SAS软件实用教程
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作者： 张瑛，雷毅雄主编
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2009-4-1字数：版次： 1页数： 119印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787030243720包装： 平装内容简介
本教材以简明、实用的写作手法，从实例出发，介绍SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。全教材共十章，第一、二章主要介绍SAS系统的操作环境，SAS语言的语句、函数、程序结构，SAS数据集的建立与修改；第三章介绍SAS常用程序在描述性统计中的应用；第四章至第十章介绍SAS常用程序在推断性统计的应用。教材中实例均有SAS程序编写和程序运行结果的说明与解释。
本教材既可作为高等院校本科生和研究生《卫生统计学》理论教材配套的SAS实验教材，又可作为医学工作者学习统计软件的参考书或工具书。
目录
前言
第一章 SAS系统概述
第一节 SAS简介
第二节 SAS窗口工作环境
第三节 SAS语言的语句和程序
第二章 建立SAS数据集
第一节 SAS数据集概述
第二节 SAS数据集的建立
第三节 SAS数据集的修改
第三章 常用统计描述过程
第一节 定量资料的统计描述
第二节 定性资料的统计描述
第三节 统计图的制作
第四章 t检验
第一节 单样本资料的￡检验
第二节 配对设计资料的t检验
第三节 两独立样本资料的t检验
第五章 方差分析
第一节 完全随机设让资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
第六章 χ2检验
第一节 两独立样本资料的χ2检验
第二节 多个独立样本资料的χ2检验
第三节 配对设计资料的χ2检验
第四节 分类变量的关联性分析
第七章 基于秩次的非参数统计
第一节 单样本资料的符号秩和检验
第二节 配对设计资料的符号秩和检验
第三节 独立样本资料的秩和检验
第四节 随机区组设计资料的秩和检验
第八章 线性相关与回归
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第三节 简单线性回归
第四节 多重线性回归与相关
第九章 Logistic回归
第一节 非条件Logistic回归模型
第二节 条件Logistic回归模型
第十章 生存分析
第一节 生存率估计与非参数检验
第二节 COX模型
参考文献
书摘插图
第一章SAS系统概述
第一节 SAS 简介
一、SAS的创立和发展
SAS系统是20世纪70年代早期由美国North Carolina州立大学研制并逐渐发展起来的。最初它主要用于农业领域试验的数据管理和分析，所以SAS字母的原意是统计分析系统（Statistical Analysis System，SAS）。但从推出之日至今，经过近40多年的不断发展和完善，SAS已由最初的统计分析软件，逐渐成为一个用来管理、分析数据和编写报告的大型集成应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现及应用开发等功能，完全超出了单纯统计应用的功能。因此，目前SAS已不再表示任何含义的首字母缩写。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上标准软件系统，属于世界领先，使用最为广泛的统计软件之一。
二、SAS系统的组成部分
SAS系统是一个模块化的组合软件系统，它提供了约20多个模块，各个模块之间既相互独立又相互交融补充。本课程用得最多的是Base SAS模块和SAS/STAT模块。
Base SAS是SAS系统的基础。它既可以单独使用，也可以与其他模块组成一个用户化的SAS系统，但是其他模块必须与之结合起来才能使用。Base SAS主要承担着数据及用户使用环境的管理、SAS语言程序的处理，并具有基本的数据分析和报告等统计功能。
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