概率论与数理统计——大学本科经济应用数学基础特色教材系列·经济应用数学基础（三）
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作者： 周誓达 编著
出 版 社： 中国人民大学出版社
出版时间： 2005-6-1字数： 314000版次： 1页数： 276印刷时间： 2008/07/01开本： 16开印次： 5纸张： 胶版纸I S B N ： 9787300066059包装： 平装编辑推荐
本书共分五章，介绍了经济工作所需要的随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、假设检验、回归分析，书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，培养学生解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
内容简介
本书密切结合经济工作的需求，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。
本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲概率论与数理统计的基本概念、基本理论及其本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责。
作者简介
周誓达，数学教授，1960年毕业于北京大学数学力学系，先后在首都师范大学数学系、北京财贸职业学院基础部及中国人民大学人才培训学校任教，曾任全国现代化管理与经济数学学会常务理事，现任北京数学会高职高专教育专业委员会顾问。主要著作有：大学本科经济应用数学基础特色教材系列《微积分》、《线性代数与线性规划》、《概率论与数理统计》，高职高专高等数学基础特色教材系列《微积分》、《线性代数与概率论》，其中高职高专教材《微积分》在1999年经国家教育部评审为推荐教材。
目录
预备知识 排列组合
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件的概念
§1.2 随机事件的概率
§1.3 加法公式
§1.4 乘法公式
§1.5 全概公式
习题一
第二章 随机变量及其数字特征
§2.1 离散型随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量的数字特征
§2.3 连续型随机变量的概念
§2.4 连续型随机变量的数字特征
§2.5 随机变量数字特征的性质
习题二
第三章 几种重要的概率分布
§3.1 二项分布
§3.2 泊松分布
§3.3 均匀分布
§3.4 指数分布
§3.5 正态分布
习题三
第四章 中心极限定理与参数估计
§4.1 切贝谢夫不等式与大数定律
§4.2 中心极限定理
§4.3 抽样分布
§4.4 参数的点估计
§4.5 参数的区间估计
习题四
第五章 假设检验与回归分析
§5.1 假设检验的概念
§5.2 一个正态总体的假设检验
§5.3 两个正态总体的假设检验
§5.4 相关分析
§5.5 回归分析
习题五
习题答案
附录 常用统计数值表
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
附表三 t分布双侧分位数表
附表四 X2分布上侧分位数表
附表五 F分布上侧分位数表
附表六 R分布双侧分位数表
书摘插图
第一章 随机事件及其概率
1.1随便事件的概念
在自然界与经济领域内有两类现象：一类是条件完全决定结果的现象，称为确定性现象，如当边长为2m时，正方形的面积一定等于4m2；树上苹果成熟后，在地心引力作用下一定下落；在标准大气压下，水被加热到100℃时一定沸腾等。另一类是条件不能完全决定结果的现象，称为非确定性现象，或称为随机现象，如掷一枚均匀硬币，可能出现正面，也可能不出现正面；从一批产品中任取l件产品，可能是次品，也可能不是次品；从一本书中任取1页，其印刷错误可能是3个，也可能不是3个；从一批日光灯管中任取1只日光灯管，使用1200小时，可能需要更换，也可能不需要更换等。随机现象都带有不确定性，但这仅仅是随机现象的一个方面，随机现象还有规律性的另一个方面，如在相同条件下，对随机现象进行大量观测，其可能结果就会出现某种规律性等。概率论与数理统计是研究随机现象规律性的一门科学。
在概率论与数理统计中，做事情称为试验，具有以下两个特点的试验称为随机试验：
1.在相同条件下可以重复进行，且每次试验的可能结果不止一个；
2.不能准确预言每次试验所出现的结果，但可以知道可能出现的全部结果。
随机试验简称为试验，每次试验的一个可能结果称为基本事件，记作全部基本事件的集合称为基本事件空间，记作说明任何一次试验的结果一定是基本事件空间中的一个基本事件。
在试验中，可能出现也可能不出现的现象称为随机事件，简称为事件，它是一些基本事件的集合，通常用大写字母A，B，C等表示。显然，基本事件是随机事件的特殊情况。若试验的结果是构成事件A的某个基本事件，则称事件A发生；否则称事件A不发生。
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