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MATLAB 7.6从入门到精通

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  分類: 图书,计算机与互联网,计算机辅助,计算机辅助理论,
  品牌: 张琨

基本信息·出版社:电子工业出版社

·页码:400 页

·出版日期:2009年

·ISBN:7121085194/9787121085192

·条形码:9787121085192

·包装版本:1版

·装帧:平装

·开本:16

·正文语种:中文

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内容简介《MATLAB 7.6从入门到精通》对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解,以实际应用为导向,力求做到由简入繁,并达到快速入门和迅速提高的目的。《MATLAB 7.6从入门到精通》共分为两篇,即基础篇和提高篇。前6章为基础篇,讲解有关MATLAB的基础知识,包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述,MATLAB的数值运算、符号运算和数据可视化工具,M文件编程以及Simulink框图仿真等内容。第7章~第11章为提高篇,第7章~第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算,S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能。第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部接口,其中,MATLAB的外部接口,包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互。 《MATLAB 7.6从入门到精通》条理明晰、讲解深入浅出,并配有大量实用的例子,适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。

编辑推荐《MATLAB 7.6从入门到精通》主要从实际应用角度和快速入门角度对MATLAB 7.6进行通用性介绍,没有局限于某些具体领域介绍某个或某几个工具箱,而着重于讲清和讲透通用内容,为具体应用打下坚实的基础。

《MATLAB 7.6从入门到精通》对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解,以实际应用为导向,力求做到由简入繁,并达到快速入门和迅速提高的目的。

《MATLAB 7.6从入门到精通》条理明晰,讲解深入浅出,并配有大量实用的例子,适合使用MATLAB的本科生、研究和和教师以及广大科技工作者作为参考用书。

目录

第一篇 基础篇

第1章 MATLAB概述

1.1 MATLAB简介

1.1.1 MATLAB的基本功能及特点

1.1.2 MATLAB R2008a的新功能和特点

1.2 MATLAB的发展历史

1.3 MATLAB的安装、退出与卸载

1.3.1 MATLAB安装

1.3.2 MATLAB退出

1.3.3 MATLAB卸载

1.4 MATLAB的目录结构

1.5 MATLAB的工作环境

1.6 MATLAB的通用命令简介

1.7 MATLAB的工具箱简介

1.8 MATLAB的帮助查询功能

第2章 MATLAB数值计算

2.1 数据类型

2.1.1 字符串(String)类型

2.1.2 数值(Numeric)类型

2.1.3 函数句柄(Handle)

