
三、模型的动态分析：
四、小结
第二节 中国存货指数与国内生产总值之间协整关系的实证分析
一、引言
二、样本数据的选取
三、数据协整实证分析
四、小结
第三节 基于时间序列分析方法的中国存货指数分析
一、两种时间序列分析方法的理论介绍
二、样本数据
三、实证分析
四、小结
第四节 我国存货投资与经济波动的实证关系分析
一、引言
二、文献简要回顾
三、我国的存货投资和经济波动
四、存货投资与经济波动的实证分析
五、小结
第五节 存货指数与股票价格指数的实证关系分析
一、引言
二、相关概念与数据选取
三、机理分析
四、对发达国家的实证研究
五、中国情况的初步探讨
六、小结
第六节 中国存货指数的灰色预测模型
一、前言及文献综述
二、灰色系统预测理论的基本方法和检验
三、模型的构建与选取
四、小结
第三章 存货理论研究
第一节 关于存货顺周期的理论解释
一、引言
二、现有的存货理论对于存货顺周期的解释
三、存货投资和固定资产投资的联系、不同与时滞
四、实际利率、存货投资、固定资产投资和实际
产出之间的逻辑传导机制
五、小结
第二节 存货理论与我国的存货投资行为
一、引言
二、存货投资的理论综述
三、中国存货投资行为分析
第三节 企业存货管理中的优化控制
一、引言
二、文献综述
三、存货管理理论
四、企业存货管理在实践中的应用及优化控制
五、小结
第四节 存货投资的宏观影响与我国储备体系的完善
一、存货的含义及国家储备演变
二、存货波动对宏观经济的影响
三、国家储备体系的机理和功能分析
四、储备物的选择和管理
第五节 基于熵增原理的存货分析
一、引言
二、熵及其应用研究综述
三、模型分析
四、小结
第四章 存货指数与PMI
第一节 PMI各构成指数及PMI预测的优势性分析
一、PMI勺简单介绍
二、微观角度的PMI各构成指数分析
三、PMI与GDP的优劣比较
第二节 中国采购经理指数的建立及其意义
一、按照国际惯例建立中国采购经理指数
二、建立中国采购经理指数具有重要意义
三、中国采购经理指数运行情况
第三节 中国制造业PMI调查设计与计算方法
一、引言
二、PMI调查设计的特点
三、PMI调查的问卷设计
四、PMI调查的抽样设计
五、PMI的计算方法
第四节 中国制造业PMI的实践与研究
一、PMI研究回顾
二、建立中国制造业PMI指标体系的思考
三、对中国制造业PMI的认识
四、需要解决和完善的一些问题
第五节 PMI与GDP相关关系的实证分析
一、PMI产生的背景
二、PMI的简介
三、PMI与GDP的相关性分析
四、小结
参考文献
书摘插图
第一章 数据处理与存货指数计算
第一节 中国存货指数计算中数据处理方法的研究
一、引言
从经济分析到经济预测，从经济政策的制定到调整，都离不开各种各样的经济指标。经济工作者需要及时的、高质量的经济指标来对现有的经济状况进行分析。多年来，国内生产总值（GDP）成为人们进行宏观经济研究和分析的一个重要指标，然而，通过GDP对经济进行预测和分析也存在诸多问题。采购经理人指数（Purchasing Managers'Index，简称PMI）的出现，弥补了GDP的不足，成为经济分析和预测的一个重要指标。PMl是由多个指标通过加权计算而得，这里研究的存货指数就是采购经理人指数所涉及指标中的一个。这里对存货指数的计算方法进行简单的介绍，重点放在对计算存货指数所需要数据的处理方法的研究上，并给出相应的处理方法。
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