生态学实验设计与分析(第2版)(中文版)(Desing and Analysis of Ecological Experiments)
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品牌: 沙尼
基本信息·出版社：高等教育出版社
·页码：330 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7040242713
·条形码：9787040242713
·包装版本：2版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·外文书名：Desing and Analysis of Ecological Experiments
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内容简介《生态学实验设计与分析（第2版）（中文版）》反映了生态学实验研究（尤其是野外实验研究）对概率统计需求与日俱增的现实。对介绍的各种统计方法，书中都以具体生态学问题为例进行讲解，尤其是给出了在什么情况下用什么方法、怎样用、结果如何解释的详细说明。
《生态学实验设计与分析（第2版）（中文版）》适合生态学及相关专业教师、学生和研究者参考使用。
目录
第1章 理论、假设和统计
第2章 功效分析与实验设计
第3章 探索式数据分析和图形表示
第4章 方差分析（ANOVA）：实验设计和分析
第5章 方差分析（ANOVA）与协方差分析（ANCOVA）：野外竞争实验
第6章 多元方差分析（MANOVA）：多元响应变量和多物种交互作用
第7章 协方差分析（ANCOVA）：非参数和随机化方法
第8章 重复测量分析：生长测量和其他时间依赖测量
第9章 时间序列干扰分析：非重复大尺度实验
第10章 非线性拟合：捕食和功能响应曲线
第11章 分对数模型和逻辑斯谛回归：蚜虫、蚂蚁和植物
第12章路径分析：传粉
第13章 失效时间分析：研究事件发生的次数和发生概率
第14章 自助法（1300tstrap）和刀切法（jackknife）：生态指标精度的确定
第15章 空间分析：野外实验的分析
第16章 Mantel检验：野外实验的空间结构
第17章 贝叶斯统计：估计植物种群动态参数
第18章 整合分析方法：独立实验结果的整合
引用文献
索引及中英文名词对照
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序言我们对本书新译本的出版感到十分欣喜。18年前，我们第一次构思本书时，正值实验生态学和统计学的关系发生迅速变化的时期。虽然有少数生态学家对统计学方法及其在生态学实验设计和分析中的应用理解入微，但是很多其他的生态学家在这方面缺乏训练和经验。不幸的是，对统计学的有限理解并没有阻止他们去设计实验、进行分析并发表研究结果。更糟的也许在于大多数科学论文和科研基金项目的评审者们同样对这方面知识知之甚少。在这种情况下，我们希望通过简明易懂地将如何使用较高级统计方法，以及在运用传统和高级统计技术时的注意事项及缺陷介绍给生态学家，来解决上述问题。
当时，写给具有有限统计学背景的实验生态学家关于此问题的书籍少之又少。没有关于如何将高级统计学方法应用到生态学问题的介绍；生态学家们不知道有什么书可以引导他们如何进行从分析假定到解释结果的整个过程。因而，我们的书一经出版就获得了十分正面的反响。我们适时地再版，而这个第2版就是你们现在手中所拿的这本书。现在市面上已经有了一些成功地将生态学和统计学联系在一起的书籍，它们都旨在增强生态学统计方法的复杂性和严格性。这些书籍彼此互为补充，并且毫无疑问地改变了生态学实践的面貌——从设计实验到分析实验结果，从准备学术论文到它们的评审和发表。
今天在生态学领域，统计学方法的应用已经有了显著的改善。生态学家设计的实验更加复杂，并且能够更好地解答所提出的科学问题。这些实验越发大胆地尝试在大时空尺度上测量和操控变量。使用传统统计方法（例如回归和ANOVA）的同仁们对其前提假定和局限性更为了解。对包括自助法、最大似然性、贝叶斯分析、整合分析等在内的其他统计方法的运用越发普遍，在论文中对于统计过程结果的报告也更为完整。
我们很乐于认为，本书在改善我们学科中实验设计的严格性与分析标准上起到了作用。我们仅仅对其中几个章节在科学网站（Web of Science）上略做一下快速查询，就发现本书已被引用超过1000次之多。本书在许多研究生课程中得到使用，对生态学训练和实践也起了重要.的间接作用。我们为多次在同事们的办公室中发现这本书而感到很自豪，听到许多的人告诉我们这本书是多么有帮助令我们倍感荣幸。
这次的中文译本为我们的书带来一大群新读者，这意味着生态科学在中国有了极大的发展。我们感激牟溥博士和他的同事们的辛勤劳动，得以将本书呈现给广大读者。这是这本书首次被翻译成其他语言，我们为此深感骄傲。希望你们能发现本书对你们有所帮助。
文摘插图：