2.1.4 逻辑(Logical)类型

2.1.5 结构体(Structure)类型

2.1.6 细胞数组(Cell)类型

2.2 数组及其函数

2.2.1 数组的建立和操作

2.2.2 数组运算

2.2.3 数组函数

2.3 矩阵及其函数

2.3.1 矩阵的建立和操作

2.3.2 矩阵运算

2.3.3 矩阵函数

2.3.4 稀疏矩阵及其运算

2.4 多项式及其函数

2.4.1 多项式的建立和操作

2.4.2 多项式运算

2.4.3 多项式展开

2.4.4 多项式拟合

2.5 关系和逻辑及其运算

2.5.1 关系和逻辑运算符

2.5.2 关系和逻辑函数

2.5.3 NaN和空矩阵

第3章 MATLAB符号运算

3.1 符号运算入门

3.1.1 符号对象的创建函数

3.1.2 符号对象的创建

3.1.3 符号运算中的运算符

3.1.4 符号表达式中自变量的确定

3.2 符号表达式运算

3.2.1 提取分予和分母

3.2.2 标准代数运算

3.2.3 复合符号函数运算

3.2.4 数值转换

3.2.5 变量替换

3.2.6 化简与格式化

3.3 符号运算精度

3.4 符号矩阵运算

3.4.1 基本算术运算

3.4.2 线性代数运算

3.4.3 科学计算

3.5 符号表达式积分变换

3.5.1 Fourier变换及其反变换

3.5.2 Laplace变换及其反变换

3.5.3 Z变换及其反变换

3.6 符号函数的图形绘制

3.6.1 符号函数曲线的绘制

3.6.2 符号函数等值线的绘制

3.6.3 符号函数曲面图及表面图的绘制

3.7 符号方程的求解

3.7.1 代数方程的求解

3.7.2 微分方程的求解

3.7.3 复合方程的求解

3.7.4 反函数构成方程的求解

第4章 数据可视化及数据保存

4.1 二维图形

4.1.1 基本绘图函数

4.1.2 特殊函数

4.2 三维图形

4.2.1 基本绘图函数

4.2.2 特殊函数

4.3 图形处理技术

4.3.1 坐标轴的调整

4.3.2 文字标示

4.3.3 图例注解及添加颜色条

4.3.4 图形的保持

4.3.5 网格控制及坐标轴封闭

4.3.6 图形窗口的分割

4.4 图形窗口

4.4.1 图形窗口的创建与控制

4.4.2 图形窗口的菜单操作

4.5 数据的保存和调用

4.5.1 数据文件的保存

4.5.2 数据文件的调用

4.5.3 图形数据的读出

第5章 M文件编程

5.1 编程概述

5.1.1 M文件的创建

5.1.2 M文件的打开

5.1.3 M文件内容的显示

5.1.4 M文件的分类

5.2 流程控制

5.2.1 顺序结构

5.2.2 分支结构

5.2.3 循环结构

5.2.4 其他流程控制结构

5.3 脚本文件

5.4 函数文件

5.4.1 基本结构

5.4.2 输入/输出参数

5.4.3 子函数

5.4.4 私有函数

5.4.5 嵌套函数

5.4.6 重载函数

5.5 P码文件和变量使用范围

5.5.1 P码文件

5.5.2 局部变量和全局变量

5.6 M文件调试

5.6.1 M文件出错信息

5.6.2 M文件调试方法

5.7 M文什性能分析

5.8 编程技巧

第6章 Simulink框图仿真

6.1 Simulink介绍

6.1.1 Simulink概述

6.1.2 Simulink窗口介绍

6.1.3 Simulink运行原理

6.2 Simulink常用模块集

6.3 Simulink其他模块

6.4 Simulink模型创建

6.4.1 模块操作

6.4.2 基本步骤

6.5 子系统及其封装

6.5.1 创建子系统

6.5.2 封装子系统

6.6 运行仿真

6.6.1 过零检测和代数环

6.6.2 仿真参数的设置

6.6.3 仿真的运行

6.7 模型调试

第二篇 提高篇

第7章 MATLAB科学计算

7.1 方程求解

7.1.1 线性方程组

7.1.2 非线性方程

7.1.3 常微分方程

7.2 概率统计

7.2.1 随机数生成

7.2.2 概率密度计算

7.2.3 分布函数计算

7.2.4 数据分析

7.2.5 参数估计

7.2.6 假设检验

7.3 插值

7.3.1 一维插值

7.3.2 二维插值

7.3.3 三维插值

7.4 数值积分

7.4.1 一元函数积分

7.4.2 矢量积分

7.4.3 二元函数积分

7.4.4 三元函数积分

7.5 最优化问题求解

7.5.1 线性规划

7.5.2 非线性规划

7.5.3 最小二乘法

第8章 S-函数

8.1 基本概念

8.2 工作原理

8.3 Level-1 M文件型

8.3.1 概述

8.3.2 编写方法

8.3.3 实例

8.4 Level-2 M文件型

8.4.1 概述

8.4.2 编写方法

8.4.3 实例

8.5 C MEX义件型

8.5.1 概述

8.5.2 编写方法

8.5.3 实例

8.6 使用S-函数创建器编写C MEX文件型

第9章 图形用户界面

9.1 界面设计

9.1.1 介绍GuIDE

9.1.2 启动GUIDE

9.1.3 GUIDE的控件

9.1.4 GUIDE开发环境

9.2 程序设计

9.2.1 对象的回调函数

9.2.2 程序的一般结构

9.2.3 对象属性的访问

9.2.4 对象间数据传递

9.2.5 GUI与M文件的数据交互

9.2.6 GUI与Simulink仿真的数据交互

9.2.7 中断执行

9.2.8 多界面实例

9.3 GUI应用

9.3.1 GUI设计的一般步骤

9.3.2 GUI实例

第10章 文件I/O

10.1 文本文件

10.1.1 打开/关闭文件

10.1.2 二进制形式访问

10.1.3 普通形式访问

10.1.4 文件内的位置控制

10.2 音频文件

10.2.1 读取文件

10.2.2 写入文件

10.3 视频文件

10.3.1 读取文件

10.3.2 写入文件

10.4 表单文件

10.4.1 读取文件

10.4.2 写人文件

10.5 图片文件

10.5.1 读取文件

10.5.2 写入文件

第11章 MATLAB外部接口

11.1 编译器

11.1.1 编译器的安装和配置

11.1.2 编译命令

11.1.3 项目开发工具

11.2 MATLAB与C语言混合使用

11.3 MATLAB与Word混合使用

11.3.1 Notebook的安装和使用

11.3.2 Notebook的实际应用

11.4 MATLAB与Excel混合使用

11.4.1 Spreadsheet Link的安装

11.4.2 Spreadsheet Link的启动和退出

11.4.3 Spreadsheet Link的实际应用

11.5 MATLAB与外部设备和因特网交互

……[看更多目录]

