线性代数与概率统计(林益)
分類: 图书,自然科学,数学,代数 数论 组合理论,
作者: 林益,赵一男,胡婷主编
出 版 社: 华中科技大学出版社
出版时间: 2008-8-1字数:版次: 1页数: 191印刷时间:开本: 16开印次:纸张:I S B N : 9787560947181包装: 平装内容简介
《线性代数与概率统计》内容包括3篇,分别是线性代数、概率论与数理统计、积分变量.第1篇包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组等内容;第2篇包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等内容;第3篇包括拉普拉斯变换和傅里叶变换,带“*”的章节,供不同专业选学,每节后配有习题,并在书后附有习题答案。
《线性代数与概率统计》适用于理工类或经管类的大专学生,也可供对数学要求不高的理工类或经管类本科生使用。
目录
第1篇线性代数
第1章行列式
1.1行列式的概念
习题1
1.2行列式的性质
习题1
1.3克莱姆法则
习题1
综合练习
第2章矩阵及其运算
2.1矩阵的概念
习题2
2.2矩阵的运算
习题2
综合练习二
第3章矩阵的初等变换与线性方程组
3.1矩阵的初等变换
习题3
3.2矩阵的秩
匀题3
3.3初等矩阵逆矩阵
习题3
3.4线性方程组
习题3
*3.5线性代数应用实例
综合练习三
第2篇概率论与数理统计
第1章概率论的基本概念
1.1随机试验随机事件
习题1.1
1.2事件的概率
习题1.2
*1.3条件概率独立性
习题1.3
综合练习一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
习题2
2.2离散型随机变量的概率分布
习题2.2
2.3连续型随机变量及其概率密度函数
习题2
综合练习二
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望
习题3
3.2方差
习题3
3.3几种重要随机变量的数学期望及方差矩
习题3
3.4大数定律及中心极限定理
习题3
综合练习三
第4章样本及抽样分布
4.1数理统计的基本概念
4.2抽样分布
综合练习四
第5章参数估计
5.1点估计
习题5
5.2区间估计
习题5
综合练习五
第6章假设检验
6.1假设检验的概念
6.2关于正态总体的假设检验
综合练习六
第3篇积分变换
第1章拉普拉斯变换
1.1拉普拉斯变换的概念
习题1.1
1.2拉普拉斯变换的性质
习题1
1.3拉普拉斯逆变换
习题1
1.4拉普拉斯变换的应用
习题1
综合练习一
第2章傅里叶变换
2.1傅里叶变换的概念及单位脉冲函数
习题2.1
2.2傅里叶变换的性质
习题2
2.3傅里叶变换的应用
综合练习二
附录希腊字母及常用数学公式
附表
附表1正态分布表
附表2泊松分布表
附表3 r2分布表
附表4 t分布表
附表5拉普拉斯变换简表
习题参考答案
参考文献
书摘插图
第1篇线性代数
线性代数是从线性方程组论、行列式论和矩阵论中产生并形成的一门数学分支,是学习现代科学技术的重要理论基础,在自然科学和工程技术中有着广泛的应用,在计算机技术飞速发展的今天,线性代数在理论和应用上的重要性愈显突出、本篇将介绍线性代数中最基本的内客:行列式、矩阵和线性方程组。
第1章行列式
行列式是由研究线性方程组而产生的,它是线性代数中一个基本工具,在讨论许多问题时都要用到它,本章主要介绍行列式的概念、性质及计算方法,此外还要介绍利用克莱姆法则求解线性方程组。
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