统计学(第4版)(教育部经济类、管理类专业主干课程推荐教材，国家统计局优秀统计教材)
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品牌: 宠皓
基本信息·出版社：西南财经大学出版社
·页码：386 页
·出版日期：2003年
·ISBN：9787810553599
·条形码：9787810553599
·包装版本：4版
·装帧：平装
·开本：32
·正文语种：中文
·丛书名：教育部经济类、管理类专业主干课程推荐教材，国家统计局优秀统计教材
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内容简介《统计学》第四版包括了描述统计的主要内容，还包括了经济统计中国内生产总值统计的主要内容，目的是使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析经济和管理中实际问题的能力。为了避免课程间教学内容的重复，《统计学》是在学生已经学习过概率论的基础上开设的课程，所以《统计学》第四版未讨论概率分布及其特征。在坚持统计学基本理论、基本方法完整体系的前提下，对描述统计部分的内容做了较多精减，并包括了数理统计学的基本内容。在编写中，我们力图贯彻少而精的原则，坚持学以致用，理论联系实际，努力做到概念明确、层次分明、条理清晰、深入浅出。为了便于教学中使用，每一章都列出了“本章学习要点”及“思考题与作业题”。《统计学》第四版具有较强的实用性，适合于经济和管理类各专业作为专业基础课的教材，也适合于经济管理工作者作为学习统计学的入门书。
目录
出版说明
前言
再版前言
第四版前言
第一章 总论
第一节 什么是统计
第二节 总体和样本
第三节 统计学的应用领域
第二章 统计数据
第一节 统计数据及其种类
第二节 统计数据的搜集
第三节 统计数据的整理
第四节 统计指标
第五节 EXCEL基本统计
第三章 概率与概率分布
第一节 随机事件与概率
第二节 随机变量及其分布
第三节 大数定律与中心极限定理
第四节 EXCEL概率分布图的制作
第四章 抽样估计
第一节 抽样估计的一般问题
第二节 简单随机抽样的抽样误差测定
第三节 简单随机抽样的抽样估计
第四节 其他抽样组织方式的抽样误差
第五节 EXCEL区间估计
第五章 假设检验与方差分析
第一节 假设检验的基本概念
第二节 一个总体参数的检验
第三节 两个总体参数的检验
第四节 单因素试验的方差分析
第五节 EXCEL分析实例
第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 线性回归的显著性检验及回归预测
第四节 可线性化的回归方程
第五节 EXCEL分析实例
第七章 时间序列分析
第一节 时间序列及分析方法概述
第二节 时间序更的指标分析法
第三节 时间序列构成因素分析法
第四节EXCEL时间序列分析
第八章统计指数与综合评价
第一节统计指数的概念、作用和种类
第二节总指数的计算
第三节指数体系与因素分析
第四节综合评价方法
第五节EXCEL应用实例
第九章国内生产总值统计
第一节国内生产总值统计的基本问题
第二节国内生产总值统计方法
第三节国内生产总值综合分析
附录EXCEL基本操作和统计函数
附表
附表1标准正态分布函数值表
附表2 t分布上侧分位数表
附表3 x分布上侧分位数表
附表4 F分布上侧分位数表
……[看更多目录]
序言本书是根据西南财经大学“211工程”教材建设规划，为经济学类和管理学类各专业编写的作为专业基础课的《统计学》教材。在本书的编写中，我们按照教育部对经济和管理门类专业调整的要求，遵照面向21世纪教学内容和课程体系改革的精神，认真总结了多年的教学经验，对传统的《社会经济统计学原理》和《数理统计学》等课程进行了改革性的探索。中国高等教育的改革要求进一步拓宽专业口径，加强基础课程，注重能力与素质的培养。由于总学时的限制，经济和管理类各专业不可能开设更多的统计学课程。作为各专业的基础课，这本《统计学》包括了。描述统计和推断统计的基本内容，还包括了经济统计中国内生产总值统计的主要内容，目的是使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析经济和管理中实际问题的能力。为了避免课程间教学内容的重复，《统计学》是在学生已经学习过概率论的基础上开设的课程，所以本书未讨论概率分布及其特征。在坚持统计学基本理论、基本方法完整体系的前提下，对描述统计部分的内容做了较多精减，并包括了数理统计学的基本内容。在编写中，我们力图贯彻少而精的原则，坚持学以致用，理论联系实际，努力做到概念明确、层次分明、条理清晰、深入浅出。为了便于教学中使用，每一章都列出了“本章学习要点”及“思考题与作业题”。本书具有较强的实用性，适合于经济和管理类各专业作为专业基础课的教材。
文摘三、统计学的类型
统计学按照研究的领域和研究的重点不同，可以分为许多类型和分支，有的是研究统计一般理论和方法的理论统计学，还有的是研究运用于某一特定领域统计问题的各种应用统计学，例如国民经济统计学、人口统计学、卫生统计学。理论统计学最基本的划分可分为描述统计学和推断统计学。
描述统计学研究如何对客观现象的数量特征进行计量、观测、概括和表述，这是整个统计学的基础。在客观世界中，有的现象的数量特征比较直观，计量方法比较简单，可以直接加以观测和描述。例如一个学校的学生人数或学习成绩。而有的现象，特别是一些社会经济现象相当复杂，其数量特征就不是那么容易去描述。例如，对一个国家居民生活水平的描述，对通货膨胀程度的描述；又如更为复杂的对整个国民经济运行状况的描述。对这类问题的描述涉及许多方面，需要结合所研究现象的实质，确定一些能够反映现象数量特征的范畴，这种范畴在统计学中被称为统计指标。由于一个统计指标只能说明某一个方面的问题，或者同一个方面的问题可能用多种统计指标去说明，因此确定各种统计指标时需要对现象进行深入的研究，并且要运用一些特定的统计方法。有的现象需要运用若干个相互联系的统计指标去反映所研究问题的各个侧面，这些相互联系的统计指标形成一定的统计指标体系。对整个国民经济运行的描述，更要求建立国民经济核算体系去规范有关的概念、分类和指标，规范各种数据的搜集方法和数据的处理方式，并规范数据的描述形式。因为统计学研究的领域十分广泛，各种现象的数量特征又有不同的性质和特点，正确地运用统计方法描述现象的数量特征，是需要专门研究的复杂问题。
