概率论与数理统计解题方法与技巧
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作者： 张立卓，李博纳，许静编著
出 版 社： 北京大学出版社
出版时间： 2009-2-1字数：版次： 1页数： 304印刷时间：开本： 16开印次： 1纸张：I S B N ： 9787301105825包装： 平装内容简介
本书是高等院校经济类、管理类及相关专业学生概率论与数理统计课程的辅导书，与国内通用的《概率论与数理统计》（财经类）教材相匹配，可同步使用。全书共分八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。
本书以21世纪的概率论与数理统计课程教材内容为准，通过设置63个专题，阐述了相关的解题方法与技巧，同时配以精心挑选和编排的例题。本书例题丰富典型，解题分析透彻、过程详尽，注重解题方法与技巧的训练以及综合运用知识能力的培养。每章附有自测题及其参考答案，以帮助学习者及时评估与调整自己的学习状态。书末的两套模拟试卷用以检测学习者对本课程的掌握情况，其参考答案又可以帮助学习者纠正和弥补所发现的问题与不足。
本书是经济类、管理类学生学习概率论与数理统计课程必备的辅导教材，是报考硕士研究生读者的精品之选，是极为有益的教学参考用书，是无师自通的自学指导书。
目录
第一章 随机事件与概率
一、内容综述
1.随机事件
2.概率
3.三个重要的概率模型
4.几点概率思想
二、专题解析与例题精讲
1.随机事件的关系与运算
2.利用基本公式计算概率
3.古典概型与几何概型的概率计算
4.条件概率的计算与乘法公式的运用
5.事件独立性的有关问题
6.综合例题
自测题一
第二章 一维随机变量及其分布
一、内容综述
1.描述随机变量分布的三个函数
2.离散型随机变量常用分布
3.连续型随机变量常用分布
二、专题解析与例题精讲
1.一维离散型随机变量分布律的有关问题
2.一维随机变量分布函数的有关问题
3.分布律与分布函数关系的有关问题
4.概率密度以及概率密度与分布函数关系的有关问题
5.常用分布的有关问题
6.求一维随机变量函数的分布
7.综合例题
自测题二
第三章 多维随机变量及其分布
一、内容综述
1.二维随机变量的相关分布及独立性
2.二维离散型随机变量的相关分布及独立性
3.二维连续型随机变量的相关分布及独立性
4.二维均匀分布的相关分布
5.二维正态分布的相关分布及独立性
6.多维随机变量的相关分布及独立性（以连续型随机变量为例说明）
二、专题解析与例题精讲
1.二维随机变量联合分布函数、分布律及概率密度的判别
2.求二维随机变量联合分布的未知参数
3.求二维随机变量的联合分布函数
4.求二维离散型随机变量的联合分布律
5.已知二维随机变量的联合分布，求边缘分布
6.已知二维随机变量的联合分布，求条件分布
7.已知边缘分布或条件分布等相关条件，求联合分布
8.随机变量独立性的判别
9.求两个相互独立随机变量的联合分布
10.求离散型随机变量函数的概率分布
11.求连续型随机变量和、差、积、商的概率分布
12.求连续型随机变量其他函数的概率分布
13.求离散型随机变量与连续型随机变量函数的概率分布
14.求有限个相互独立随机变量最大值与最小值的概率分布
15.二维均匀分布的有关问题
16.二维正态分布的有关问题
17.综合例题
自测题三
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
模拟试卷A
模拟试卷B
自测题及模拟试卷参考答案与提示
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
参考文献
书摘插图
第一章随机事件与概率
一、内容综述
初步学习概率论与数理统计这门课程，就会体会到它研究的核心内容是“随机事件的概率”。因此相应的教材通常首先围绕随机事件与概率两个基本概念，介绍相关概念、术语以及一系列基本关系式。这是后面学习的基础，应该熟练掌握。
1.随机事件
1.1主要概念
随机试验对随机现象做实验或观察，且具有如下三个特点，统称为随机试验，记做E。
（1）可以在相同条件下重复进行；
（2）试验的可能结果不唯一，全部可能结果清楚；
（3）试验前不能确定哪一个结果发生。
样本点 随机试验的每一个结果称为样本点，记做wp等。
样本空间全部可能结果，即全体样本点组成的集合，称为样本空间，记为S，即S＝（e）。
随机事件 随机试验E的样本空间S的子集，称为E的随机事件，通常记为A，B，C等。
基本事件 一个样本点构成的事件，称为基本事件。
必然事件每次试验都必然发生的事件，即样本空间S，称为必然事件。
……
