不确定性推理技术
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作者： 张师超，严小卫等著
出 版 社： 广西师范大学出版社
出版时间： 1996-6-1字数： 110000版次： 1页数： 143印刷时间： 1996/09/01开本： 大32开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787563322220包装： 平装内容简介
本书主要介绍两个新的不确定性推理模型，全书共分六章，主要内容包括知识表示、知识的语义、不确定性推理中的一些问题讨论、几个经典的推理模型、带语义信息的知识表示方法、数值推理方法以及这些推理技术在预测中的应用。
本书包括我们课题组承担国家863计划和国家自然科学基金方面的剂量的主要思想和最新研究成果，特别是第四、五两章的模型是可以更深入研究和探讨的，我们力求本书的内容自含，写作尽量深入浅出、通俗易懂，以便自学。
本书可作高等学校计算机专业的“人工智能”课本和研究生参考书，也可作为科研人员的参考书。
目录
第一章知识表示及分类
1 引言
2知识表示
3知识分类
4知识的语义
第二章存在的一些问题
1 引言
2经验知识的表示
3知识的单纯化
4工具的滥用
第三章非确定性信息的处理方法
1 引言
2概率方法
3MYCIN的推理模型
4主观Bayes方法
5模糊集理论
6D—S证据理论
7非数值方法
8非确定信息体的组合
9一个综合推理模型
第四章带语义信息的知识表示方法
1知识的不确定性描述
2不确定的因果关系
3可信度与确定值的关系
4一个不确定性推理模型
5增强规则表示方法的新途径
6不确定性推理中的相容性
第五章数值推理方法
1基本概念
2基于演绎矩阵的推理
3集合推理模型
4IRA推理模型
第六章预测中的应用
1引言
2 FSM结构及功能
3历史数据库及基于历史数据的预测
4用户接口
5预测控制系统
6解释预测
7可信度计算模块
8知识库
9确定值计算模块
10学习系统
参考文献
书摘插图
第一章知识表示及分类
将知识表示在计算机系统中并便于做各种需要的处理是件困难的事。它涉及到表示知识的完善性、详细性、真实程度等方面的能力；以及对这种表达的简便性、有效性、易于操作和处理性等的要求。因此，知识表示是计算机智能学中的重要研究课题之一。另一方面，要建立一个模拟人类专家智能活动的系统，必须要了解或弄清楚人类专家的知识是什么?或者什么样的东西才称得上是人类专家的知识?知识的语义、使用方法等也应能理解。由于这些方面被研究较早，一些方法或模型已趋于成熟。所以本章仅对一些常见的研究作简单的介绍。
1 引言
由于知识表示是人工智能中极为重要的课题之一，它一直是一个较为热门的研究课题。至今，已提出表示知识的方法有几十种甚至上百种。对新的表示方法的研究仍在继续，也有许多对已有的表示方法进行增强方面的研究。较为常见的知识表示方法有如下几种：
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