精通MATLAB最优化计算(含光盘1张)(MATLAB精品丛书)(附赠CD光盘1张)
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品牌: 龚纯
基本信息·出版社：电子工业出版社
·页码：401 页
·出版日期：2009年
·ISBN：7121082519/9787121082511
·条形码：9787121082511
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：MATLAB精品丛书
·附带品描述：附赠CD光盘1张
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内容简介《精通MATLAB最优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的最优化问题实例，通过实例的求解，生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题，从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书，也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。
编辑推荐《精通MATLAB最优化计算》优化的工具箱和自编函数实现双管齐下
算法原理→流程→编程→举例一杆到底
60余个程序，100余个实例一一精编精讲
目录
第1篇 MATLAB入门篇
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的产生与发展
1.2 MATLAB的优势与特点
1.3 MATLAB系统的构成
1.4 MATLAB桌面操作环境
1.5 MATLAB的工具箱
1.6 小结
第2章 MATLAB计算基础
2.1 MATLAB数值类型
2.2 关系运算和逻辑运算
2.3 矩阵及其运算
2.4 复数及其运算
2.5 符号运算
2.6 小结
第3章 MATLAB绘图基础
3.1 MATLAB绘图的基本步骤
3.2 在工作空间直接绘图
3.3 利用绘图函数绘图
3.4 图形的修饰
3.5 小结
第4章 MATLAB程序设计基础
4.1 MATLAB编程概述
4.2 MATLAB程序设计原则
4.3 M文件
4.4 MATLAB程序流程控制
4.5 MATLAB中的函数及调用
4.6 函数句柄
4.7 MATLAB程序调试
4.8 MATLAB程序设计技巧
4.9 小结
第2篇 优化计算基础篇
第5章 MATLAB优化工具箱
5.1 工具箱概述
5.1.1 工具箱的功能
5.1.2 工具箱的新特色
5.1.3 工具箱的结构
5.2 工具箱函数
5.3 GUI优化工具
5.3.1 GUI优化工具的启动
5.3.2 GUI优化工具的界面
5.3.3 GUI优化工具使用步骤
5.3.4 GUI优化工具应用实例
5.4 小结
第6章 无约束一维极值问题
6.1 进退法
6.2黄金分割法
6.3 斐波那契法
6.4 牛顿法
6.4.1 基本牛顿法
6.4.2 全局牛顿法
6.5 割线法
6.6 抛物线法
6.7三次插值法
6.8 可接受搜索法
6.8.1 Goidstein法
6.8.2 Wolfe.Powell法
6.9 MATLAB工具箱应用实例
6.9.1 应用fminbnd函数
6.9.2 应用fminsearch函数
6.9.3 应用改进的fminbnd函数
6.9.4应用maple函数
6.10 小结
第7章 无约束多维极值问题
7.1 直接法
7.1.1 模式搜索法
7.1.2 Rosenbrock法
7.1.3 单纯形搜索法
7.1.4 Powell法
7.2 使用导数计算的间接法
7.2.1 最速下降法
7.2.2共轭梯度法
7.2.3 牛顿法
7.2.4 修正牛顿法
7.2.5 拟牛顿法
7.2.6 信赖域法
7.2.7 显式最速下降法，
7.3 MATLAB工具箱应用实例
7.3.1 应用fminsearch函数
7.3.2 应用fminunc函数
7.3.3 应用fminimax函数
7.4 小结
第8章 约束优化问题
8.1 Rosen梯度投影法
8.2 罚函数法
8.2.1 外点罚函数法
8.2.2 內点罚函数法
8.2.3 混合罚函数法
8.2.4 乘子法
8.3 坐标轮换法
8.4 复合形法
8.5 MATLAB工具箱应用实例
8.6 小结
第9章 非线性最小二乘优化问题
9.1 G－N法
9.2 修正G－N法
9.3 L－M法
9.4 MATLAB工具箱应用实例
9.5 小结
第10章 线性规划
10.1 单纯形法
10.2 修正单纯形法
10.3 大M法
10.4 变量有界单纯形法
10.5 MATLAB工具箱应用实例
10.6 小结
第11章 整数规划
11.1割平面法
11.2 分支定界法
11.3 0-1规划
11.4 MATLAB工具箱应用实例
11.5 小结
第12章 二次规划
12.1 拉格朗曰法
12.2起作用集算法
12.3路径跟踪法
12.4 MATLAB工具箱应用实例
12.5 小结
第3篇 优化计算高级篇
第13章 粒子群优化算法
13.1 粒子群算法概述
13.2 基本粒子群算法
13.3 带压缩因子的粒子群算法
