基于TI DSP的通用算法实现
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作者： 林静然编著
出 版 社： 电子工业出版社
出版时间： 2008-6-1字数： 652800版次： 1页数： 391印刷时间： 2008/06/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787121068317包装： 平装内容简介
本书是电子工业出版社《DSP应用大观》系列丛书中的一本。本书讨论了几种通用数字信号处理算法在TI各系列DSP处理器上的高效实现问题。本书共6章。第1章是全书的基础部分，简要介绍了本书所要讨论的通用数字信号处理算法，以及TI公司各系列DSP处理器的基础知识。第2～6章分别讨论了复杂算术运算、FFT／IFFT、IIR、FIR及自适应滤波算法，在TI各系列DSP处理器上的高效实现方法。
本书可作为电子类专业研究生和高年级本科生DSP技术类课程的实验教材和DSP工程师的培训教材。对于从事DSP开发的工程技术人员，本书也不失为一本有用的技术手册。
目录
第1章绪论
1.1数字信号处理的理论和方法
1.1.1数字信号处理的优势
1.1.2数字信号处理理论的发展
1.1.3通用数字信号处理算法及其实现问题
1.2数字信号处理的实现
1.2.1软件实现
1.2.2硬件实现
1.2.3有限字长效应
1.3DSP处理器的基础知识
1.3.1DSP处理器的数据格式
1.3.2DSP处理器的主要结构特点
1.3.3如何评价DSP处理器
1.4美国德州仪器公司（TI）的系列DSP处理器
1.4.1T1公司DSP处理器的分类方法
1.4.2TMS320C2000系列的结构及主要性能
1.4.3TMS320C3x系列的结构及主要性能
1.4.4TMS320C5000系列的结构及主要性能
1.4.5TMS320C6000系列的结构及主要性能
1.4.6TI DSP的开发环境与工具
1.5小结
参考文献
第2章复杂算术运算及其在TI DSP上的实现
2.1除法运算
2.1.1在定点DSP上实现除法运算
2.1.2在浮点DSP上实现除法运算
2.2平方根运算
2.3对数运算和指数运算
2.3.1在定点DSP上实现对数运算
2.3.2在定点DSP上实现指数运算
2.4三角函数运算
2.4.1 正弦波的产生方法
2.4.2在定点DSP上产生正弦波
2.5使用DSPLIB完成复杂算术运算
2.5.1DSPLIB的特点和组成
2.5.2DSPLIB的下载和安装
2.5.3TMS320C67xx RTS／FastRTS Library的使用及性能分析
2.5.4编写DSPLIB
2.6在定点DSP上实现浮点算术运算
2.7小结
参考文献
第3章快速傅里叶变换在TI DSP上的实现
3.1离散傅里叶变换的介绍
3.1.1离散傅里叶变换
3.1.2离散傅里叶变换的性质
3.1.3离散傅里叶变换的运算量
3.2快速傅里叶变换的介绍
3.2.1旋转因子的性质
3.2.2快速傅里叶变换
3.2.3比较DET和FFT
3.3快速傅里叶变换的实现问题
3.3.1频率分辨率和加窗
3.3.2运算量问题
3.3.3有限字长效应
3.4快速傅里叶变换的MATLAB实现
3.5快速傅里叶变换的C语言程序实现
3.6快速傅里叶变换在定点DSP上的实现
3.6.1在TMS320C2x上实现FFT算法
3.6.2在TMS320C54x上实现FFT算法
3.6.3在TMS320C55x上实现FFT算法
3.6.4在TMS320C62x上实现FFT算法
3.6.5 在TMS320C64x上实现FFT算法
3.7快速傅里叶变换在浮点DSP上的实现
3.7.1在TMS320C3x上实现FFT算法
3.7.2在TMS320C67x上实现FFT算法
3.8小结
参考文献
第4章无限单位冲激响应（IIR）数字滤波器及其在TI DSP上的实现
4.1IIR滤波器的基本原理
4.1.1IIR滤波器的特点
4.1.2IIR滤波器的结构
4.1.3IIR滤波器的稳定性问题
……
第5章有限单位冲激响应（FIR）数字滤波器及其在TIDSP上的实现
第6章自适应滤波器及其在TI DSP上的实现
书摘插图
第1章绪论
1.1数字信号处理的理论和方法
1.1.1数字信号处理的优势
学习数字信号处理的第一步，是了解和模拟信号处理相比，数字信号处理有哪些优势。本节从处理方式上加以讨论。
1）精度好
在模拟系统中，信号处理的精度主要取决于元器件的精度。在数字信号处理器中，信号和描述处理运算的系统都用二进制的字表示。因此，在一定的范围内，需要的精度可以通过简单地增加字长来实现。此外，如果需要，信号和系统的动态范围，还可以通过使用浮点运算进一步得到扩大。
2）抗干扰性好
在信号的处理和传输过程中，不可避免地会受到噪声的干扰。要在被干扰的模拟信号中完全去除噪声非常困难，甚至是不可能的。
数字信号抗干扰的性能大大优于模拟信号。如图所示，尽管以0和1表征的数字信号也会受到噪声的干扰，但是，只要能够正确地识别0和1并将其再生，就可以完全消除噪声的影响。
另外，迅速发展的各种数字检错和纠错编解码技术，能够在极为复杂的环境噪声中，甚至在信号完全被噪声淹没的情况下，正确地识别和恢复原有的信号。
3）灵活性好
当模拟系统的功能和性能发生改变时，必须重新进行系统设计，至少需要改变系统中的某些器件或参数，然后再重新装配和调试，这是非常费时和费力的。对于以DSP处理器为核心的数字系统而言，则可以只设计和实现一个硬件平台，然后用软件来执行各种各样的数字信号处理任务。需要改变系统的功能和性能时，只改变相应的软件或者软件中的参数即可，而不需要改变硬件平台本身。这就使以可编程DSP处理器为核心的数字信号处理系统具有极大的灵活性，这是传统的模拟系统无法比拟的。
……
