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　　分類: 图书,计算机与互联网,计算机控制仿真与人工智能,人工智能,
　　品牌: 钟守铭

基本信息·出版社：科学出版社

·页码：289 页

·出版日期：2008年

·ISBN：703021126X/9787030211262

·条形码：9787030211262

·包装版本：1版

·装帧：平装

·开本：16

·正文语种：中文

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内容简介本书介绍了神经网络、微分方程稳定性、泛函分析的基本理论和概念、Hopfield型神经网络的稳定性理论、细胞神经网络的稳定性理论、二阶神经网络的稳定性理论、随机神经网络的稳定性理论以及神经网络的应用。本书在选材时注重新颖性，反映了近年来神经网络稳定性理论的最新研究成果，写作时体现了通俗性与简洁性，论述深入浅出。

本书可作为应用数学专业的高年级大学生或研究生的教科书或参考书，也适合从事神经网络理论研究的科研人员阅读。

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目录

第1章绪论.

1.1神经网络简介

1.1.1神经网络的概念

1.1.2神经网络的优点

1.1.3人脑简介

1.1.4神经元模型

1.1.5神经网络的网络结构

1.1.6知识表示

1.1.7人工智能和神经网络

1.1.8两个重要的神经网络模型

1.2微分方程稳定性理论基础

1.2.1微分方程稳定性的基本概念

1.2.2稳定性的判据与LaSalle不变原理

1.3泛函分析简介

1.3.1度量空间的概念和度量空间中的点集

1.3.2线性空间上的范数、Lp空间及其几个重要不等式

1.3.3连续映射、稠密性、完备性

1.3.4不动点定理

1.3.5内积空间、Hilbert空间上的有界线性算子

第2章Hopfield型神经网络的稳定性

第3章细胞神经网络的稳定性

第4章二阶神经网络的稳定性

第5章随机神经网络的稳定性

第6章神经网络的应用

参考文献

……[看更多目录]

序言�

文摘�

后记�

 

 

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