13.4 权重改进的粒子群算法
13.4.1 线性递减权重法
13.4.2 自适应权重法
13.4.3 随机权重法
13.5 变学习因子的粒子群算法
13.5.1 同步变化的学习因子
13.5.2 异步变化的学习因子
13.6 二阶粒子群算法
13.7 二阶振荡粒子群算法
13.8 混沌粒子群算法
13.9 混合粒子群算法
13.9.1 基于自然选择的算法
13.9.2 基于杂交的算法
13.9.3 基于模拟退火的算法
13.10 小结
第14章 遗传算法
14.1 遗传算法概述
14.2基本遗传算法
14.3 顺序选择遗传算法
14.4 适值函数标定的遗传算法
14.5 大变异遗传算法
14.6 自适应遗传算法
14.7 双切点交叉遗传算法
14.8 多变异位自适应遗传算法
14.9 MATLAB工具箱应用实例
14.1O 小结
第4篇 综合实战篇
第15章 工程最优化问題实例
15.1 线性规划实例
15.1.1 生产任务分配问題
15.1.2 运输问题
15.1.3 生产运输问题
15.1.4 资源利用问题
15.2 整数规划实例
15.2.1 下料问题
15.2.2 配套问题
15.2.3 有限选址问题
15.2.4 生产组织与计划问题
15.3 无约束优化实例
15.3.1 选址问题
15.3.2 销售利润问题
15.3.3 库存问题
15.4 约束优化实例
15.4.1 最大体积问题
15.4.2 资源分配问题
15.4.3 和三角形有关的极值问题
15.4.4 点到曲线的距离
15.4.5 曲线到曲线的距离
15.5 小结
第16章 经济金融最优化问题实例
16.1 最大利润问题
16.1.1 不考虑销售影响
16.1.2 考虑销售影响
16.2 最优消费问题
16.3 最优投资分配问题
16.4 最优资金使用问题
16.5 最优产量问题
16.5.1 古诺竞争模型
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型
16.6 最优投资组合问题
16.6.1 标准均值一方差组合
16.6.2 有上界均值一方差组合
16.6.3 有交易成本均值一方差组合
16.6.4 自融资均值一方差组合
16.7 小结
附录A MATLAB优化工具箱函数注释
附录B 本书所编写的优化算法程序索引
参考文献
第6章 无约束一维极值问题
第7章 无约束多维极值问题
第8章 约束优化问题
第9章 非线性最小二乘优化问题
第10章 线性规划
第11章 整数规划
第12章 二次规划
第3篇 优化计算高级篇
第13章 粒子群优化算法
第14章 遗传算法
第4篇 综合实战篇
第15章 工程最优化问题实例
第16章 经济金融最优化问题实例
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引
参考文献
实例目录
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文摘插图：
第1篇 MATLAB入门篇
第一章 MATLAB概述
MATLAB是一个包含众多科学、工程计算的庞大系统，是目前世界上最流行的计算软件之一。经过20余年的补充与完善以及多个版本的升级换代，MATLAB已发展至R2008b版本。
1.1MATLAB的产生与发展
MATLAB语言的产生是与数学计算紧密联系在一起的。l980年，美国新墨西哥州大学计算机系主任Cleve Moler在给学生讲授线性代数课程时，发现学生在高级语言编程上花费很多时间，于是着手编写供学生使用的Fortran子程序库接口程序，他将这个接口程序取名为MATLAB（即Matrix Laboratory的前三个字母的组合，意为“矩阵实验室”）。这个程序获得了很大的成功，受到学生的广泛欢迎。
20世纪80年代初期，Moler等一批数学家与软件专家组建了MathWorks软件开发公司，继续从事MATLAB的研究和开发，1984年推出了第一个MATLAB商业版本，其核心是用C语言编写的。而后，MATLAB又添加了丰富多彩的图形图像处理、多媒体、符号运算以及与其他流行软件的接口功能，功能越来越强大。
MathWorks公司正式推出MATLAB后，于1992年推出了具有划时代意义的MATLAB4.0版本，之后陆续推出了几个改进和提高的版本，2004年9月正式推出MATLAB Release14，即MATLAB 7.0，其功能在原有的基础上又有了进一步的改进，2008年9月推出了R20088，它是目前MATLAB最新的版本。
经过几十年的研究与不断完善，MATLAB现已成为国际上最流行的科学计算与工程计算软件工具之一，现在的MATLAB已经不仅仅是一个最初的“矩阵实验室”了，它已发展成为一种具有广泛应用前景、全新的计算机高级编程语言，可以说它是“第四代”计算机语言。
自20世纪90年代以来，美国和欧洲的各大学陆续将MATLAB正式列入研究生和本科生的教学计划，MATLAB软件已成为数值计算、数理统计、信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等课程的基本教学工具，成为学生必须掌握的基本软件之一。在研究单位和工程界，MATLAB也成为工程师们必须掌握的一种工具，被认做进行高效研究与开发的首选软件工具。