序言MATLAB是Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写,它是以著名的线性代数软件包LINPACK和特征值计算软件包EISPACK为基础发展而来的,于1984年由Mathworks公司推出,2008年发布了MATLAB 7.6(MATLAB R2008a)。MATLAB是一种开放型程序设计语言,拥有集计算、可视化、编程和仿真于一体的开发环境。同时它具有功能强、学习易、效率高等特点,可以方便地应用到科学计算、算法研究、数据采集和处理、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、图形用户界面建立等方面,是目前世界上最流行的仿真计算软件之一,广泛应用于各领域。 目前的MATLAB可以说是科技工作者必不可少的工具之一,掌握了这一重要工具将使得日常的学习和工作事半功倍。MATLAB已经逐步发展成具有通用性和可扩展性的操作平台,并为主要应用领域提供专用工具箱。本书主要从实际应用角度和快速入门角度对MATLAB 7.6进行通用性介绍,没有局限于某些具体领域介绍某个或某几个工具箱,而着重于讲清和讲透通用内容,为具体应用打下坚实的基础。 全书分为基础篇和提高篇。基础篇包括前6章,通过基础篇使得读者对MATLAB最基本的内容有较深刻的理解,能够初步应用MATLAB;提高篇包括后5章,在基础篇的基础上有针对性地拓展了MATLAB的功能,通过提高篇读者能够对MATLAB的通用内容熟练掌握,从而充分利用MATLAB的功能。 基础篇的第1章主要介绍MATLAB的概述,包括历史沿革、安装、工作环境、通用命令和帮助查询系统等内容。 第2章主要介绍MATLAB的数值运算,包括MATLAB数据类型、数组运算、矩阵运算、多项式运算、关系运算等内容。 第3章主要介绍MATLAB的符号运算,包括符号表达式表示、符号表达式运算、符号表达式微积分、符号表达式积分变换、符号矩阵运算等内容。 第4章主要介绍MATLAB的数据可视化和数据保存,包括二维绘图、三维绘图、绘图处理、图形窗口控制、mat文件保存数据等内容。 第5章主要介绍MATLAB的M文件编程,包括流程控制、脚本、函数、子函数、程序调试等内容。 第6章主要介绍MATLAB的Simulink仿真环境,包括模型建立、封装子系统、回调函数、仿真运行等内容。 提高篇针对基础篇进行了功能拓展,第7章可以看做第2章、第3章的拓展,主要介绍MATLAB的科学计算,包括方程求解、概率统计、多项式操作、插值、数值积分、最优化计算等内容。 第8章可以看做第6章的拓展,主要介绍S-函数以拓展Simulink的应用,包括方程求解、概率统计、多项式操作、插值、数值积分、最优化计算等内容。 第9章可以看做第4章的拓展,主要介绍用户图形、用户界面建立等内容。 第10章和第11章可以看做MATLAB平台的拓展,这是因为基础篇的所有内容都是MATLAB平台内的应用,主要包括文件I/O以及与其他应用程序的交互;同时提高篇可以使读者灵活应用第4章介绍的编程内容,以及加深理解第1章介绍的MATLAB功能。 考虑到计算机编程与系统界面的上下文内容,为求一致一些符号排成正体,以便对应。 本书叙述详细,讲解由浅入深,提供了大量的实用例子,适合作为学习或使用MATLAB这一重要工具的本科生、研究生、教师以及广大科技工作者的参考书。 全书由张琨、毕靖和丛滨编著,肖成审校。本书在编著过程中,尽管编者竭尽努力,但由于自身水平有限和时间仓促,书中不尽如人意的地方和错误在所难免,敬请指正,不胜感激!

文摘插图:

MATLAB 7.6从入门到精通

第一篇 基础篇

第1章 MATLAB概述

MA工LAB是Matrix Laboratory这两个单词前三个字母的组合,意为“矩阵实验室”。MA了LAB原来是作为Matrix实验室使用线性代数软件包LINPACK和特征值计算软件包EISPACK的接口,经过长期的发展,MATLAB逐渐成为集数据结构、编程特性和图形用户界面于一身的优秀软件。

MATLAB的核心是数组和矩阵,MATLAB中所有的数据都以数组的形式来表示和存储,并提供了应用广泛的数组运算和常用的矩阵运算。MATLAB编程语言是由C语言开发而成的,语法规则与C语言类似,精通C语言的用户会很容易掌握MATLAB的编程语言。MATLAB具备数据可视化的重要功能,提供了大量的绘图函数,同时还提供了图形用户界面GUI,使用户和计算机之间能够友好交互。

MATLAB包括一套程序扩展系统和一组工具箱子程序。程序扩展系统包含数百个核心内置函数,工具箱是MATLAB函数的子程序库,可以应用到许多学科和专业,如信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑和系统仿真等。

 
 
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